KR101772820B1 - Method for generating a thermal image and electronic device performing the same - Google Patents

Method for generating a thermal image and electronic device performing the same Download PDF

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KR101772820B1
KR101772820B1 KR1020160115008A KR20160115008A KR101772820B1 KR 101772820 B1 KR101772820 B1 KR 101772820B1 KR 1020160115008 A KR1020160115008 A KR 1020160115008A KR 20160115008 A KR20160115008 A KR 20160115008A KR 101772820 B1 KR101772820 B1 KR 101772820B1
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Abstract

The present invention relates to a thermal image generating method and a device for performing the same. The thermal image generating method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: acquiring a high-resolution visible light image and a low-resolution thermal image corresponding to each other; detecting a boundary line of a specific object in the high-resolution visible light image; and generating a high-resolution thermal image using the low-resolution thermal image and a result of the boundary detection. The steps of generating the high-resolution thermal image include: determining boundary pixels of the low-resolution thermal image corresponding to the boundary line; and determining a boundary pixel group of the high-resolution thermal image corresponding to the boundary pixels. Temperature values of the rest pixels of the high-resolution thermal image which excludes the boundary pixel group are determined based on the temperature values of pixels of the low-resolution thermal image corresponding to the rest pixels Temperature values of the inside pixels of the specific object which includes pixels corresponding to the boundary line in the boundary pixel group are determined based on temperature values of the pixels inside the specific object, which are adjacent to the boundary pixels of the pixels of the low-resolution thermal image. Temperature values of outside pixels of the specific object in the boundary pixel group are determined based on temperature values of the pixels outside the specific object, which are adjacent to the boundary pixels of the pixels of the low-resolution thermal image.

Description

열 이미지 생성 방법 및 이를 수행하는 전자 기기{METHOD FOR GENERATING A THERMAL IMAGE AND ELECTRONIC DEVICE PERFORMING THE SAME}[0001] METHOD FOR GENERATING A THERMAL IMAGE AND ELECTRONIC DEVICE PERFORMING THE SAME [0002]

본 발명은 열 이미지 생성 방법 및 이를 수행하는 전자 기기에 관한 것으로, 보다 상세하게는 고해상도 가시광 이미지를 이용하여 저해상도 열 이미지를 경계선이 선명한 고해상도 열 이미지로 생성하는 열 이미지 생성 방법 및 이를 수행하는 전자 기기에 관한 것이다.The present invention relates to a thermal image generating method and an electronic apparatus performing the same, and more particularly, to a thermal image generating method for generating a low-resolution thermal image as a high-resolution thermal image with a clear borderline by using a high- .

열 이미지는 대상 물체가 가진 온도를 영상으로 표현한 이미지이다. 일반적으로 열 이미지는 온도를 갖는 물체가 방출하는 적외선을 감지하는 적외선 센서 등을 이용하여 인식 및 분석하고자 하는 관심 대상을 촬상함으로써 얻어질 수 있다.A thermal image is an image of the temperature of a target object. In general, a thermal image can be obtained by imaging an object of interest to be recognized and analyzed by using an infrared sensor or the like that detects infrared rays emitted by an object having a temperature.

열 이미지는 조도 등의 문제로 인하여 가시광 이미지를 적용하기 어려운 산업 분야 전반에 걸쳐 다양하게 이용되고 있다. 특히, 열 이미지 기술은 각종 전기 및 기계 설비에서 고장 및 사고의 원인이 되는 과열 부분 및 가스 누출 부분을 판단하는데 이용되어 왔으며, 건물의 불량한 단열 부분을 찾아내는데 이용되어 왔고, 자동차, 비행기, 선박 등 각종 운송 수단의 야간 운용 시 시각적으로 판단하기 어려운 물체를 나타내 줌으로써 시각적 능력을 보조하는데 이용되어 왔다.Thermal images are widely used in various industrial fields that are difficult to apply visible light images due to problems such as illumination. In particular, thermal imaging technology has been used to determine overheating and gas leaks that can cause failures and accidents in various electrical and mechanical equipment. It has been used to identify poor insulation in buildings and is used in automotive, aircraft, It has been used to assisting visual capabilities by showing objects that are difficult to visually judge during the nighttime operation of various transportation means.

그런데, 열 이미지 기술의 핵심이 되는 적외선 센서의 경우, 기존 가시광 이미지보다 그 해상도가 상당히 낮으며 고해상도 적외선 이미지 센서는 그 가격이 매우 비싸 고해상도 열 이미지를 구현하기 어려운 점이 있어 최근 대두되고 있는 저비용 적외선 센서를 이용하면서도 고품질 열 이미지를 만들어낼 수 있는 기술에 대한 수요가 증대하고 있는 상황이다.However, the infrared sensor, which is the core of the thermal image technology, has a lower resolution than the conventional visible image and the high-resolution infrared image sensor is very expensive and difficult to realize a high resolution thermal image. Recently, a low cost infrared sensor There is a growing demand for technologies that can produce high quality thermal images.

본 발명의 일 과제는, 가시광 이미지를 이용하여 저해상도 열 이미지로부터 고해상도 열 이미지를 생성하는 열 이미지 생성 방법 및 이를 수행하는 기기를 제공하는 것에 있다.An aspect of the present invention is to provide a thermal image generating method for generating a high-resolution thermal image from a low-resolution thermal image by using a visible light image, and a device for performing the same.

본 발명이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.It is to be understood that the present invention is not limited to the above-described embodiments and that various changes and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the present invention as defined by the following claims .

본 발명의 일 양상에 따르면 서로 대응하는 고해상도 가시광 이미지 및 저해상도 열 이미지를 획득하는 단계; 상기 고해상도 가시광 이미지로부터 특정 오브젝트의 경계선을 검출하는 단계; 상기 저해상도 열 이미지와 상기 경계선 검출 결과를 이용하여 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계는: 상기 경계선에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 경계 픽셀을 판단하는 단계; 및 상기 경계 픽셀에 대응하는 상기 고해상도 열 이미지의 경계 픽셀군을 판단하는 단계;를 포함하고 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀의 온도값은, 상기 나머지 픽셀에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 기초로 결정되고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 경계선에 대응하는 픽셀을 포함하는 상기 특정 오브젝트의 내측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 내측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정되고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 특정 오브젝트의 외측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 외측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정되는 열 이미지 생성 방법이 제공될 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of manufacturing a liquid crystal display, comprising: obtaining a high-resolution visible light image and a low-resolution thermal image corresponding to each other; Detecting a boundary line of a specific object from the high-resolution visible light image; And generating a high resolution thermal image using the low resolution thermal image and the boundary detection result, wherein the step of generating the high resolution thermal image includes: determining a boundary pixel of the low resolution thermal image corresponding to the boundary line ; And determining a boundary pixel group of the high resolution thermal image corresponding to the boundary pixel, wherein the temperature value of the remaining pixels excluding the boundary pixel group among the pixels of the high resolution column image, Wherein a temperature value of an inner pixel of the specific object including a pixel corresponding to the boundary line of the boundary pixel group is determined based on a temperature value of a pixel of the low resolution thermal image, Wherein a temperature value of an outer pixel of the specific one of the boundary pixel groups is determined based on a temperature value of a pixel located inside the adjacent specific object, Which is determined based on the temperature value of the pixel located outside of the thermal image generating room This can be provided.

본 발명의 다른 양상에 따르면 가시광 이미지 및 상기 가시광 이미지에 대응되되 상기 가시광 이미지보다 해상도가 낮은 저해상도 열 이미지를 획득하는 단계; 상기 가시광 이미지에서 경계선을 검출하는 단계; 및 상기 경계선 검출 결과 및 상기 저해상도 열 이미지의 온도 데이터를 이용하여, 상기 저해상도 열 이미지의 저해상도 픽셀을 분할한 고해상도 픽셀로 구성되는 상기 저해상도 열 이미지보다 해상도가 높은 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 생성하는 단계는, 상기 가시광 이미지에서 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값을 상기 고해상도 픽셀이 속하는 상기 저해상도 픽셀에 인접한 다른 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하여 결정하는 단계를 포함하는 열 이미지 생성 방법이 제공될 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of generating a visible light image, the method comprising: acquiring a visible light image and a low-resolution thermal image corresponding to the visible light image and having a lower resolution than the visible light image; Detecting a boundary line in the visible light image; And generating a high-resolution thermal image having a higher resolution than the low-resolution thermal image, the low-resolution thermal image being composed of high-resolution pixels obtained by dividing low-resolution pixels of the low-resolution thermal image using the boundary detection result and the temperature data of the low- Wherein the step of generating the temperature data comprises the step of calculating the temperature value of the high resolution pixel belonging to the low resolution pixel corresponding to the pixel representing the boundary line in the visible light image to the temperature data of another low resolution pixel adjacent to the low resolution pixel to which the high resolution pixel belongs A method of generating a thermal image may be provided.

본 발명의 또 다른 양상에 따르면 특정 오브젝트를 포함하는 고해상도 가시광 이미지를 촬상하는 가시광 센서모듈; 상기 특정 오브젝트를 포함하는 저해상도 열 이미지를 촬상하는 열 이미지 카메라; 및 상기 고해상도 가시광 이미지로부터 특정 오브젝트의 경계선을 검출하고,상기 저해상도 열 이미지와 상기 경계선 검출 결과를 이용하여 고해상도 열 이미지를 생성하고, 상기 경계선에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 경계 픽셀을 판단하고, 상기 경계 픽셀에 대응하는 상기 고해상도 열 이미지의 경계 픽셀군을 판단하고, 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀의 온도값은 상기 나머지 픽셀에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 기초로 결정하고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 경계선에 대응하는 픽셀을 포함하는 상기 특정 오브젝트의 내측 픽셀의 온도값은 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 내측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정하고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 특정 오브젝트의 외측 픽셀의 온도값은 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 외측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정하는모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 열 이미지 처리 장치가 제공 될 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a visible light sensor module for capturing a high-resolution visible light image including a specific object; A thermal image camera for capturing a low-resolution thermal image including the specific object; And generating a high resolution thermal image by using the low resolution thermal image and the boundary detection result to determine a boundary pixel of the low resolution thermal image corresponding to the boundary line, Resolution thermal image corresponding to the boundary pixel, and the temperature value of the remaining pixels excluding the boundary pixel group among the pixels of the high-resolution column image is determined as the temperature of the pixel of the low resolution column image corresponding to the remaining pixel And the temperature value of the inner pixel of the specific object including the pixel corresponding to the boundary line of the boundary pixel group is positioned on the inner side of the specific object adjacent to the boundary pixel of the low resolution thermal image Based on the temperature value of the pixel High, the temperature values of the pixels outside of the boundary of the pixel group wherein the specific object is a module for determining based on the temperature value of the pixel located at the outer side of the specific object adjacent to the boundary pixel of the pixels of the low resolution image column; And a thermal image processing apparatus according to the present invention.

본 발명의 과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.It is to be understood that the solution of the problem of the present invention is not limited to the above-mentioned solutions, and the solutions which are not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art to which the present invention belongs It will be possible.

본 발명의 일 과제는, 가시광 이미지로부터 추출된 경계선을 이용하여 저해상도 열 이미지로부터 품질이 개선된 고해상도 열 이미지를 획득할 수 있다.It is an object of the present invention to obtain a high-resolution thermal image having improved quality from a low-resolution thermal image by using a boundary line extracted from a visible light image.

본 발명의 효과가 상술한 효과로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects described above, and the effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the present specification and the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템(1000)을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 센서모듈(1200)을 보다 상세하게 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 가시광 이미지를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 센서모듈(1200)를 보다 상세하게 도시하는 도면이다.
도 5는 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 저해상도 온도맵 데이터를 나타내는 도면이다.
도 6은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 저해상도 열 이미지를 나타내는 도면이다.
도 7은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 고해상도 열 이미지를 나타내는 도면이다.
도 8은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 H, S, V 중 V값만을 디스플레이하는 열 이미지를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 기기(1300)을 보다 상세하게 도시하는 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 동작(S1000)에 포함되는 동작을 도시하는 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터 내의 경계선에 해당하는 픽셀을 검출한 결과를 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 저해상도 온도맵 데이터와 고해상도 온도맵 데이터를 나타내는 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터 내에서 외삽을 적용하여 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터 내에서 내삽을 적용하여 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 픽셀 및/또는 픽셀군들의 속성에 따라 저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 온도맵 데이터 내의 픽셀 및/또는 픽셀군들에 대한 정의를 나타낸 픽셀 정의 도면이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 저해상도 온도맵 데이터와 고해상도 온도맵 데이터 내의 픽셀 주소를 나타내는 도면이다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 열 이미지와 저해상도 열 이미지의 픽셀 주소를 나타내는 도면이다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 경계선 부근에 해당하는 저해상도 온도맵 데이터내에서 픽셀과 대상을 나타내는 도면이다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 경계선 부근에 해당하는 고해상도 온도맵 데이터내에서 픽셀과 대상을 나타내는 도면이다.
도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군의 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군을 외삽으로 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀군의 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 23은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군을 내삽으로 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 24는 본 발명의 일실시예에서, 온도맵 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이다.
Figure 1 is a block diagram illustrating a thermal image generation system 1000 in accordance with an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a view showing the visible light sensor module 1200 according to an embodiment of the present invention in more detail.
3 is a view showing a visible light image of an object according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating the infrared sensor module 1200 according to an embodiment of the present invention in more detail.
5 is a view showing low-resolution temperature map data for an object according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating a low-resolution thermal image for a subject according to an embodiment of the invention.
7 is a diagram illustrating a high resolution thermal image for a subject according to an embodiment of the invention.
8 is a view showing a column image displaying only the V value among H, S, and V for an object according to an embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a diagram showing the image processing apparatus 1300 according to an embodiment of the present invention in more detail.
10 is a diagram showing an operation included in a thermal image generating operation (S1000) according to an embodiment.
FIG. 11 is a diagram showing a result of detecting pixels corresponding to a boundary line in map data according to an embodiment of the present invention.
12 is a view showing low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.
13 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel by applying extrapolation in temperature map data according to an embodiment of the present invention.
14 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel by applying interpolation in temperature map data according to an embodiment of the present invention.
15 is a pixel definition diagram illustrating definitions of pixels and / or groups of pixels in low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to attributes of pixels and / or groups of pixels according to an embodiment of the present invention.
16 is a diagram showing pixel addresses in low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.
17 is a diagram showing pixel addresses of a high-resolution thermal image and a low-resolution thermal image according to an embodiment of the present invention.
FIG. 18 is a diagram showing pixels and an object in low-resolution temperature map data corresponding to a boundary line according to an embodiment of the present invention.
FIG. 19 is a diagram showing pixels and an object in high-resolution temperature map data corresponding to a boundary line according to an embodiment of the present invention. FIG.
20 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a boundary pixel group of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.
21 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value by extrapolating boundary pixel groups of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.
22 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel group of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.
23 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value by interpolating boundary pixel groups of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.
24 is a flowchart showing a method of generating temperature map data in an embodiment of the present invention.

본 명세서에 기재된 실시예는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 사상을 명확히 설명하기 위한 것이므로, 본 발명이 본 명세서에 기재된 실시예에 의해 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 범위는 본 발명의 사상을 벗어나지 아니하는 수정예 또는 변형예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are intended to be illustrative of the present invention and not to limit the scope of the invention. Should be interpreted to include modifications or variations that do not depart from the spirit of the invention.

본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하여 가능한 현재 널리 사용되고 있는 일반적인 용어를 선택하였으나 이는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 의도, 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 다만, 이와 달리 특정한 용어를 임의의 의미로 정의하여 사용하는 경우에는 그 용어의 의미에 관하여 별도로 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.Although the terms used in the present invention have been selected in consideration of the functions of the present invention, they are generally used in general terms. However, the present invention is not limited to the intention of the person skilled in the art to which the present invention belongs . However, if a specific term is defined as an arbitrary meaning, the meaning of the term will be described separately. Accordingly, the terms used herein should be interpreted based on the actual meaning of the term rather than on the name of the term, and on the content throughout the description.

본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명을 용이하게 설명하기 위한 것으로 도면에 도시된 형상은 본 발명의 이해를 돕기 위하여 필요에 따라 과장되어 표시된 것일 수 있으므로 본 발명이 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.The drawings attached hereto are intended to illustrate the present invention easily, and the shapes shown in the drawings may be exaggerated and displayed as necessary in order to facilitate understanding of the present invention, and thus the present invention is not limited to the drawings.

본 명세서에서 본 발명에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 필요에 따라 생략하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a detailed description of known configurations or functions related to the present invention will be omitted when it is determined that the gist of the present invention may be obscured.

본 발명의 일 양상에 따르면, 서로 대응하는 고해상도 가시광 이미지 및 저해상도 열 이미지를 획득하는 단계; 상기 고해상도 가시광 이미지로부터 특정 오브젝트의 경계선을 검출하는 단계; 및상기 저해상도 열 이미지와 상기 경계선 검출 결과를 이용하여 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계는: 상기 경계선에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 경계 픽셀을 판단하는 단계; 및 상기 경계 픽셀에 대응하는 상기 고해상도 열 이미지의 경계 픽셀군을 판단하는 단계;를 포함하고 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀의 온도값은, 상기 나머지 픽셀에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 기초로 결정되고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 경계선에 대응하는 픽셀을 포함하는 상기 특정 오브젝트의 내측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 내측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정되고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 특정 오브젝트의 외측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 외측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정되는 열 이미지 생성 방법이 제공될 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of manufacturing a liquid crystal display, comprising: obtaining a high-resolution visible light image and a low-resolution thermal image corresponding to each other; Detecting a boundary line of a specific object from the high-resolution visible light image; And generating a high resolution thermal image using the low resolution thermal image and the boundary detection result, wherein the step of generating the high resolution thermal image comprises: determining a boundary pixel of the low resolution thermal image corresponding to the boundary line step; And determining a boundary pixel group of the high resolution thermal image corresponding to the boundary pixel, wherein the temperature value of the remaining pixels excluding the boundary pixel group among the pixels of the high resolution column image, Wherein a temperature value of an inner pixel of the specific object including a pixel corresponding to the boundary line of the boundary pixel group is determined based on a temperature value of a pixel of the low resolution thermal image, Wherein a temperature value of an outer pixel of the specific one of the boundary pixel groups is determined based on a temperature value of a pixel located inside the adjacent specific object, Which is determined based on the temperature value of the pixel located outside of the thermal image generating room This can be provided.

본 발명의 다른 양상에 따르면, 가시광 이미지 및 상기 가시광 이미지에 대응되되 상기 가시광 이미지보다 해상도가 낮은 저해상도 열 이미지를 획득하는 단계; 상기 가시광 이미지에서 경계선을 검출하는 단계; 및 상기 경계선 검출 결과 및 상기 저해상도 열 이미지의 온도 데이터를 이용하여, 상기 저해상도 열 이미지의 저해상도 픽셀을 분할한 고해상도 픽셀로 구성되는 상기 저해상도 열 이미지보다 해상도가 높은 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 생성하는 단계는, 상기 가시광 이미지에서 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값을 상기 고해상도 픽셀이 속하는 상기 저해상도 픽셀에 인접한 다른 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하여 결정하는 단계를 포함하는 열 이미지 생성 방법.이 제공될 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided an image processing method comprising the steps of: obtaining a visible light image and a low-resolution thermal image corresponding to the visible light image but having a lower resolution than the visible light image; Detecting a boundary line in the visible light image; And generating a high-resolution thermal image having a higher resolution than the low-resolution thermal image, the low-resolution thermal image being composed of high-resolution pixels obtained by dividing low-resolution pixels of the low-resolution thermal image using the boundary detection result and the temperature data of the low- Wherein the step of generating the temperature data comprises the step of calculating the temperature value of the high resolution pixel belonging to the low resolution pixel corresponding to the pixel representing the boundary line in the visible light image to the temperature data of another low resolution pixel adjacent to the low resolution pixel to which the high resolution pixel belongs A method of generating a thermal image including the steps of:

또, 상기 결정하는 단계에서, 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 경계선을 기준으로 상기 고해상도 픽셀과 동일 측에 위치하는 것을 특징으로 할 수 있다.Also, in the determining, the adjacent other low-resolution pixels may be located on the same side as the high-resolution pixel with respect to the boundary line.

또, 상기 결정하는 단계에서, 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 경계선에 의해 정의되는 상기 고해상도 픽셀이 속하는 영역 내에 위치하는 것을 특징으로 할 수 있다.Further, in the determining step, the adjacent other low-resolution pixels may be located in an area to which the high-resolution pixel defined by the boundary line belongs.

또, 상기 경계선은, 특정 오브젝트에 관련된 것이고, 상기 결정하는 단계에서, 상기 고해상도 픽셀과 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 특정 오브젝트 내에 위치할 수 있다.In addition, the boundary line is associated with a specific object, and in the determining step, the high-resolution pixel and the adjacent low-resolution pixel may be located within the specific object.

또, 상기 온도값은 상기 다른 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하는 외삽에 의해 산출될 수 있다.Further, the temperature value can be calculated by extrapolating using the temperature data of the other low resolution pixels.

또, 상기 생성하는 단계는, 상기 가시광 이미지에서 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하지 않는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값을 상기 고해상도 픽셀이 속하는 상기 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하여 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The generating may include determining a temperature value of the high resolution pixel belonging to the low resolution pixel that does not correspond to a pixel representing the boundary line in the visible light image using the temperature data of the low resolution pixel to which the high resolution pixel belongs Step < / RTI >

또, 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하지 않는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하는 내삽에 의해 산출될 수 있다.The temperature value of the high-resolution pixel belonging to the low-resolution pixel which does not correspond to the pixel representing the boundary line can be calculated by interpolation using the temperature data of the low-resolution pixel.

또, 상기 온도값에 기초하여 미리 정해진 색 공간의 색 요소 중 적어도 하나를 결정하여 상기 고해상도 이미지를 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method may further include determining at least one of color elements of a predetermined color space based on the temperature value and displaying the high resolution image.

또, 상기 색 공간은, RGB계, HSV계, CMYK계, CIE계, PMS계, 먼셀색상계, NCS계, 및 YIQ계 중 적어도 하나를 포함할 수있다.The color space may include at least one of RGB system, HSV system, CMYK system, CIE system, PMS system, Munsell color system, NCS system, and YIQ system.

또, 상기 고해상도 열 이미지 상에 상기 검출된 경계선을 표시하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method may further include displaying the detected boundary line on the high resolution image.

또, 상기 고해상도 열 이미지는, 그 해상도가 상기 가시광 이미지와 동일한 것을 특징으로 할 수 있다.The high-resolution thermal image may have the same resolution as the visible light image.

또, 상기 가시광 이미지, 상기 저해상도 열 이미지 및 상기 고해상도 열 이미지 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method may further include displaying at least one of the visible light image, the low resolution image, and the high resolution image.

본 발명의 또 다른 양상으로, 특정 오브젝트를 포함하는 고해상도 가시광 이미지를 촬상하는 가시광 카메라; 상기 특정 오브젝트를 포함하는 저해상도 열 이미지를 촬상하는 열 이미지 카메라; 및 상기 고해상도 가시광 이미지로부터 특정 오브젝트의 경계선을 검출하고, 상기 저해상도 열 이미지와 상기 경계선 검출 결과를 이용하여 고해상도 열 이미지를 생성하고, 상기 경계선에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 경계 픽셀을 판단하고, 상기 경계 픽셀에 대응하는 상기 고해상도 열 이미지의 경계 픽셀군을 판단하고, 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀의 온도값은 상기 나머지 픽셀에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 기초로 결정하고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 경계선에 대응하는 픽셀을 포함하는 상기 특정 오브젝트의 내측 픽셀의 온도값은 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 내측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정하고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 특정 오브젝트의 외측 픽셀의 온도값은 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 외측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정하는모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to still another aspect of the present invention, there is provided a display device including: a visible light camera for capturing a high-resolution visible light image including a specific object; A thermal image camera for capturing a low-resolution thermal image including the specific object; And generating a high resolution thermal image by using the low resolution thermal image and the boundary detection result to determine a boundary pixel of the low resolution thermal image corresponding to the boundary line, Resolution thermal image corresponding to the boundary pixel, and the temperature value of the remaining pixels excluding the boundary pixel group among the pixels of the high-resolution column image is determined as the temperature of the pixel of the low resolution column image corresponding to the remaining pixel And the temperature value of the inner pixel of the specific object including the pixel corresponding to the boundary line of the boundary pixel group is positioned on the inner side of the specific object adjacent to the boundary pixel of the low resolution thermal image Based on the temperature value of the pixel And a temperature value of an outer pixel of the specific object among the boundary pixel groups is determined based on a temperature value of a pixel of the low resolution thermal image located outside the specific object adjacent to the boundary pixel; And a control unit.

<열 이미지 생성 시스템><Thermal image generation system>

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템에 대하여 설명한다.Hereinafter, a thermal image generating system according to an embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템은 물체로부터 방출되는 적외선을 탐지하여 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 생성하고 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지를 이용하여 저해상도 온도맵 데이터 및/또는 저해상도 열 이미지 대비 품질이 개선된 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 생성하는 시스템이다. A thermal image generation system according to an embodiment of the present invention detects infrared rays emitted from an object to generate temperature map data and / or thermal images, and generates low-resolution temperature map data and / or low-resolution temperature map data using map data and / A system for generating temperature map data and / or thermal images with improved quality relative to thermal images.

열 이미지 기술의 대표적인 적용 분야로는 육안으로 식별이 어려운 가스 누출이나 파이프 라인의 과열 등을 열 이미지로 탐지하여 사전에 시설을 안전하게 보호하기 위한 시설 관리 분야를 들 수 있다. 이외에도 열 이미지 기술은 자동차 · 선박 또는 비행기 등의 운송수단에 이용되어 운용자가 저조도 상황에서 확인 할 수 없는 물체들을 볼 수 있게 하여 운송수단의 운용자를 보조하기 위해 활용되거나, 각종 시설들에 위치하여 경비를 위한 감시 목적으로 이용될 수 있다.Typical applications of thermal imaging technology are facility management to detect the gas leaks that are visually difficult to detect by visualizing the gas leaks or overheating of the pipeline, and to safely protect the facility in advance. In addition, thermal imaging technology can be used to transport vehicles such as automobiles, ships, or airplanes, so that operators can view objects that can not be confirmed in low light conditions, to assist operators of transportation means, For monitoring purposes.

본 발명의 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템은 비교적 저렴한 해상도가 낮은 적외선 센서를 이용하면서도 실질적으로 고해상도 적외선 센서를 이용하여 촬상된 이미지에 버금가는 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 생성할 수 있는 장점을 가진다.The thermal image generation system according to the embodiment of the present invention can generate temperature map data and / or a thermal image comparable to a sensed image using a substantially high resolution infrared sensor while using a relatively inexpensive low resolution infrared sensor .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템(1000)을 나타내는 블록도이다.Figure 1 is a block diagram illustrating a thermal image generation system 1000 in accordance with an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템은 가시광 카메라(1100), 적외선 카메라(1200) 및 영상 처리 기기(1300)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a thermal image generation system according to an embodiment of the present invention may include a visible light camera 1100, an infrared camera 1200, and an image processing apparatus 1300.

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템에서, 가시광 카메라(1100)는 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지를 획득하고, 적외선 카메라(1200)는 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 획득하며, 영상 처리 기기(1300)는 획득된 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지와 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지 에 대한 영상 처리를 수행함으로써 고해상도 온도맵 데이터 및/또는 고해상도 열 이미지를 생성할 수 있다.In a thermal image generation system according to an embodiment of the present invention, the visible light camera 1100 acquires map data and / or visible light images, the infrared camera 1200 acquires temperature map data and / or thermal images, The processing device 1300 can generate high-resolution temperature map data and / or high-resolution thermal images by performing image processing on acquired temperature map data and / or thermal images and map data and / or visible light images.

가시광 카메라(1100)와 적외선 카메라(1200)는 그 해상도가 서로 상이할 수 있다. 여기서, 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지는 주로 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지보다 저해상도 영상일 수 있다. 예를 들어, 적외선 카메라(1200)에서 획득되는 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지는 80x60의 해상도를 가지는 반면, 가시광 카메라(1100)에서 획득되는 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지는 640x480의 해상도를 가질 수 있다. 따라서, 이하에서는 적외선 카메라(1200)에 의해 획득되는 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 저해상도 온도맵 데이터 및/또는 저해상도 열 이미지로 지칭하고, 영상 처리 기기(1300)에서 저해상도 온도맵 데이터 및/또는 저해상도 열 이미지와 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지를 이용하여 품질을 개선한 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 고해상도 온도맵 데이터 및/또는 고해상도 열 이미지로 지칭하기로 한다. The visible light camera 1100 and the infrared camera 1200 may have different resolutions. Here, the temperature map data and / or the thermal image may be mainly a lower resolution image than the map data and / or the visible light image. For example, the map data and / or visible image obtained in the visible light camera 1100 may have a resolution of 640x480, while the temperature map data and / or the thermal image obtained in the infrared camera 1200 have a resolution of 80x60 have. Therefore, hereinafter, the temperature map data and / or the thermal image obtained by the infrared camera 1200 are referred to as the low-resolution temperature map data and / or the low-resolution thermal image, and the low-resolution temperature map data and / The temperature map data and / or the thermal image, which is improved in quality by using the low-resolution thermal image and the map data and / or the visible light image, will be referred to as high-resolution temperature map data and / or high-

또한, 영상 처리 기기(1300)를 통해 획득한 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지는 촬상 된 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지보다 고해상도일 수 있다. 예를 들어, 품질이 개선된 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지는 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지와 동일한 해상도를 가질 수 있다. In addition, the temperature map data and / or the thermal image acquired through the image processing device 1300 may be higher in resolution than the captured temperature map data and / or the thermal image. For example, the quality-improved temperature map data and / or thermal image may have the same resolution as the map data and / or visible light image.

한편, 도 1에서 도시된 장치들이 필수적인 것은 아니고, 열 이미지 생성 시스템은 그보다 많은 장치들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수 있다.On the other hand, the devices shown in Fig. 1 are not essential, and the thermal image generation system may have more devices or fewer components.

<열 이미지 생성 시스템의 각 구성요소><Each component of thermal image generation system>

이하에서는 상술한 열 이미지 생성 시스템의 각 구성요소에 대하여 보다 상세하게 설명하기로 한다. Hereinafter, each component of the thermal image generation system will be described in more detail.

1. 가시광 카메라(1100)1. Visible light camera 1100

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 카메라(1100)를 보다 상세하게 도시하는 도면이다.FIG. 2 is a diagram showing a visible light camera 1100 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 2에서 도시된 장치들이 필수적인 것은 아니고, 가시광 카메라(1100)는 그보다 많은 장치들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수 있다.The devices shown in FIG. 2 are not essential, and the visible light camera 1100 may have more or fewer components than those.

도 2를 참조하면, 가시광 카메라(1100)는 촬상하는 대상으로부터 방출되는 가시광선을 탐지하는 이미지센서(1110); 가시광 카메라의 각종 데이터를 처리하며, 가시광 카메라의 동작을 전반적으로 제어하는 제어부(1120); 각종 데이터를 저장하는 저장부(1130); 및 다른 기기들과 상호적으로 데이터를 송수신할 수 있는 통신부(1140)로 이루어질 수 있다. Referring to FIG. 2, the visible light camera 1100 includes an image sensor 1110 for detecting visible light emitted from an object to be imaged; A control unit 1120 which processes various data of the visible light camera and controls the operation of the visible light camera as a whole; A storage unit 1130 for storing various data; And a communication unit 1140 that can exchange data with other devices.

본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 카메라(1100)는 대상으로부터 방출되는 가시광선을 이미지센서(1110)로 받아 들여 대상 데이터를 생성하고, 그 대상 데이터들로 구성된 맵 데이터를 제어부(1120)를 통해 처리하여 가시화 할 수 있는 색 데이터로 구성된 가시광 이미지를 생성할 수 있다.The visible light camera 1100 according to an embodiment of the present invention receives visible light emitted from an object by the image sensor 1110 to generate object data and transmits map data composed of the object data to the controller 1120 It is possible to generate a visible light image composed of color data that can be processed and visualized.

상기 대상 데이터는 맵 데이터를 구성하는 픽셀 별 데이터 테이블로 이해될 수 있을 것이다. 즉, 대상 데이터는 맵 데이터를 구성하는 픽셀 별로 부여된 데이터일 수 있다. 여기서, 대상 데이터는 이미지 센서가 받아들인 가시광의 주파수나 세기, 파장 등이 수치로 계산되어 표현되거나 또는 이미지 센서에서 출력된 전기 신호의 전압 내지는 전류값 등으로 표현될 수도 있을 것이다.The target data may be understood as a pixel-by-pixel data table constituting the map data. That is, the object data may be data assigned for each pixel constituting the map data. Here, the target data may be expressed by numerically calculating the frequency, intensity, wavelength, etc. of the visible light received by the image sensor, or may be represented by the voltage or current value of the electric signal output from the image sensor.

또한, 상기 색 데이터는 가시광 이미지를 구성하는 픽셀 별 데이터 테이블로 색상(H) · 채도(S) · 명도(V) 모델, 레드(R)·그린(G)·블루(B) 모델, 옥색(C)·자청색(M)·노랑색(Y)·검정색(K) 모델 등의 데이터라고 말할 수 있다.The color data is a data table for each pixel constituting the visible light image. The color data includes a color (H), a saturation (S), a lightness (V) model, a red (R) C), blue (M), yellow (Y), and black (K) models.

본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 카메라(1100)는 특정 지점에 고정 설치되는 형태로 제공되거나, 트랙 등을 따라 이동하는 형태 또는 사용자에 휴대되는 형태 등으로 제공될 수 있다.The visible light camera 1100 according to an exemplary embodiment of the present invention may be provided in a form fixedly installed at a specific point, or may be provided in a form moving along a track or a form carried by a user.

또한, 가시광 카메라(1100)는 고정된 화각을 갖는 고정형 또는 틸팅이나 패팅 동작 등에 따라 그 화각이 변경되는 비고정형일 수 있다. 비고정형인 가시광 카메라(1100)의 경우에는, 사용자의 입력에 따라 화각 변경 동작을 수행하거나 또는 오브젝트 트래킹을 하여 자동으로 화각 변경 동작을 수행할 수 있을 것이다. 자동 화각 변경 시에는 전술된 적외선 카메라(1200)의 이미지 또는 자체 가시광 이미지의 영상 분석 결과를 이용하여 특정 오브젝트를 추적하는 식으로 화각을 변경할 수 있을 것이다.The visible light camera 1100 may be a stationary type having a fixed angle of view, or a non-stationary shape in which the angle of view is changed according to tilting or panning operations. In the case of the nonvisualized visible light camera 1100, the view angle changing operation may be performed according to the user's input or the object tracking may be performed automatically. When changing the automatic angle of view, the angle of view may be changed in such a manner that a specific object is tracked using the image of the infrared camera 1200 or the image analysis result of the self-visible light image.

이미지센서(1110)는 촬상하는 대상으로부터 방출되는 가시광선을 이차원 어레이에 배열된 광다이오드로 받아들이고, 광다이오드로부터 광전효과에 따라 발생되는 전하를 CCD(Charge Coupled Device) 및/또는 CMOS로 받아들여 대상에 관한 데이터를 생성할 수 있다.The image sensor 1110 receives visible light emitted from a subject to be imaged as a photodiode arranged in a two-dimensional array, receives charges generated in accordance with the photoelectric effect from the photodiode into a charge coupled device (CCD) and / Lt; / RTI &gt;

CCD(Charge Coupled Device)는 광자의 양에 비례하여 발생하는 전자의 양을 통해 전류 세기 정보를 얻고 이를 이용하여 이미지를 생성하고, CMOS는 광자의 양에 비례하여 발생하는 전자의 양을 통해 전압 세기 정보를 이용하여 이미지를 생성할 수 있다. 이때, CCD는 이미지 품질이 우수하다는 장점이 있으며, CMOS는 공정이 간단하고 처리속도가 빠르다는 장점이 있을 수 있다.Charge Coupled Device (CCD) acquires current intensity information through the amount of electrons generated in proportion to the amount of photons, and generates an image by using the amount of electrons. The CMOS generates a voltage by counting the amount of electrons generated in proportion to the amount of photons The image can be generated using the information. At this time, CCD has an advantage of being excellent in image quality, and CMOS may be advantageous in that the process is simple and the processing speed is fast.

또한, 사용 목적에 따라 광전효과에 따라 발생되는 전하를 데이터로 생성하는 장치는 상기 전술된 CCD 및/또는 CMOS 외의 기타 방법 등이 모두 사용될 수 있다.In addition, an apparatus for generating charge data generated according to the purpose of use according to the photoelectric effect can be used for all of the above-described CCD and / or CMOS and other methods.

제어부(1120)는 가시광 카메라(1100)의 각종 데이터의 연산 및 처리를 수행할 수 있으며, 가시광 카메라(1100)의 각 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1110)는 가시광선이 가시광 센서(1120)의 초점에 맞지 않는 경우, 투과한 적외선이 가시광 센서(1120)의 초점에 맞을 수 있도록 가시광 카메라(1100)를 제어할 수 있다.The controller 1120 may perform various operations on the data of the visible light camera 1100 and may control operations of the components of the visible light camera 1100. For example, the control unit 1110 can control the visible light camera 1100 so that the transmitted infrared rays can be focused on the visible light sensor 1120 when the visible light does not fit the focal point of the visible light sensor 1120.

또한, 제어부(1120)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 제어부(1120)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 CPU 칩 등의 전자 회로 형태로 제공될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 제어부(1120)를 구동시키는 프로그램 형태로 제공될 수 있다.Also, the control unit 1120 may be implemented as a computer or a similar device according to hardware, software, or a combination thereof. The controller 1120 may be provided in the form of an electronic circuit such as a CPU chip that performs a control function by processing an electrical signal and is provided in a form of a program that drives a hardware controller 1120 in software .

저장부(1130)는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 가시광 센서(1110)를 통해 획득한 온도값을 저장할 수 있고, 가시광 카메라(1100)의 시야각(FOV: Field Of View), 초점거리 등의 카메라 파라미터 데이터를 저장할 수 있다.The storage unit 1130 may store data temporarily or semi-permanently. For example, the temperature value obtained through the visible light sensor 1110 can be stored, and the camera parameter data such as the field of view (FOV) of the visible light camera 1100 and the focal distance can be stored.

또 저장부(1130)에는 가시광 카메라(1100)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System)이거나 펌웨어, 미들웨어, 이를 보조하는 각종 프로그램이 저장 될 수 있으며, 영상 처리 기기(1300)와 같은 다른 외부 기기로부터 수신한 데이터 등이 저장될 수 있다.In addition, the storage unit 1130 may store an operating system (OS) for operating the visible light camera 1100, firmware, middleware, various programs assisting the operation, Data received from the device, and the like can be stored.

또한, 저장부(1130)의 대표적인 예로는, 하드디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 또는 클라우드 스토리지(Cloud Storage) 등이 있을 수 있다.Examples of the storage unit 1130 include a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), a flash memory, a ROM (Read-Only Memory), a RAM Random Access Memory) or Cloud Storage.

또한, 상기 저장부(1130)는 가시광 카메라(1100) 및/또는 가시광 카메라(1100)에 내장되는 형태이거나 탈 부착 가능한 형태로 제공될 수 있다.In addition, the storage unit 1130 may be provided in a visible light camera 1100 and / or a visible light camera 1100, or may be provided in a detachable form.

통신부(1140)는 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1140)는 외부 기기와 데이터를 송수신할 수 있다. 일 예로, 통신부(1140)는 가시광 카메라(1100)의 가시광 이미지를 영상 처리 기기(1300)에 송신 할 수 있다.The communication unit 1140 can perform communication with an external device. For example, the communication unit 1140 can transmit / receive data to / from an external device. For example, the communication unit 1140 can transmit the visible light image of the visible light camera 1100 to the image processing apparatus 1300. [

이러한 통신부(1140)는 유선 모듈 및 무선 모듈 형태로 구현될 수 있다.The communication unit 1140 may be implemented as a wired module and a wireless module.

이상에서 언급한 가시광 카메라(1100)는 이미지 센서(1110)가 가시광을 수신하고 수신된 가시광의 특성에 기초하여 전기 신호를 출력하는 것에 따라 대상에 관한 데이터를 생성할 수 있다. 이러한 데이터는 맵 데이터가 될 수 있고, 맵 데이터에 기초하여 가시광 이미지가 생성될 수 있는데, 이하에서는 가시광 이미지에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다The visible light camera 1100 described above can generate data relating to an object by receiving the visible light from the image sensor 1110 and outputting an electric signal based on the characteristics of the received visible light. Such data may be map data, and a visible light image may be generated based on the map data. Hereinafter, a visible light image will be described in detail

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 가시광 이미지를 나타내는 도면이다.3 is a view showing a visible light image of an object according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 가시광 카메라(1100)는 상기 구성요소들의 동작에 의해 생성된 데이터를 처리하여 대상에 대한 가시화된 고해상도 가시광 이미지를 생성하여, 대상을 현실 세계와 다름 없는 이미지를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 3, the visible light camera 1100 processes the data generated by the operation of the components to generate a visible high-resolution visible light image for the object, thereby providing an image that is almost the same as the real world .

또한, 이러한 고해상도 가시광 이미지는 적어도 하나 이상의 대상 물체를 포함할 수 있으며, 포함하지 않을 수도 있다. In addition, such a high-resolution visible light image may or may not include at least one object of interest.

이상에서는 열 이미지 생성 시스템에서 가시광 카메라를 이용하여 이미지를 생성하는 것으로 설명하였으나, 가시광 이미지를 획득할 수 있는 다른 수단을 이용하는 것도 무방하다.In the above description, the image is generated using the visible light camera in the thermal image generation system, but it is also possible to use other means for obtaining the visible light image.

2. 적외선 카메라(1200)2. Infrared camera (1200)

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 카메라(1200)를 보다 상세하게 도시하는 도면이다.4 is a diagram showing the infrared camera 1200 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 4에서 도시된 장치들이 필수적인 것은 아니고, 적외선 카메라(1200)는 그보다 많은 장치들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수 있다.The devices shown in Fig. 4 are not essential, and the infrared camera 1200 may have more or fewer components than those.

도 4를 참조하면, 적외선 카메라(1200)는 촬상하는 대상으로부터 방출되는 적외선을 투과시키는 렌즈부(1210); 투과 시킨 적외선을 탐지하여 온도를 감지하는 적외선 센서(1220); 적외선 카메라(1200)의 각종 데이터를 처리하며, 적외선 카메라(1200)의 동작을 전반적으로 제어하는 제어부(1230); 각종 데이터를 저장하는 저장부(1240); 및 다른 기기들과 상호적으로 데이터를 송수신할 수 있는 통신부(1250);를 포함할 수 있다.4, the infrared camera 1200 includes a lens unit 1210 for transmitting infrared rays emitted from an object to be imaged; An infrared sensor 1220 for detecting transmitted infrared rays and sensing temperature; A controller 1230 which processes various data of the infrared camera 1200 and controls the operation of the infrared camera 1200 as a whole; A storage unit 1240 for storing various data; And a communication unit 1250 capable of mutually transmitting and receiving data with other devices.

본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 카메라(1200)는 대상으로부터 방출되는 적외선을 렌즈부(1210)를 통해서 투과시켜 적외선 센서(1200)에 초점을 맞출 수 있고, 적외선 센서(1220)를 이용하여 적외선의 물리적 특성을 파악하여 대상의 온도 데이터를 추출하여 픽셀별로 온도 데이터를 가진 온도맵 데이터를 생성할 수 있고, 제어부(1230)를 통해 온도맵 데이터를 픽셀별로 가시화한 색 데이터를 가진 열 이미지를 생성할 수 있다.The infrared camera 1200 according to an embodiment of the present invention can focus infrared light on the infrared sensor 1200 by transmitting the infrared light emitted from the object through the lens unit 1210 and focus the infrared light on the infrared light using the infrared sensor 1220. [ It is possible to generate the temperature map data having the temperature data for each pixel by extracting the temperature data of the target by grasping the physical characteristics of the temperature map data and the thermal image data having the color data obtained by visualizing the temperature map data for each pixel through the control unit 1230 can do.

상기 온도 데이터는 온도맵 데이터를 만들기 위한 로데이터로써, 온도맵 데이터를 구성하는 픽셀 별 온도값 테이블로 이해될 수 있을 것이다. 즉, 온도 데이터는 온도맵 데이터를 구성하는 픽셀 별로 부여된 온도값에 관한 데이터일 수 있다. 여기서, 온도값은 실제 이용되는 섭씨나 화씨 또는 캘빈 온도 단위로 표현될 수도 있으나, 이외에도 온도를 반영하는 다른 단위나 수치로 표현되는 것도 가능하다. 예를 들면, 온도값은 적외선 센서가 받아들인 적외선의 주파수나 세기, 파장 등이 수치로 계산되어 표현되거나 또는 적외선 센서에서 출력된 전기 신호의 전압 내지는 전류값 등으로 표현될 수도 있을 것이다.The temperature data may be understood as a temperature value table for each pixel constituting the temperature map data as data for making temperature map data. That is, the temperature data may be data on a temperature value assigned to each pixel constituting the temperature map data. Here, the temperature value may be expressed in units of Celsius or Fahrenheit or Kelvin temperature actually used, but it may be expressed in other units or numerical values reflecting the temperature. For example, the temperature value may be expressed by numerically calculating the frequency, intensity, wavelength, etc. of infrared rays received by the infrared sensor, or by expressing the voltage or current value of the electric signal output from the infrared sensor.

또한, 상기 색 데이터는 전술한 가시화할 수 있는 데이터를 말할 수 있다.Further, the color data can refer to the data that can be visualized as described above.

본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 카메라(1200)는 특정 지점에 고정 설치되는 형태로 제공되거나, 트랙 등을 따라 이동하는 형태 또는 사용자에 휴대 되는 형태 등으로 제공될 수 있다.The infrared camera 1200 according to one embodiment of the present invention may be provided in a fixed form at a specific point, or may be provided in a form moving along a track or in a form carried by a user.

또한, 적외선 카메라(1200)는 고정된 화각을 갖는 고정형 또는 틸팅이나 패팅 동작 등에 따라 그 화각이 변경되는 비고정형일 수 있다. 비고정형인 적외선 카메라(1200)의 경우에는, 사용자의 입력에 따라 화각 변경 동작을 수행하거나 또는 오브젝트 트래킹을 하여 자동으로 화각 변경 동작을 수행할 수 있을 것이다. 자동 화각 변경 시에는 후술 될 가시광 카메라(1100)의 이미지 또는 자체 적외선 이미지의 영상 분석 결과를 이용하여 특정 오브젝트를 추적하는 식으로 화각을 변경할 수 있을 것이다.Also, the infrared camera 1200 may be a stationary type having a fixed angle of view, or a non-stationary shape in which the angle of view is changed according to a tilting or panning operation. In the case of the non-fixed infrared camera 1200, the angle of view changing operation may be performed according to the user's input or the object tracking may be performed automatically. When changing the automatic angle of view, the angle of view may be changed by tracking a specific object using an image of a visible light camera 1100 or an image analysis result of a self-infrared image, which will be described later.

렌즈부(1210)는 촬상하는 대상으로부터 방출되는 적외선을 투과시키고, 적외선을 모아 적외선 센서(1220)에 초점을 맞추는 역할을 할 수 있다.The lens unit 1210 transmits infrared rays emitted from an object to be imaged, collects infrared rays, and focuses the infrared rays on the infrared ray sensor 1220.

또한, 렌즈부(1210)는 대표적인 예로, 게르마늄(Ge)으로 제작될 수 있으며, 렌즈의 적외선 투과율을 높이기 위해 렌즈부(1210)에 비반사성 코팅을 할 수 있다.In addition, the lens portion 1210 may be made of germanium (Ge) as a representative example, and the lens portion 1210 may be coated with a non-reflective coating in order to increase the infrared transmittance of the lens.

적외선 센서(1220)는 투과된 적외선을 감지할 수 있고, 적외선의 물리적 특성(파장, 진폭, 주기 등)을 파악하여 대상의 온도를 탐지하여 온도데이터를 출력할 수 있다. The infrared sensor 1220 can detect transmitted infrared rays and can detect temperature of an object by detecting the physical characteristics (wavelength, amplitude, cycle, etc.) of infrared rays and output temperature data.

또한, 사용 목적에 따라 온도를 탐지하는 방법으로는 양자형(quantum) 적외선 감지와 열형(thermal) 적외선 감지가 사용될 수 있으며, 또는 기타 감지 방법 등이 모두 사용될 수 있다.In addition, as a method of detecting the temperature depending on the purpose of use, quantum infrared detection and thermal infrared detection may be used, or other detection methods may be used.

일반적으로 양자형 적외선 감지는 물체에서 방출되는 적외선에 의해 센서의 재료가 되는 반도체의 전자들이 전도띠로 천이되어 생기는 저항 또는 전류의 변화를 기초로 온도를 탐지할 수 있으며, 열형 적외선 감지는 적외선을 감지하여 센서의 온도가 변하게 되면 센서의 저항값도 변하게 되어 대상 물체의 온도를 탐지할 수 있다.Generally, the quantum infrared detection can detect the temperature based on the change of the resistance or the current generated by the electrons of the semiconductor, which become the material of the sensor, by the infrared rays emitted from the object to the conduction band, and the infrared sensor detects the infrared If the temperature of the sensor changes, the resistance value of the sensor also changes, so that the temperature of the object can be detected.

제어부(1230)는 전술한 적외선 카메라(1200)의 제어부(1230)와 같이 가시광 카메라(1200)의 각종 데이터의 연산 및 처리를 수행할 수 있으며, 가시광 카메라(1200)의 각 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 따라서 제어부(1230)에 관련한 장치에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.The control unit 1230 may perform various calculations and processes of various data of the visible light camera 1200 such as the control unit 1230 of the infrared camera 1200 and may control the operations of the components of the visible light camera 1200 can do. Therefore, redundant description of the apparatus relating to the control unit 1230 is omitted.

저장부(1240)는 전술한 가시광 카메라(1100)의 저장부(1130)와 같이 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 따라서 저장부(1240)에 관련한 장치에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.The storage unit 1240 may store data temporarily or semi-permanently, such as the storage unit 1130 of the visible light camera 1100 described above. Therefore, a redundant description of the apparatus relating to the storage unit 1240 is omitted.

통신부(1250)는 전술한 가시광 카메라(1100)의 통신부(1140)와 같이 영상 처리 기기 및/또는 다른 외부 기기와 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 따라서 통신부를 구성하는 모듈에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다. The communication unit 1250 can transmit and receive data to / from the image processing apparatus and / or other external devices as the communication unit 1140 of the visible light camera 1100 described above. Therefore, redundant descriptions of the modules constituting the communication unit are omitted.

이상에서 언급한 적외선 카메라(1200)는 대상으로부터 방출되는 적외선을 수신하고 수신된 적외선의 특성에 기초하여 적외선 센서(1220) 대상의 온도를 반영하는 전기적 신호에 따라 온도 데이터를 생성할 수 있다. 이러한 온도 데이터로 구성되는 온도맵 데이터를 만들 수 있고, 온도맵 데이터를 제어부(1230) 등을 통해 열 이미지로 생성할 수 있는데, 이하에서는 생성한 온도맵 데이터 및 열 이미지에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다. The infrared camera 1200 described above may receive infrared rays emitted from a subject and generate temperature data according to an electrical signal reflecting the temperature of the subject of the infrared sensor 1220 based on the characteristics of the received infrared rays. The temperature map data composed of such temperature data can be created, and the temperature map data can be generated as a thermal image through the control unit 1230 or the like. Hereinafter, the generated temperature map data and the thermal image will be specifically described do.

도 5는 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 저해상도 온도맵 데이터를 나타내는 도면이다.5 is a view showing low-resolution temperature map data for an object according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 적외선 카메라(1200)는 적외선 센서(1220)를 통하여 온도 데이터를 획득한 온도맵 데이터는 촬상한 해상도에 따른 각 픽셀에 온도 데이터를 가질 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 해상도가 5 X 5일 때, 도 3과 같은 대상에 대하여 도 4와 같이 온도값을 가질 수 있다.Referring to FIG. 5, the infrared camera 1200 can obtain temperature data for each pixel according to the resolution of the sensed temperature map data obtained through the infrared sensor 1220. For example, when the resolution of the low-resolution temperature map data is 5 X 5, the temperature value may be obtained as shown in FIG. 4 for the object shown in FIG.

도 6은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 저해상도 열 이미지를 나타내는 도면이다.6 is a diagram illustrating a low-resolution thermal image for a subject according to an embodiment of the invention.

도 6을 참조하면, 적외선 카메라(1200)는 상기 구성요소들의 동작에 의해 생성된 상기 도 5의 온도맵 데이터를 제어부(1230)등을 통해 처리하여 대상의 온도에 대한 가시화된 저해상도 열 이미지를 생성하여, 대상을 열적으로 볼 수 있도록 이미지를 제공할 수 있다. 다만 저해상도 열 이미지는 이미지 내에 고해상도 이미지에 비해 담고 있는 데이터가 적기 때문에 촬상 대상에 대한 표현이 어려워 존재하는 대상의 경계선이 불명확 해지는 등 대상에 대한 인식이 어렵다.Referring to FIG. 6, the infrared camera 1200 processes the temperature map data of FIG. 5 generated by the operation of the components through the controller 1230 or the like to generate a low-resolution thermal image that is visualized with respect to a target temperature So that an image can be provided so that the object can be viewed thermally. However, since the low-resolution thermal image contains less data than the high-resolution image in the image, it is difficult to recognize the object because the representation of the object to be imaged is difficult and the boundary line of the existing object becomes unclear.

한편, 저해상도 열 이미지는 적어도 하나 이상의 대상 물체를 포함할 수 있으며, 포함하지 않을 수도 있다.On the other hand, the low-resolution thermal image may or may not include at least one object.

이하에서는 열 이미지 생성 시스템(1000)을 통해 생성한 고해상도 열 이미지를 설명하도록 한다.Hereinafter, a high-resolution thermal image generated through the thermal image generating system 1000 will be described.

도 7은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 고해상도 열 이미지를 나타내는 도면이다.7 is a diagram illustrating a high resolution thermal image for a subject according to an embodiment of the invention.

도 7을 참조하면, 고해상도 열 이미지는 H, S, V 값을 이에 대응되는 색 데이터로 변환하여 가시화 할 수 있다. 또한, 도 6의 저해상도 열 이미지에 비해 이미지 내에 존재하는 대상의 경계선이 명확하는 등 대상에 대한 열적 인식이 수월해지는 것을 알 수 있다. 열 이미지 생성 시스템(1000)은 저 품질의 저해상도 열 이미지를 고해상도 적외선 카메라(1200)의 활용없이도 고해상도 열 이미지로 변환하여 도 7과 같이 열적으로 인식하기 수월한 열 이미지를 생성하는 것이 목적이다.Referring to FIG. 7, H, S, and V values can be converted into color data corresponding to the high resolution thermal image to be visualized. In addition, it can be seen that the recognition of the object is easy, for example, the boundary line of the object existing in the image is clear as compared with the low-resolution thermal image of FIG. The thermal image generation system 1000 is intended to generate a thermal image that can be thermally recognized as shown in FIG. 7 by converting a low-resolution low-resolution thermal image into a high-resolution thermal image without using the high-resolution infrared camera 1200.

이하에서는 열 이미지 생성 시스템(1000)을 통해 열 이미지를 디스플레이 하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of displaying a thermal image through the thermal image generating system 1000 will be described.

도 8은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 H, S, V 중 V값만을 디스플레이하는 열 이미지를 나타내는 도면이다.8 is a view showing a column image displaying only the V value among H, S, and V for an object according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 열 이미지는 색 데이터의 구성 데이터 중 하나만을 이용하여 가시화 할 수 있다. 에를 들어, 열 이미지는 H, S, V 색 데이터 중 V인 밝기값만으로 열 이미지를 디스플레이 할 수 있다.Referring to FIG. 8, a column image can be visualized using only one of the constituent data of color data. For example, a thermal image can display a thermal image with only the brightness value of V among H, S, V color data.

이상에서는 열 이미지 생성 시스템에서 적외선 카메라(1200)를 이용하여 열 이미지를 생성하는 것으로 설명하였으나, 적외선 카메라(1200) 대신 열 이미지를 획득할 수 있는 다른 수단을 이용하는 것도 무방하다.In the above description, a thermal image is generated by using the infrared camera 1200 in the thermal image generation system. However, it is also possible to use other means for obtaining thermal images instead of the infrared camera 1200.

3. 영상 처리 기기(1300)3. Image processing device (1300)

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 기기(1300)를 보다 상세하게 도시하는 도면이다.9 is a diagram showing the image processing apparatus 1300 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 9에서 도시된 장치들이 필수적인 것은 아니고, 영상 처리 기기(1300)는 그보다 많은 장치들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수 있다.The apparatuses shown in Fig. 9 are not essential, and the image processing apparatus 1300 may have more or fewer components than those.

도 9를 참조하면, 영상 처리 기기는 사용자로부터 각종 입력을 받을 수 있는 입력부(1310); 다른 기기들의 동작에 필요한 전력을 공급하는 전원부(1320), 데이터를 가시화 할 수 있는 출력부(1330), 다른 기기들과 상호적으로 데이터를 송수신할 수 있는 통신부(1340), 각종 데이터를 저장하는 저장부(1350), 및 변환된 열 이미지를 생성하는 열 이미지 생성부(1360)로 이루어질 수 있다. 그러나, 도 2에 도시된 구성요소들이 필수적인 것은 아니고, 그보다 많은 구성요소를 갖거나 그보다 적은 구성요소를 갖는 영상 처리 기기(1300)가 구현 될 수도 있다.9, the image processing apparatus includes an input unit 1310 for receiving various inputs from a user; A power supply unit 1320 for supplying power necessary for operation of other devices, an output unit 1330 for visualizing data, a communication unit 1340 for transmitting and receiving data mutually with other devices, A storage unit 1350, and a thermal image generation unit 1360 for generating a converted thermal image. However, the components shown in FIG. 2 are not essential, and an image processing apparatus 1300 having components having more or fewer components may be implemented.

입력부(1310)는 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 입력부(1310)는 사용자의 이미지 해상도 선택 입력을 키 입력 버튼을 통해 수신할 수 있다.Input unit 1310 may receive user input from a user. The user input may be in various forms including a key input, a touch input, and a voice input. For example, the input unit 1310 may receive a user's image resolution selection input through a key input button.

또한, 입력부(1310)의 대표적인 예로는, 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 등으로 구성되는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력 받는 다양한 형태의 입력 수단을 모두 포함하는 포괄적인 개념이다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. Typical examples of the input unit 1310 include a touch sensor that detects a touch of a user, a microphone that receives a voice signal, a camera that recognizes a gesture through image recognition, A proximity sensor including an illuminance sensor or an infrared sensor for sensing approach, a motion sensor for recognizing a user's operation through an acceleration sensor or a gyro sensor, and various types of input means for sensing or receiving various types of user inputs It is a comprehensive concept that includes both. Here, the touch sensor may be implemented by a touch panel attached to a display panel or a piezoelectric or electrostatic touch sensor that senses a touch through a touch film, or an optical touch sensor that senses a touch by an optical method.

전원부(1320)는 열 이미지 생성 시스템의 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전원부(1320)는 가시광 카메라(1100) 및/또는 적외선 카메라(1200)의 동작에 필요한 전원을 공급할 수 있다.The power supply unit 1320 may provide power necessary for operation of each component of the thermal image generation system. For example, the power supply unit 1320 can supply power necessary for operation of the visible light camera 1100 and / or the infrared camera 1200. [

또한, 전원부(1320)는 충전 가능한 배터리로 구현될 수 있다. Also, the power supply unit 1320 may be implemented as a rechargeable battery.

출력부(1330)는 사용자로부터 획득한 데이터 및/또는 가공된 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력부(1330)는 열 이미지 및 가시광 이미지 중 적어도 하나 이상의 이미지뿐만 아니라, 이미지의 해상도, FOV · 초점거리 등과 같은 카메라 파라미터를 출력할 수 있다.The output unit 1330 may output the data obtained from the user and / or the processed data. For example, the output unit 1330 may output camera parameters such as image resolution, FOV, focal length, etc., as well as at least one of the thermal image and the visible light image.

또한, 출력부(1330)는 영상을 출력하는 디스플레이, 소리를 출력하는 스피커, 진동을 발생시키는 햅틱 장치 및 그 외 다양한 형태의 출력 수단을 모두 포함할 수 있다. 이하에서는, 영상 처리 기기의 출력부(1330)는 이미지를 시각적으로 전달할 수 있는 디스플레이 위주로 설명한다. 그럼에도, 영상 처리 기기에서 상기 이미지가 사용자에게 반드시 디스플레이를 통해 출력되는 것은 아니며, 전술한 다른 모든 출력 수단을 통해 사용자에게 출력될 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED: light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED: Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 평판 디스플레이(FPD: Flat Panel Display), 투명 디스플레이(transparent display), 곡면 디스플레이(Curved Display), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 홀로그래픽 디스플레이(holographic display), 프로젝터 및 그 외의 영상 출력 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치를 모두 포함하는 광의의 영상 표시 장치를 의미하는 개념이다. 이러한 디스플레이는 입력부(1310)의 터치 센서와 일체로 구성된 터치 디스플레이의 형태일 수도 있다. 이외에도 출력부(1330)는 자체적으로 외부로 정보를 출력하는 장치 대신 영상 처리 기기(1300)에 외부의 출력 장치를 연결시키는 출력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다.The output unit 1330 may include a display for outputting an image, a speaker for outputting sound, a haptic device for generating vibration, and various other types of output means. Hereinafter, the output unit 1330 of the image processing apparatus will mainly describe a display capable of visually transmitting an image. Nevertheless, in the image processing apparatus, the image is not always output to the user through the display, but may be output to the user through all of the other output means described above. The display may be a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, a flat panel display (FPD) various types of devices capable of performing image display functions such as display, curved display, flexible display, 3D display, holographic display, projector, Quot; means a wide range of video display devices. Such a display may be in the form of a touch display integrated with the touch sensor of the input unit 1310. The output unit 1330 may be implemented in the form of an output interface (USB port, PS / 2 port, or the like) for connecting an external output device to the image processing apparatus 1300 instead of a device for outputting information to the outside .

통신부(1340)는 전술한 가시광 카메라(1100)의 통신부(1140) 및 적외선 카메라(1200) 통신부(1250)와 같은 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 적외선 카메라(1200) 및/또는 가시광 카메라(1100) 및/또는 다른 외부 기기와 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 따라서, 통신부(1340)를 구성하는 모듈에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.The communication unit 1340 may function as the communication unit 1140 of the visible light camera 1100 and the infrared communication unit 1200 communication unit 1250. For example, it can transmit and receive data to and from the infrared camera 1200 and / or the visible light camera 1100 and / or other external devices. Therefore, redundant descriptions of the modules constituting the communication unit 1340 are omitted.

저장부(1350)는 전술한 가시광 카메라(1100)의 저장부(1140) 및 적외선 카메라(1200)의 저장부(1240)와 같은 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 저장부(1350)는 영상 처리 기기(1300)의 동작에 따라 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 따라서 저장부(1350)에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.The storage unit 1350 may function as the storage unit 1140 of the visible light camera 1100 and the storage unit 1240 of the infrared camera 1200 described above. For example, the storage unit 1350 may store data generated according to the operation of the image processing apparatus 1300. Therefore, redundant description of the storage unit 1350 is omitted.

열 이미지 생성부(1360)는 열 이미지 생성 동작(S1000)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터와 저해상도 열 이미지 및/또는 맵 데이터와 가시광 이미지를 이용하여, 고해상도 온도맵 데이터 및/또는 고해상도 열 이미지를 생성하고 픽셀의 온도값 및/또는 픽셀의 색 데이터를 설정할 수 있다. The thermal image generating unit 1360 may perform a thermal image generating operation (S1000). For example, using the low-resolution temperature map data and the low-resolution thermal image and / or the map data and the visible light image, high-resolution temperature map data and / or high-resolution thermal images are generated and the temperature value of the pixel and / .

다만, 이하에서는 설명할 열 이미지 생성부(1360)의 열 이미지 생성 동작(S1000)은 설명을 용이하게 하기 위하여, 저해상도 온도맵 데이터 및 맵 데이터를 이용하여 고해상도 온도맵 데이터를 생성하는 것을 예로 들어 설명하도록 한다.However, in order to facilitate explanation, the thermal image generating operation (S1000) of the thermal image generating unit 1360 to be described below generates the high-resolution temperature map data using the low-resolution temperature map data and the map data .

이하에서 특별한 언급이 없는 경우에는, 영상 처리 기기(1300)의 동작은 열 이미지 생성부(1360)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다.In the following description, the operation of the image processing apparatus 1300 can be interpreted as being performed by the control of the thermal image generating unit 1360. [

<열 이미지 생성 동작(S1000)>&Lt; Thermal image generating operation (S1000) >

이하에서는 열 이미지 생성부(1360)의 열 이미지 생성 동작(S1000)을 더 자세하게 알아보기로 한다.Hereinafter, the thermal image generating operation (S1000) of the thermal image generating unit 1360 will be described in more detail.

도 10은 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 동작(S1000)에 포함되는 동작을 도시하는 도면이다.10 is a diagram showing an operation included in a thermal image generating operation (S1000) according to an embodiment.

도 10을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 열 이미지 생성 동작(S1000)은 맵 데이터로부터 경계선에 해당하는 픽셀 검출 동작(S1010), 고해상도 온도맵 데이터를 생성하는 동작(S1020), 온도값 설정 동작(S1030)을 포함할 수 있다. 또한, 도 10에서 도시된 동작들이 필수적인 것은 아니고, 열 이미지 생성부(1360)는 그보다 많은 동작들을 하거나 그보다 적은 동작들을 포함할 수 있다.10, a thermal image generating operation S1000 according to an embodiment of the present invention includes a pixel detecting operation (S1010) corresponding to a boundary line from the map data, an operation of generating high-resolution temperature map data (S1020) Operation S1030. Also, the operations shown in FIG. 10 are not essential, and the thermal image generating unit 1360 can perform more operations or less operations.

이하에서는 상술한 열 이미지 생성 동작(S1000)의 각 동작에 대하여 보다 상세하게 설명하기로 한다. Hereinafter, each operation of the above-described column image generating operation (S1000) will be described in more detail.

1. 맵 데이터로부터 경계선에 해당하는 픽셀 검출 동작(S1010)1. Pixel detection operation (S1010) corresponding to a boundary line from map data

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 적어도 하나 이상의 맵 데이터로부터 적어도 하나 이상의 경계선을 검출할 수 있다. 상기 경계선을 검출하는 방법은 엣지 디텍션(Edge Detection)일 수 있다. 예를 들면, 인접 픽셀간의 명도값의 차이가 임계값 이상인 경우에 이를 경계선으로 판단할 수 있을 것이다. 상기 엣지 디텍션은 이미지 처리 분야에서 이미 공지의 기술이므로 구체적인 설명은 생략하도록 한다.The thermal image generator 1360 according to an embodiment of the present invention can detect at least one boundary line from at least one map data. The method of detecting the boundary line may be Edge Detection. For example, if the difference in brightness value between adjacent pixels is equal to or greater than a threshold value, it can be determined as a boundary line. The edge detection is a known technique in the field of image processing, so a detailed description thereof will be omitted.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터 내의 경계선에 해당하는 픽셀을 검출한 결과를 나타낸 도면이다.FIG. 11 is a diagram showing a result of detecting pixels corresponding to a boundary line in map data according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 맵 데이터 내에 존재하는 대상의 경계선을 추출하기 위하여 맵 데이터의 픽셀의 데이터를 엣지 디텍션의 방법으로 인접 픽셀의 데이터와 비교하고, 데이터의 변화량이 정해진 임계값 이상인지 판단하여 임계값 이상일시에는 경계선에 해당하는 픽셀로 검출하는 것을 알 수 있다.11, the column image generating unit 1360 compares the pixel data of the map data with the data of the adjacent pixels by the edge detection method in order to extract the boundary line of the object existing in the map data, It is determined whether or not the pixel value is greater than or equal to a predetermined threshold value and detected as a pixel corresponding to the boundary line at a threshold value or more.

이하에서는 상기 맵 데이터의 경계선에 해당하는 픽셀은 열 이미지 생성 동작(S1000)의 설명을 용이하게 하기 위하여, 경계선이라고 부르도록 하겠다.Hereinafter, a pixel corresponding to the boundary line of the map data will be referred to as a boundary line in order to facilitate description of the thermal image generation operation (S1000).

본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 이미지 내의 경계선을 검출하는 방법은 상기 나열된 방법에 국한되지 않고 다른 방법이 존재 할 수 있다.The method of detecting the boundary line in the visible light image according to an embodiment of the present invention is not limited to the above-described method, but other methods may exist.

2. 고해상도 온도맵 데이터 해상도 생성 동작(S1020)2. High resolution temperature map data resolution generation operation (S1020)

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 적어도 하나 이상의 고해상도 온도맵 데이터를 생성할 수 있다.The thermal image generator 1360 according to an embodiment of the present invention may generate at least one high-resolution temperature map data.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 저해상도 온도맵 데이터와 고해상도 온도맵 데이터를 나타내는 도면이다.12 is a view showing low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 12를 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)가 생성한 고해상도 온도맵 데이터는 저해상도 온도맵 데이터와 대응하는 관계에 있을 수 있다. 상기 대응하는 관계는 mxn배일 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 1 픽셀은 고해상도 온도맵 데이터의 2X2개의 픽셀군에 대응될 수 있다.Referring to FIG. 12, the high-resolution temperature map data generated by the thermal image generating unit 1360 may correspond to the low-resolution temperature map data. The corresponding relationship may be mxn times. For example, one pixel of low-resolution temperature map data may correspond to 2 x 2 pixel groups of high-resolution temperature map data.

한편, 상기 m, n은 자연수일 수 있으나 반드시 자연수일 필요는 없다.Meanwhile, m and n may be natural numbers, but they are not necessarily natural numbers.

또한, 대응하는 관계는 가로 세로가 동일 비율로 대응될 필요도 없다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 1 픽셀은 고해상도 온도맵 데이터의 2X4가 되어, 80x60의 저해상도 온도맵 데이터에 대응하는 160x240의 고해상도 온도맵 데이터를 생성할 수 있다.Further, the corresponding relationship does not need to correspond to the same ratio in the vertical and horizontal directions. For example, one pixel of the low-resolution temperature map data becomes 2X4 of the high-resolution temperature map data, and 160x240 high-resolution temperature map data corresponding to the low-resolution temperature map data of 80x60 can be generated.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 생성한 고해상도 온도맵 데이터를 나타내는 도면이다.10 is a view showing generated high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 저해상도 온도맵 데이터와 대응하는 적어도 하나 이상의 고해상도 온도맵 데이터를 만들 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 해상도가 80X60의 해상도라면 고해상도 온도맵 데이터의 해상도는 640X480, 800X600, 1280X720 등의 여러 해상도를 가질 수 있다.Referring to FIG. 10, the thermal image generator 1360 may generate at least one or more high-resolution temperature map data corresponding to the low-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention. For example, if the resolution of the low-resolution temperature map data is 80X60, the resolution of the high-resolution temperature map data may have various resolutions such as 640X480, 800X600, and 1280X720.

본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터를 생성하는 방법은 상기 나열된 방법에 국한되지 않고 다른 방법이 존재 할 수 있다.The method of generating the high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention is not limited to the methods listed above, but other methods may exist.

3. 픽셀의 온도값 설정 동작(S1030)3. Pixel temperature value setting operation (S1030)

이하에서는 열 이미지 생성부(1360) 온도값 설정 동작(S1030)에 대하여 설명하도록 하겠다.Hereinafter, the operation of setting the temperature of the thermal image generator 1360 (S1030) will be described.

열 이미지 생성부(1360)는 픽셀의 온도값을 설정하여 경계선이 분명하여 열적으로 인식이 용이한 고해상도 온도맵 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터내에서 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀을 탐지하고 해당 픽셀의 온도값을 설정하여 경계선이 분명한 고해상도 온도맵 데이터를 생성할 수 있다.The thermal image generating unit 1360 can generate the high-resolution temperature map data by setting the temperature value of the pixel so that the boundary line is clear and can be easily recognized thermally. For example, the thermal image generating unit 1360 can detect pixels having an attribute in the vicinity of the boundary line in the temperature map data and set the temperature value of the pixel, thereby generating high-resolution temperature map data with a clear boundary line.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 온도값을 설정하는 방법을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, a method of setting a temperature value according to an embodiment of the present invention will be described.

3.1 온도값 설정 시 외삽 및/또는 내삽 방법의 속성 적용3.1 Applying properties of extrapolation and / or interpolation method when setting temperature value

본 발명의 일 실시예에 따른, 열 이미 생성부(1360)는 온도맵 데이터의 픽셀의 온도값을 설정할 수 있다. 또한, 픽셀의 온도값을 설정하는 방법은 외삽 방법 및/또는 내삽 방법의 속성과 유사한 방법일 수 있다. 다만, 온도값을 설정하는 방법은 외삽 방법과 내삽 방법에 국한되지 않고 다른 방법이 존재할 수 있다.In accordance with an embodiment of the present invention, the thermal image generator 1360 may set the temperature value of the pixel of the temperature map data. In addition, the method of setting the temperature value of the pixel may be similar to the properties of the extrapolation method and / or interpolation method. However, the method of setting the temperature value is not limited to the extrapolation method and the interpolation method, but there may be other methods.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 경우, 외삽과 내삽의 속성이 어떠한 방법으로 적용될 수 있는지 설명하도록 하겠다.Hereinafter, how the extrapolation and interpolation attributes can be applied when setting the temperature value of a pixel in the temperature map data according to an embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 일 실시예에 따른, 외삽이란 적어도 둘 이상의 변수의 함수값에 기초하여 그것들 영역 외의 임의의 변수에 대한 함수값이나 함수값 근처의 근사값을 구하는 방법을 말할 수 있다. 이때, 온도값 설정 동작(S1030)에서 외삽 방법의 변수란 온도맵 데이터의 픽셀에 해당할 수 있으며, 영역 외의 임의의 변수란 기초하는 픽셀의 사이 픽셀이 아닌 픽셀을 말할 수 있으며, 함수값이란 픽셀의 온도값에 해당 할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, extrapolation can refer to a method of obtaining an approximation of a function value or a function value for an arbitrary variable outside those areas based on the function values of at least two variables. In this case, in the temperature value setting operation (S1030), the variable of the extrapolation method may correspond to a pixel of the temperature map data, and may be a pixel other than a pixel between pixels based on an arbitrary variable outside the area. Lt; / RTI &gt;

이하에서는, 도 13을 통하여 외삽으로 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, a method of setting the temperature value of the pixels in the temperature map data by extrapolation from FIG. 13 will be described.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터 내에서 외삽을 적용하여 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 도시한 도면이다.13 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel by applying extrapolation in temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 13을 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터 내의 온도값을 설정하고자 하는 픽셀의 온도값을 인접 픽셀의 온도값을 기초로하여 외삽으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 온도맵 데이터의 픽셀 1100c의 온도값을 인접한 위치에 존재하는 둘 이상의 픽셀에 해당하는 픽셀 1100a의 온도값인 10 및 픽셀 1100b의 온도값인 15에 기초하여 두 데이터의 추세에 따라 픽셀 1100c의 온도값을 20으로 설정할 수 있다.13, the thermal image generating unit 1360 may set the temperature value of the pixel for which the temperature value in the temperature map data is to be set by extrapolating based on the temperature value of the adjacent pixel. For example, the temperature value of the pixel 1100c of the temperature map data is calculated based on the trend of the two data based on the temperature value 10 of the pixel 1100a corresponding to two or more pixels existing at the adjacent positions and the temperature value 15 of the pixel 1100b The temperature value of 1100c can be set to 20.

또한, 상기 데이터의 추세는 인접 픽셀의 온도값을 비교함으로써 얻어질 수 있으며, 그 추세에 따라 온도값을 설정하는 방법은 사용자 및/또는 열 이미지 생성부(1360)에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 상기 픽셀 1100c의 온도값을 20으로 설정할 수 있으나, 온도값의 증가하는 추세를 일정 비율로 감소시켜 적용하여 상기 픽셀 1100c의 온도값을 17로 설정할 수 있다.The trend of the data may be obtained by comparing the temperature values of the adjacent pixels, and the method of setting the temperature value according to the trend may be changed according to the user and / or thermal image generating unit 1360. For example, the temperature value of the pixel 1100c may be set to 20, but the temperature value of the pixel 1100c may be set to 17 by decreasing the trend of the temperature value to a certain rate.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 내삽에 의한 온도맵 데이터의 온도값 설정에 대하여 설명하도록 하겠다.Hereinafter, temperature value setting of temperature map data by interpolation according to an embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 실시예에 따른 내삽이란 적어도 둘 이상의 변수의 함수값에 기초하여 그것들 사이의 임의의 변수에 대한 함수값이나 함수값 근처의 근사값을 구하는 방법을 말할 수 있다. 이때, 온도값 설정 동작(S1030)에서 내삽 방법의 변수란 온도맵 데이터의 픽셀에 해당할 수 있으며, 영역 내의 임의의 변수란 기초하는 픽셀의 사이 픽셀을 말할 수 있으며, 함수값이란 픽셀의 온도값에 해당 할 수 있다.The interpolation according to the embodiment of the present invention can be a method of obtaining approximate values near to function values or function values for arbitrary variables between at least two variables based on the function values thereof. In this case, in the temperature value setting operation (S1030), the variable of the interpolation method may correspond to the pixel of the temperature map data, and may refer to a pixel between pixels based on an arbitrary variable in the area. .

이하에서는, 도 14를 통하여 내삽으로 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, a method of setting the temperature value of the pixels in the temperature map data by interpolation through Fig. 14 will be described.

도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터 내에서 내삽을 적용하여 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 도시한 도면이다.14 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel by applying interpolation in temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 14를 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터 내의 온도값을 설정하고자 하는 픽셀의 온도값을 인접 픽셀의 온도값을 기초로하여 내삽으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 온도맵 데이터의 픽셀 1200c의 온도값을 인접한 위치에 존재하는 둘 이상의 픽셀에 해당하는 픽셀 1200a의 온도값인 0 및 픽셀 1200b의 온도값인 30에 기초하여 두 데이터의 추세에 따라 픽셀 1200c의 온도값을 15로 설정할 수 있다.Referring to FIG. 14, the thermal image generator 1360 may interpolate the temperature values of the pixels for which the temperature values in the temperature map data are to be set, based on the temperature values of the adjacent pixels. For example, the temperature value of the pixel 1200c of the temperature map data is calculated based on the trend of the two data based on the temperature value 0 of the pixel 1200a corresponding to two or more pixels existing at the adjacent positions and the temperature value 30 of the pixel 1200b The temperature value of 1200c can be set to 15.

또한, 상기 데이터의 추세는 인접 픽셀의 온도값을 비교함으로써 얻어질 수 있으며, 그 추세에 따라 온도값을 설정하는 방법은 사용자 및/또는 열 이미지 생성부(1360)에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 상기 픽셀 1200c의 온도값을 15로 설정할 수 있으나, 온도값의 감소하는 추세를 일정 비율로 감소시켜 적용하여 상기 픽셀 1200c의 온도값을 20로 설정할 수 있다.The trend of the data may be obtained by comparing the temperature values of the adjacent pixels, and the method of setting the temperature value according to the trend may be changed according to the user and / or thermal image generating unit 1360. For example, the temperature value of the pixel 1200c may be set to 15, but the temperature value of the pixel 1200c may be set to 20 by reducing the tendency of decreasing the temperature value to a predetermined ratio.

본 발명의 일 실시예에 따른 외삽 방법과 내삽 방법의 상기 인접 픽셀은 온도값을 설정하고자 하는 픽셀로부터 적어도 픽셀 한 개만큼 떨어진 픽셀을 말하며, 온도값을 설정하고자 할 때 기초하는 픽셀과의 거리는 사용자 및/또는 열 이미지 생성부(1360)에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 도 11 및 도 12의 경우 픽셀의 온도값을 설정할 때 픽셀 한 개 혹은 픽셀 두 개만큼 떨어진 픽셀의 온도값에 기초하였으나, 열 이미지 생성부(1360)의 판단에 따라 픽셀이 대상 내부에 존재하는 등의 가진 속성에 유사한 점이 있다면, 픽셀 세 개 이상만큼 떨어진 픽셀의 온도값에 기초할 수 있다.In the extrapolation method and the interpolation method according to an exemplary embodiment of the present invention, the adjacent pixel refers to a pixel at least one pixel away from a pixel for which a temperature value is to be set. When a temperature value is set, And / or the thermal image generating unit 1360. For example, in the case of FIGS. 11 and 12, when the temperature value of the pixel is set based on the temperature value of the pixel which is one pixel or two pixels apart, Or the like, if there are similarities in the properties of the pixels, such as those present in the pixel.

본 발명의 일 실시예에 따른 외삽 방법과 내삽 방법은 상기 나열된 방법에 국한되지 않고 다른 방법이 존재 할 수 있다.Extrapolation methods and interpolation methods according to one embodiment of the present invention are not limited to the methods listed above, but other methods may exist.

3.2 픽셀 속성에 따른 픽셀 정의 및 픽셀 주소 정의3.2 Defining Pixels and Pixel Addresses According to Pixel Properties

이하에서는 온도값 설정 동작에서 열 이미지 생성부(1360)의 동작에 대한 설명을 용이하게 하기 위하여 픽셀 및/또는 픽셀군들의 속성에 따라 픽셀 및/또는 픽셀군에 대한 정의를 하도록 하겠다.Hereinafter, in order to facilitate the explanation of the operation of the column image generating unit 1360 in the temperature value setting operation, pixels and / or pixel groups will be defined according to the attributes of pixels and / or groups of pixels.

도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 픽셀 및/또는 픽셀군들의 속성에 따라 저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 온도맵 데이터 내의 픽셀 및/또는 픽셀군들에 대한 정의를 나타낸 픽셀 정의 도면이다.15 is a pixel definition diagram illustrating definitions of pixels and / or groups of pixels in low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to attributes of pixels and / or groups of pixels according to an embodiment of the present invention.

도 15를 참조하면, 저해상도 온도맵 데이터의 저해상도 픽셀(2100)은 온도맵 데이터 내에서 경계선 부근의 속성을 가지는 저해상도 경계 픽셀(2110), 온도맵 데이터 내에서 경계선 부근이 아닌 대상 내부 혹은 외부의 속성을 가진 저해상도 제1 픽셀(2120) 및 저해상도 제2 픽셀(2130)로 분류할 수 있다.15, the low-resolution pixel 2100 of the low-resolution temperature map data includes a low-resolution boundary pixel 2110 having an attribute in the vicinity of the boundary line in the temperature map data, a low-resolution boundary pixel 2110 in the temperature map data, A first low-resolution pixel 2120 and a low-resolution second pixel 2130 having a low resolution.

또한, 고해상도 온도맵 데이터의 고해상도 픽셀(2200)은 온도맵 데이터 내에서 경계선 부근의 속성을 가진 경계 픽셀군(2210)과 대상 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀군(2220)으로 나눌 수 있고, 경계선 부근의 속성을 가진 경계 픽셀군(2210) 중에서도 대상 내부 혹은 외부의 속성을 가진 고해상도 제1 경계 픽셀군(2211), 고해상도 제2 경계 픽셀군(2212), 경계선 부근의 속성을 가지지 않은 픽셀군(2220) 중에서 대상의 경계선을 기준으로 내부 속성을 가진 고해상도 제1 픽셀군(2221), 외부 속성을 가진 고해상도 제2 픽셀군(2222)으로 분류 할 수 있다.The high-resolution pixel 2200 of the high-resolution temperature map data can be divided into the boundary pixel group 2210 having the property near the boundary line in the temperature map data and the pixel group 2220 having the property inside or outside the object, Among the boundary pixel groups 2210 having the property of the neighborhood, the first high-resolution boundary pixel group 2211, the high-resolution second boundary pixel group 2212, and the pixel group having no attribute near the boundary The first pixel group 2221 having a high resolution and the second pixel group 2222 having a high resolution can be classified according to the boundary line of the object.

이하에서는, 저해상도 온도맵 데이터 및/또는 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀 속성에 따른 픽셀 및/또는 픽셀군의 정의에 대해 구체적으로 설명하고자 한다.Hereinafter, the definitions of the pixel and / or pixel group according to the pixel attributes of the low-resolution temperature map data and / or the high-resolution temperature map data will be described in detail.

저해상도 경계 픽셀(2110)은 이미지 내 대상 물체의 경계선에 해당하는 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀이다.The low-resolution boundary pixel 2110 is a pixel of the low-resolution temperature map data corresponding to the boundary line of the object in the image.

저해상도 제1 픽셀(2120)은 저해상도 경계 픽셀(2110)에 해당하지 않는 저해상도 픽셀 중 경계선을 기준으로 일측에 존재하는 픽셀이다.The low resolution first pixel 2120 is a pixel located on one side with respect to a boundary line among low resolution pixels not corresponding to the low resolution boundary pixel 2110.

저해상도 제2 픽셀(2130)은 저해상도 경계 픽셀(2110)에 해당하지 않는 저해상도 픽셀 중 경계선을 기준으로 타측에 존재하는 픽셀이다.The low resolution second pixel 2130 is a pixel existing on the other side of the boundary line among the low resolution pixels not corresponding to the low resolution boundary pixel 2110.

고해상도 제1 경계 픽셀군(2211)은 저해상도 경계 픽셀(2110) 내에 존재하는 고해상도 경계 픽셀 중 경계선에 존재하는 픽셀 및/또는 경계선을 기준으로 일측에 존재하는 적어도 하나 이상의 픽셀이다.The high-resolution first boundary pixel group 2211 is at least one pixel existing on one side with respect to the pixels and / or the boundary existing in the boundary among the high-resolution boundary pixels existing in the low-resolution boundary pixel 2110.

고해상도 제2 경계 픽셀군(2212)은 저해상도 경계 픽셀(2110) 내에 존재하는 고해상도 경계 픽셀 중 경계선을 기준으로 타측에 존재하는 적어도 하나 이상의 픽셀이다.The second high resolution boundary pixel group 2212 is at least one pixel existing on the other side of the boundary line among the high resolution boundary pixels existing in the low resolution boundary pixel 2110.

고해상도 제1 픽셀군(2221)은 저해상도 경계 픽셀(2110) 내부에 존재하지 않는 고해상도 픽셀 중 경계선에 존재하는 픽셀 및/또는 경계선을 기준으로 일측에 존재하는 적어도 하나 이상의 픽셀이다. The first high-resolution pixel group 2221 is at least one pixel existing on one side with respect to a pixel and / or a boundary existing in a boundary among high-resolution pixels not existing in the low-resolution boundary pixel 2110.

고해상도 제2 픽셀군(2222)은 저해상도 경계 픽셀 내부에 존재하지 않는 고해상도 픽셀 중 경계선을 기준으로 타측에 존재하는 적어도 하나 이상의 픽셀이다.The second high resolution pixel group 2222 is at least one pixel existing on the other side of the boundary line among the high resolution pixels not existing in the low resolution boundary pixel.

이하에서는 도 16을 통해, 열 이미지 생성부(1360)의 동작에 있어 픽셀의 위치를 용이하게 설명하기 위하여, 온도맵 데이터 내에 존재하는 픽셀들의 저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀 주소를 정의하고 설명하도록 하겠다.16, in order to easily explain the position of the pixel in the operation of the thermal image generator 1360, the low-resolution temperature map data and the pixel address of the high-resolution temperature map data of the pixels existing in the temperature map data are defined I will explain.

도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 저해상도 온도맵 데이터와 고해상도 온도맵 데이터 내의 픽셀 주소를 나타내는 도면이다.16 is a diagram showing pixel addresses in low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 16을 참조하면, 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 주소를 mxn의 해상도의 온도맵 데이터의 픽셀 주소를 각각 (m,n)으로 할 수 있으며 mxn의 저해상도 온도맵 데이터의 일 픽셀에 axb로 대응하는 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀 주소는 각각 (m-a,n-b)로 할 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 해상도가 4x4일 때, 온도맵 데이터의 가장 좌측 상단 픽셀의 주소는 (1,1)이 되고, 저해상도 온도맵 데이터에 2x2로 대응하는 고해상도 온도맵 데이터에서 저해상도 온도맵 데이터의 (1,1)픽셀 주소를 가진 픽셀 내의 가장 우측 상단 픽셀군의 주소는 (1-2,1-1)이 된다. 16, the pixel address of the low-resolution temperature map data may be set to (m, n), and the pixel addresses of the temperature map data of the resolution of mxn may be respectively (m, n) The pixel address of the temperature map data may be (ma, nb), respectively. For example, when the resolution of the low-resolution temperature map data is 4x4, the address of the left uppermost pixel of the temperature map data is (1,1), and the low- The address of the upper rightmost pixel group in the pixel having the (1,1) pixel address of the map data is (1-2,1-1).

이하에서는, 열 이미지 생성부(1360)의 동작을 용이하게 설명하기 위해 (m,n)픽셀 주소를 가진 픽셀은 (m,n)픽셀로 (m-a,m-b)픽셀 주소를 가진 픽셀군은 (m-a,m-b)픽셀군으로 부르도록 하겠다.Hereinafter, to easily explain the operation of the column image generating unit 1360, a pixel having a (m, n) pixel address is a (m, n) , mb) will be called the pixel group.

3.3 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값 설정3.3 Temperature value setting of pixel in temperature map data

이하에서는, 상기 온도맵 데이터 내의 픽셀의 속성에 따른 픽셀 정의 및 픽셀의 위치 속성에 따른 픽셀 주소 정의를 이용하여 열 이미지 생성부(1360)의 온도맵 데이터 내 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀 및 경계선 부근에 존재하지 않고 대상 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀의 온도값을 설정하는 과정을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, by using the pixel definition according to the attribute of the pixel in the temperature map data and the pixel address according to the position attribute of the pixel, the pixel having the property near the boundary line in the temperature map data of the column image generating unit 1360 and the boundary line The process of setting the temperature value of a pixel that does not exist in the target object or has an attribute inside or outside the object will be described.

도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 열 이미지와 저해상도 열 이미지의 픽셀 주소를 나타내는 도면이다.17 is a diagram showing pixel addresses of a high-resolution thermal image and a low-resolution thermal image according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도 17을 참조하여 열 이미지 생성부(1360)의 온도맵 데이터의 온도값 설정 동작을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, the temperature value setting operation of the temperature map data of the thermal image generating unit 1360 will be described with reference to FIG.

한편, 고해상도 온도맵 데이터의 온도값은 초기 온도값을 가질 수도 있지만 가지지 않을 수도 있다. 예를 들어, 고해상도 온도맵 데이터의 초기 온도값은 어떤 일정한 값으로 설정될 수 있으나, 0으로 설정 되어 있을 수도 있다.On the other hand, the temperature value of the high-resolution temperature map data may or may not have the initial temperature value. For example, the initial temperature value of the high-resolution temperature map data may be set to some constant value, but may be set to zero.

다만, 이하에서는 저해상도 열 이미지의 픽셀에 대응하는 온도값을 가지는 것으로 하여 설명하기로 한다. 예를 들어, 고해상도 열 이미지의 (1-1,1-1), (1-2,1-1), (1-3,1-1), (1-1,1-2), (1-2,1-2), (1-3,1-2), (1-1,1-3), (1-2,1-3), (1-3,1-3)픽셀군은 대응하는 저해상도 열 이미지의 픽셀인 (1,1)픽셀의 온도값을 초기 온도값으로 가질 수 있다.Hereinafter, a temperature value corresponding to a pixel of a low-resolution thermal image will be described. For example, (1-1,1-1), (1-2,1-1), (1-3,1-1), (1-1,1-2), (1 1-2, 1-2, 1-3, 1-2, 1-1, 1-3, 1-2, 1-3, (1, 1) pixel which is the pixel of the corresponding low-resolution thermal image as the initial temperature value.

3.3.1 경계선 부근 속성 픽셀 및 대상 내부 속성 픽셀 온도값 설정3.3.1 Near-border property pixel and target internal property Pixel temperature value setting

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 온도맵 데이터 내의 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀의 온도값을 설정할 수 있다.The thermal image generating unit 1360 according to an embodiment of the present invention can set a temperature value of a pixel having an attribute in the vicinity of the boundary line in the high-resolution temperature map data.

열 이미지 생성부(1350)는 고해상도 온도맵 데이터 내의 픽셀군 중 경계선 부근 속성을 가지는 픽셀군의 온도값을 경계선 부근 속성을 가지는 픽셀군의 근처 픽셀 및/또는 픽셀군의 온도값에 기초하여 설정할 수 있다. 예를 들어, 고해상도 제1 경계 픽셀군 및/또는 제2 경계 픽셀군을 탐지하여 그 온도값을 상기 픽셀군에 대응하는 저해상도 경계 픽셀과 인접하는 적어도 하나 이상의 저해상도 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀을 탐지하여 그 온도값을 기초로 하여 외삽방법으로 설정할 수 있다. The thermal image generating unit 1350 can set the temperature value of the group of pixels having the attribute near the border in the group of pixels in the high-resolution temperature map data based on the temperature value of the group of pixels and / have. For example, a high-resolution first boundary pixel group and / or a second boundary pixel group may be detected and the temperature value may be divided into at least one low-resolution first pixel and / or a second low-resolution boundary pixel adjacent to the low- Can be detected and extrapolated on the basis of the temperature value.

또한 예를 들어, 상기 고해상도 제1 경계 픽셀군 및/또는 제2 경계 픽셀군 온도값을 설정하는 방법은 저해상도 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀에 인접하는 고해상도 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀에 기초하여 온도값을 외삽방법으로 설정할 수 있다.Also, for example, a method of setting the high-resolution first boundary pixel group and / or the second boundary pixel group temperature value may be performed by using a high-resolution first pixel and / or a second pixel adjacent to the low-resolution first pixel and / The temperature value can be set by an extrapolation method.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 온도맵 데이터 내 대상 내부의 속성을 가지는 픽셀의 온도값을 자연스러운 추세로 설정할 수 있다. 예를 들어, 대상 내부 픽셀군에 해당하는 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀군 중 적어도 하나 이상의 고해상도 제1 경계 픽셀군, 제2 경계 픽셀군 및/또는 제1 픽셀군, 제2 픽셀군을 탐지하여 상기 적어도 하나 이상의 픽셀군 간에 내삽방법으로 온도값을 설정하여 자연스럽게 온도맵 데이터의 픽셀 온도값을 설정할 수 있다.Also, the thermal image generating unit 1360 according to an embodiment of the present invention can set the temperature value of the pixel having the attribute inside the object in the high-resolution temperature map data as a natural trend. For example, at least one high-resolution first boundary pixel group, a second boundary pixel group, and / or a first pixel group and a second pixel group among high-resolution temperature map data groups corresponding to a target inner pixel group are detected, The pixel temperature value of the temperature map data can be set naturally by setting the temperature value by interpolation method among at least one or more pixel groups.

3.3.2 온도값 설정하기 위한 픽셀의 속성을 탐지하는 방법3.3.2 How to Detect the Properties of Pixels to Set Temperature Values

이하에서는 열 이미지 생성부(1360)의 온도맵 데이터 내 픽셀 및/또는 픽셀군의 온도값을 설정하기 위해 온도값을 설정해야 할 픽셀 및/또는 픽셀군의 속성을 탐지하는 과정을 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of detecting a property of a pixel and / or a pixel group to which a temperature value is to be set in order to set a temperature value of a pixel and / or a pixel group in the temperature map data of the column image generating unit 1360 will be described.

3.3.2.1 저해상도 온도맵 데이터 내 픽셀 속성 탐지3.3.2.1 Detecting Pixel Attributes in Low-Resolution Temperature Map Data

도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 경계선 부근에 해당하는 저해상도 온도맵 데이터내에서 픽셀과 대상을 나타내는 도면이다.FIG. 18 is a diagram showing pixels and an object in low-resolution temperature map data corresponding to a boundary line according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도 18을 참조하여 열 이미지 생성부(1360)의 저해상도 온도맵 데이터 내에서 온도값을 설정할 픽셀의 속성을 탐지하는 과정을 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of detecting the attribute of a pixel for setting a temperature value in the low-resolution temperature map data of the thermal image generating unit 1360 will be described with reference to FIG.

열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터 내 적어도 하나 이상의 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀을 탐지 할 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터 내에서 경계선 검출 동작(S1010)에 의해 검출한 경계선을 기준으로 온도값을 설정해야 할 적어도 하나 이상의 경계선 부근의 픽셀을 탐지할 수 있다. 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 (2,1), (3,1), (1,2), (2,2), (1,3), (3,3), (4,3), (2,4), (3,4)픽셀은 맵 데이터의 경계선을 포함하고 있기 때문에 저해상도 경계 픽셀로 판단할 수 있다.The thermal image generating unit 1360 may detect a pixel having an attribute in the vicinity of at least one boundary line in the temperature map data. For example, it is possible to detect pixels in the vicinity of at least one boundary where the temperature value should be set with reference to the boundary line detected by the boundary line detecting operation (S1010) in the low-resolution temperature map data. (2,1), (3,1), (1,2), (2,2), (1,3), (3,3), (4,3), 2, 4) and (3, 4) pixels contain the boundary of the map data, so that it can be determined as a low-resolution boundary pixel.

한편, 열 이미지 생성부(1360)는 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀이더라도 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 내에 맵 데이터의 경계선에 해당하는 픽셀이 적게 존재하는 경우 저해상도 경계 픽셀로 보지 않을 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터와 맵 데이터의 해상도 차이가 4x4배인데, 맵 데이터의 경계선에 해당하는 픽셀이 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 내에 1개 존재하는 경우 해당 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀을 저해상도 경계 픽셀로 보지 않을 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 (2,1), (1,2), (3,3)픽셀은 경계선에 해당하는 픽셀을 적게 포함하고 있기 때문에 경계 픽셀로 판단하지 않을 수 있다.On the other hand, the thermal image generating unit 1360 may not regard the low resolution boundary pixel as a low resolution boundary pixel even if there are few pixels corresponding to the boundary of the map data in the pixels of the low resolution temperature map data. For example, when the resolution difference between the low-resolution temperature map data and the map data is 4x4, and pixels corresponding to the boundary line of the map data exist in the pixels of the low-resolution temperature map data, pixels of the low- It may not be viewed as a pixel. For example, the (2,1), (1,2), and (3,3) pixels of the low-resolution temperature map data may not be judged as a boundary pixel because they include few pixels corresponding to the boundary line.

또한, 열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터 내 경계선 부근의 속성이 아닌 대상의 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀을 탐지 할 수 있다. 예를 들어, 상기 저해상도 경계 픽셀에 해당하지 않는 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 경계선에 존재하는 픽셀 주소 및/또는 경계선의 일측에 존재하는 픽셀 주소를 가진 픽셀을 판단하여 저해상도 제1 픽셀을 검출 할 수 있고, 일측의 반대 방향인 타측에 존재하는 픽셀 주소를 가진 픽셀을 판단하여 저해상도 제2 픽셀을 검출 할 수 있다. 또한 예를 들어, 일 측을 대상 내부 방향이라고 한다면, 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 (4,1), (3,2), (4,2), (2,3), (1,4)픽셀은 저해상도 제1 픽셀이라고 할 수 있고, (1,1), (4,4)픽셀은 저해상도 제2 픽셀이라고 할 수 있다.In addition, the thermal image generating unit 1360 can detect a pixel having an attribute inside or outside the object, which is not an attribute near the boundary line in the temperature map data. For example, it is possible to determine a pixel having a pixel address and / or a pixel address existing at one side of a boundary of a pixel address and / or a boundary of a low-resolution temperature map data that does not correspond to the low- And a pixel having a pixel address existing on the other side opposite to the one side can be determined to detect the low resolution second pixel. (4,1), (3,2), (4,2), (2,3), (1,4), and The pixel can be said to be a low resolution first pixel and the (1,1) and (4,4) pixels can be said to be a low resolution second pixel.

또한, 열 이미지 생성부(1360)는 경계선 부근의 속성을 가지지만 경계 픽셀이 아닌 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀을 대상의 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀로 판단 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 및/또는 열 이미지 생성부(1360)에 따라 상기 픽셀을 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀로 판단할 수 있다. 또한 예를 들어, 저해상도 제1 픽셀에 가까운 경우 저해상도 제2 픽셀로 분류하고, 저해상도 제2 픽셀에 가까운 경우 저해상도 제1 픽셀로 분류하는 것으로 정하여, 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 (2,1), (1,2) 픽셀 주소를 가진 픽셀 내의 경계선에 해당하는 픽셀은 제1 픽셀에 가깝기 때문에 (2,1), (1,2)픽셀을 저해상도 제2 픽셀로 분류할 수 있고, (3,3)픽셀은 제2 픽셀에 가깝기 때문에 저해상도 제1 픽셀로 할 수 있다.In addition, the thermal image generating unit 1360 can determine the pixel of the low-resolution temperature map data having the attribute in the vicinity of the boundary line but not the boundary pixel as a pixel having an attribute inside or outside the object. For example, the pixel may be determined as the first pixel and / or the second pixel according to the user and / or thermal image generating unit 1360. Also, for example, if it is determined that the first pixel is classified into a low resolution second pixel when it is close to the first resolution pixel and the first pixel is classified into a low resolution first pixel when the resolution is close to the second pixel, (1,2) pixels can be classified as a low-resolution second pixel because the pixel corresponding to the boundary line in the pixel having the (1,2) pixel address is close to the first pixel, ) Pixel is close to the second pixel, it can be the first low-resolution pixel.

3.3.2.2 고해상도 온도맵 데이터 내 픽셀 속성 탐지3.3.2.2 Detecting pixel attributes in high resolution temperature map data

도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 경계선 부근에 해당하는 고해상도 온도맵 데이터내에서 픽셀과 대상을 나타내는 도면이다.FIG. 19 is a diagram showing pixels and an object in high-resolution temperature map data corresponding to a boundary line according to an embodiment of the present invention. FIG.

이하에서는 도 19를 참조하여 열 이미지 생성부의 고해상도 온도맵 데이터 내에서 픽셀을 탐지하는 방법을 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of detecting pixels in the high-resolution temperature map data of the thermal image generating unit will be described with reference to FIG.

열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 온도맵 데이터 내 픽셀군 중 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀군을 탐지 할 수 있다, 예를 들어, 경계선에 존재하는 픽셀 및/또는 경계선의 일측에 존재하는 제1 경계 픽셀군, 일측의 반대 방향인 타측에 존재하는 제2 경계 픽셀군을 탐지할 수 있다. 또한 예를 들어, 일측을 대상 내부 방향이라고 한다면, 저해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀인 (2,2)픽셀의 내에 존재하는 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군인 (2-1,2-1), (2-1,2-2), (2-2,2-1), (2-2,2-2)픽셀군 중 (2-2,2-2)픽셀군은 제1 경계 픽셀군으로 나머지 (2-1,2-1), (2-1,2-2), (2-2,2-1)픽셀군은 제2 경계 픽셀군으로 판단 할 수 있다.The thermal image generating unit 1360 can detect a group of pixels having a property in the vicinity of the boundary line among the pixel groups in the high-resolution temperature map data. For example, A boundary pixel group, and a second boundary pixel group existing on the other side opposite to the one side. Also, for example, if one side is referred to as the object inward direction, the boundary pixel groups (2-1, 2-1), (2-1, 2-2) of the high-resolution temperature map data existing within the (2,2) (2-2, 2-2), (2-2, 2-2), (2-2, 2-2), and (2-1, 2-1), (2-1, 2-2), and (2-2, 2-1) can be determined as the second boundary pixel group.

또한, 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 온도맵 데이터 내 대상의 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀군을 탐지할 수 있다. 예를 들어, 고해상도 경계 픽셀군에 해당하지 않는 픽셀군을 판단하여 고해상도 제1 픽셀군을 검출 할 수 있고, 일측의 반대 방향인 타측에 존재하는 고해상도 제2 픽셀군을 검출 할 수 있다. 또한 예를 들어, 열 이미지 생성부(1360)는 저해상도 온도맵 데이터의 제1 픽셀인 (3,2) 픽셀 내부에 존재하는 고해상도 열 이미지의 (3-1,2-1), (3-1,2-2), (3-2,2-1), (3-2,2-2) 픽셀군은 모두 경계선의 일측에 존재하므로 고해상도 제1 픽셀군이라 할 수 있다.In addition, the thermal image generating unit 1360 can detect a pixel group having an attribute inside or outside the object in the high-resolution temperature map data. For example, a group of pixels not corresponding to the high-resolution boundary pixel group may be determined to detect the first high-resolution pixel group, and a second high-resolution pixel group existing on the opposite side of the one side may be detected. Also, for example, the thermal image generating unit 1360 generates (3-1, 2-1), (3-1), , 2-2), (3-2, 2-1), and (3-2, 2-2) are all located at one side of the boundary line.

상기 열 이미지 생성부(1360)가 온도맵 데이터 내 픽셀의 속성을 탐지하는 과정은 나열된 이외의 과정이 존재할 수 있다.The process of detecting the attribute of the pixel in the temperature map data may include a process other than the listed process.

3.3.3 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값 설정하는 상세한 설명3.3.3 Detailed description for setting the temperature value of the pixels in the temperature map data

이하에서는, 목차 3.3에서 열 이미지 생성부(1360)가 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 방법에 대하여 픽셀 및/또는 픽셀군 정의 및 주소를 이용하여 예를 들어 구체적으로 설명하고자 한다.Hereinafter, a method of setting the temperature value of the pixels in the temperature map data by the column image generating unit 1360 in Table 3.3 will be described specifically using, for example, pixels and / or pixel group definitions and addresses.

3.3.3.1 고해상도 온도맵 데이터 내의 경계선 부근 온도값 설정3.3.3.1 Setting the temperature value near the boundary line in the high-resolution temperature map data

도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군의 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.20 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a boundary pixel group of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 20을 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)의 온도값은 대응하는 저해상도 경계 픽셀인 (3,1)픽셀에 인접하는 적어도 하나 이상의 저해상도 제1 픽셀 중 (3,2)픽셀의 온도값에 기초하여 외삽의 방법으로 설정 할 수 있다.20, the thermal image generating unit 1360 generates high resolution first boundary pixel groups (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), and (3-3,1-3) is determined based on the temperature value of the (3, 2) pixel among the at least one low-resolution first pixel adjacent to the (3,1) pixel which is the corresponding low- Method can be set.

또한, 고해상도 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 대응하는 저해상도 경계 픽셀인 (3,1)픽셀에 인접하는 적어도 하나 이상의 고해상도 제1 픽셀군인 (3-a,2-b)픽셀군의 온도값을 기초로 설정할 수 있다.(3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3) pixel groups of high resolution and high resolution, May be set based on the temperature value of the (3-a, 2-b) pixel group which is at least one high-resolution first pixel group adjacent to the (3,1) pixel which is the corresponding low resolution boundary pixel.

이하에서는, 도 19를 통해 외삽의 방법으로 온도값을 설정하는 방법에 대하여 예를 들어 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of setting the temperature value by the method of extrapolation through Fig. 19 will be described in detail by way of example.

도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군을 외삽으로 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.21 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value by extrapolating boundary pixel groups of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 21을 참조하면, 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 저해상도 제 1픽셀인 (3,2)픽셀의 온도값인 50을 그대로하여 설정하거나, 점진적인 추세로 (3-1,1-3) (3-2,1-3) (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 48, (3-3,1-2)픽셀군의 온도값은 46으로 설정할 수 있다.Referring to FIG. 21, high resolution first boundary pixel groups (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3 ) Pixel group can be set as the temperature value 50 of the (3, 2) pixel which is the first resolution pixel of the first resolution, or (3-1, 1-3) (3-2,1-3) The temperature value of the (3-3,1-3) pixel group can be set to 48, and the temperature value of the (3-3,1-2) pixel group can be set to 46. [

또한, 상기 추세의 정도는 사용자의 입력 및/또는 열 이미지 생성부(1360)의 판단에 의해 정해질 수 있다.In addition, the degree of the trend may be determined by the judgment of the input and / or thermal image generating unit 1360 of the user.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 상기 고해상도 제1 경계의 픽셀군 및/또는 제2 경계 픽셀군의 온도값을 외삽방법으로 설정할 때, 기초하는 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀이 2개 이상인 경우에 각각 기초한 두번의 외삽으로 산출된 온도값의 평균을 취하는 등의 방법을 통해 온도값을 설정할 수 있다.Meanwhile, the thermal image generation unit 1360 according to an exemplary embodiment of the present invention generates a thermal image based on the first pixel and the second pixel based on the temperature values of the pixel group and / or the second boundary pixel group of the high- Or by taking an average of the temperature values calculated by extrapolating two times based on the case where the number of second pixels is two or more, for example.

3.3.3.2 고해상도 온도맵 데이터 내의 대상 내부 온도값 설정3.3.3.2 Set the target internal temperature value in the high-resolution temperature map data

도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀군의 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.22 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel group of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 22를 참조하면 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 대응하는 저해상도 경계 픽셀인 (3,1)픽셀에 인접하는 적어도 하나 이상의 저해상도 제1 픽셀 중 (3,2)픽셀의 온도값에 기초하여 외삽의 방법으로 설정 할 수 있으며, 이후 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)픽셀군과 고해상도 제1 픽셀인 (3-1,2-1), (3-2,2-1), (3-3,2-1), (3-1,2-2), (3-2,2-2), (3-3,2-2), (3-1,2-3), (3-2,2-3), (3-3,2-3)픽셀간에 내삽으로 온도값을 설정할 수 있다.Referring to FIG. 22, the thermal image generator 1360 generates high resolution first boundary pixel groups (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), 3-3, 1-3) The temperature value of the pixel group is extrapolated based on the temperature value of the (3, 2) pixel among the at least one low-resolution first pixel adjacent to the (3,1) (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3), and 1-3) pixels and high resolution first pixels (3-1, 2-1), (3-2, 2-1), (3-3, 2-1), ), (3-2,2-2), (3-3,2-2), (3-1,2-3), (3-2,2-3), (3-3,2-3 ) You can set the temperature value by interpolation between pixels.

이하에서는, 도 21을 통해 외삽의 방법으로 온도값을 설정하는 방법에 대하여 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of setting the temperature value by the extrapolation method will be described in detail with reference to FIG.

도 23은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군을 내삽으로 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.23 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value by interpolating boundary pixel groups of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 23을 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2)픽셀군의 온도값은 46, (3-1,1-3) (3-2,1-3) (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 48일때, 점진적인 추세로 (3-1,2-1) (3-2,2-1) (3-3,2-1)픽셀군의 온도값은 49로 설정할 수 있다.Referring to FIG. 23, the thermal image generator 1360 calculates the temperature of the (3-3,1-2) pixel group, which is the high resolution first boundary pixel group, by 46, (3-1,1-3) , 1-3) When the temperature value of the (3-3,1-3) pixel group is 48, the gradual trend is (3-1, 2-1) (3-2,2-1) (3-3,2 -1) pixel group can be set to 49.

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)의 고해상도 온도맵 데이터의 온도값을 설정하는 순서는 상기 나열된 순서에 구애 받지 않는다. 예를 들어, 외삽 방법과 내삽 방법은 순서에 구애 받지 않을 수 있다. 상기 내삽 방법을 통해 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀군의 온도값을 설정한 이후 외삽 방법을 통해 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군의 온도값을 설정할 수 있다.The order of setting the temperature values of the high-resolution temperature map data of the thermal image generating unit 1360 according to the embodiment of the present invention is not limited to the order listed above. For example, extrapolation methods and interpolation methods may not be orderly. After the temperature value of the pixel group of the high-resolution temperature map data is set through the interpolation method, the temperature value of the boundary pixel group of the high-resolution temperature map data can be set by an extrapolation method.

본 발명의 일 실시예에 따른 상기 나열된 열 이미지 생성부(1360)의 각 구성요소들의 동작은 서술된 순서에 관계없이 동작 될 수 있다.The operation of each component of the listed column image generating unit 1360 according to an embodiment of the present invention can be operated regardless of the order described.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 나열된 열 이미지 생성부(1360)의 온도맵 데이터내 픽셀의 온도값을 설정하는 동작은 상기 나열된 동작에 국한되지 않고 다른 동작이 존재 할 수 있으며, 또한 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터의 온도값을 설정하는 방법은 상기 나열된 방법에 국한되지 않고 다른 방법일 수 있다.In addition, the operation of setting the temperature value of the pixels in the temperature map data of the listed column image generating unit 1360 according to the embodiment of the present invention is not limited to the above-described operations, The method of setting the temperature value of the temperature map data according to an embodiment of the present invention is not limited to the methods listed above but may be other methods.

<온도맵 데이터 생성 시스템의 온도맵 데이터 생성 방법><Temperature Map Data Generation Method of Temperature Map Data Generation System>

도 24는 본 발명의 일실시예에서, 온도맵 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이다.24 is a flowchart showing a method of generating temperature map data in an embodiment of the present invention.

도 24를 참조하면, 온도맵 데이터 생성 방법(S2400)은 저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 맵 데이터를 획득(S2410), 맵 데이터의 경계선을 검출(S2420), 고해상도 온도맵 데이터로 생성(S2430), 온도맵 데이터의 온도값 설정(S2440), 온도맵 데이터 디스플레이(S2450)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 24, the temperature map data generation method (S2400) acquires low resolution temperature map data and high resolution map data (S2410), detects boundary lines of map data (S2420), generates high resolution temperature map data (S2430) Setting of the temperature value of the map data (S2440), and display of the temperature map data (S2450).

본 발명의 실시예에서, 단계 S2410 내지 단계 S2450은 동시에 수행될 수 도 있지만, 어느 하나의 단계가 시간적으로 더 먼저 수행될 수 도 있다. 단계 S2410 내지 단계 S2450은 모두 수행될 수도 있지만, 항상 단계 S2410 내지 단계 S2450가 모두 수행되어야 하는 것은 아니고, 단계 S2410 내지 단계 S2450 중 적어도 하나만이 수행될 수도 있다.In an embodiment of the present invention, steps S2410 to S2450 may be performed simultaneously, but either step may be performed earlier in time. Steps S2410 to S2450 may all be performed, but steps S2410 to S2450 are not always performed at all, and only at least one of steps S2410 to S2450 may be performed.

이하에서는 각 단계를 구체적으로 설명하도록 하겠다.Hereinafter, each step will be described in detail.

저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 맵 데이터를 획득하는 단계(S2410)에서, 적외선 카메라(1200)와 가시광 카메라는 영상 처리 기기로부터 해상도 설정 명령 또는 사용자로부터 해상도 설정 입력을 받아 명령 또는 입력 받은 해상도에 맞는 이미지를 촬상할 수 있다.In step S2410 of obtaining the low-resolution temperature map data and high-resolution map data, the infrared camera 1200 and the visible light camera receive a resolution setting command or resolution setting input from the image processing apparatus, Can be picked up.

맵 데이터의 경계선을 검출하는 단계(S2420)에서, 획득한 맵 데이터의 픽셀값이 정해진 임계값보다 낮거나 불균일하여 맵 데이터의 경계선의 검출이 어려운 경우 각 온도맵 데이터 및 가시광 이미지 생성 장치에 이미지 재생성을 요청할 수 있다.If it is difficult to detect the boundary of the map data because the pixel value of the acquired map data is lower than or equal to the predetermined threshold value in step S2420 of detecting the boundary of the map data, .

고해상도 온도맵 데이터를 생성하는 단계(S2430)에서, 생성된 고해상도 온도맵 데이터는 적어도 하나 이상 존재하여 영상 처리 기기(1300)의 저장부(1350)에 저장될 수 있다.In the step of generating the high-resolution temperature map data (S2430), at least one of the generated high-resolution temperature map data may be stored in the storage unit 1350 of the image processing apparatus 1300.

온도맵 데이터의 온도값 설정하는 단계(S2440)에서, 온도맵 데이터의 온도값을 설정하는 방법은 사용자의 제어에 의해 여러 가지 방법이 있을 수 있다. 영상 처리 기기(1300)의 소프트웨어, 펌웨어 등의 개선으로 온도맵 데이터 내 픽셀의 온본 명세서에 기재된 실시예는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 사상을 명확히 설명하기 위한 것이므로, 본 발명이 본 명세서에 기재된 실시예에 의해 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 범위는 본 발명의 사상을 벗어나지 아니하는 수정예 또는 변형예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.In the step of setting the temperature value of the temperature map data (S2440), there are various methods of setting the temperature value of the temperature map data depending on the user's control. The embodiments described in the thermal specification data of the pixels in the temperature map data by the improvement of the software, firmware, etc. of the image processing apparatus 1300 may be applied to those skilled in the art to clarify the idea of the present invention. Therefore, the present invention is not limited to the embodiments described herein, and the scope of the present invention should be construed as including modifications or variations that do not depart from the spirit of the present invention.

본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하여 가능한 현재 널리 사용되고 있는 일반적인 용어를 선택하였으나 이는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 의도, 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 다만, 이와 달리 특정한 용어를 임의의 의미로 정의하여 사용하는 경우에는 그 용어의 의미에 관하여 별도로 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.Although the terms used in the present invention have been selected in consideration of the functions of the present invention, they are generally used in general terms. However, the present invention is not limited to the intention of the person skilled in the art to which the present invention belongs . However, if a specific term is defined as an arbitrary meaning, the meaning of the term will be described separately. Accordingly, the terms used herein should be interpreted based on the actual meaning of the term rather than on the name of the term, and on the content throughout the description.

본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명을 용이하게 설명하기 위한 것으로 도면에 도시된 형상은 본 발명의 이해를 돕기 위하여 필요에 따라 과장되어 표시된 것일 수 있으므로 본 발명이 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.The drawings attached hereto are intended to illustrate the present invention easily, and the shapes shown in the drawings may be exaggerated and displayed as necessary in order to facilitate understanding of the present invention, and thus the present invention is not limited to the drawings.

본 명세서에서 본 발명에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 필요에 따라 생략하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a detailed description of known configurations or functions related to the present invention will be omitted when it is determined that the gist of the present invention may be obscured.

본 발명의 일 양상에 따르면, 서로 대응하는 고해상도 가시광 이미지 및 저해상도 열 이미지를 획득하는 단계; 상기 고해상도 가시광 이미지로부터 특정 오브젝트의 경계선을 검출하는 단계; 및상기 저해상도 열 이미지와 상기 경계선 검출 결과를 이용하여 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계는: 상기 경계선에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 경계 픽셀을 판단하는 단계; 및 상기 경계 픽셀에 대응하는 상기 고해상도 열 이미지의 경계 픽셀군을 판단하는 단계;를 포함하고 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀의 온도값은, 상기 나머지 픽셀에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 기초로 결정되고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 경계선에 대응하는 픽셀을 포함하는 상기 특정 오브젝트의 내측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 내측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정되고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 특정 오브젝트의 외측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 외측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정되는 열 이미지 생성 방법이 제공될 수 있다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of manufacturing a liquid crystal display, comprising: obtaining a high-resolution visible light image and a low-resolution thermal image corresponding to each other; Detecting a boundary line of a specific object from the high-resolution visible light image; And generating a high resolution thermal image using the low resolution thermal image and the boundary detection result, wherein the step of generating the high resolution thermal image comprises: determining a boundary pixel of the low resolution thermal image corresponding to the boundary line step; And determining a boundary pixel group of the high resolution thermal image corresponding to the boundary pixel, wherein the temperature value of the remaining pixels excluding the boundary pixel group among the pixels of the high resolution column image, Wherein a temperature value of an inner pixel of the specific object including a pixel corresponding to the boundary line of the boundary pixel group is determined based on a temperature value of a pixel of the low resolution thermal image, Wherein a temperature value of an outer pixel of the specific one of the boundary pixel groups is determined based on a temperature value of a pixel located inside the adjacent specific object, Which is determined based on the temperature value of the pixel located outside of the thermal image generating room This can be provided.

본 발명의 다른 양상에 따르면, 가시광 이미지 및 상기 가시광 이미지에 대응되되 상기 가시광 이미지보다 해상도가 낮은 저해상도 열 이미지를 획득하는 단계; 상기 가시광 이미지에서 경계선을 검출하는 단계; 및 상기 경계선 검출 결과 및 상기 저해상도 열 이미지의 온도 데이터를 이용하여, 상기 저해상도 열 이미지의 저해상도 픽셀을 분할한 고해상도 픽셀로 구성되는 상기 저해상도 열 이미지보다 해상도가 높은 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 생성하는 단계는, 상기 가시광 이미지에서 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값을 상기 고해상도 픽셀이 속하는 상기 저해상도 픽셀에 인접한 다른 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하여 결정하는 단계를 포함하는 열 이미지 생성 방법.이 제공될 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided an image processing method comprising the steps of: obtaining a visible light image and a low-resolution thermal image corresponding to the visible light image but having a lower resolution than the visible light image; Detecting a boundary line in the visible light image; And generating a high-resolution thermal image having a higher resolution than the low-resolution thermal image, the low-resolution thermal image being composed of high-resolution pixels obtained by dividing low-resolution pixels of the low-resolution thermal image using the boundary detection result and the temperature data of the low- Wherein the step of generating the temperature data comprises the step of calculating the temperature value of the high resolution pixel belonging to the low resolution pixel corresponding to the pixel representing the boundary line in the visible light image to the temperature data of another low resolution pixel adjacent to the low resolution pixel to which the high resolution pixel belongs A method of generating a thermal image including the steps of:

또, 상기 결정하는 단계에서, 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 경계선을 기준으로 상기 고해상도 픽셀과 동일 측에 위치하는 것을 특징으로 할 수 있다.Also, in the determining, the adjacent other low-resolution pixels may be located on the same side as the high-resolution pixel with respect to the boundary line.

또, 상기 결정하는 단계에서, 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 경계선에 의해 정의되는 상기 고해상도 픽셀이 속하는 영역 내에 위치하는 것을 특징으로 할 수 있다.Further, in the determining step, the adjacent other low-resolution pixels may be located in an area to which the high-resolution pixel defined by the boundary line belongs.

또, 상기 경계선은, 특정 오브젝트에 관련된 것이고, 상기 결정하는 단계에서, 상기 고해상도 픽셀과 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 특정 오브젝트 내에 위치할 수 있다.In addition, the boundary line is associated with a specific object, and in the determining step, the high-resolution pixel and the adjacent low-resolution pixel may be located within the specific object.

또, 상기 온도값은 상기 다른 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하는 외삽에 의해 산출될 수 있다.Further, the temperature value can be calculated by extrapolating using the temperature data of the other low resolution pixels.

또, 상기 생성하는 단계는, 상기 가시광 이미지에서 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하지 않는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값을 상기 고해상도 픽셀이 속하는 상기 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하여 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The generating may include determining a temperature value of the high resolution pixel belonging to the low resolution pixel that does not correspond to a pixel representing the boundary line in the visible light image using the temperature data of the low resolution pixel to which the high resolution pixel belongs Step &lt; / RTI &gt;

또, 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하지 않는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하는 내삽에 의해 산출될 수 있다.The temperature value of the high-resolution pixel belonging to the low-resolution pixel which does not correspond to the pixel representing the boundary line can be calculated by interpolation using the temperature data of the low-resolution pixel.

또, 상기 온도값에 기초하여 미리 정해진 색 공간의 색 요소 중 적어도 하나를 결정하여 상기 고해상도 이미지를 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method may further include determining at least one of color elements of a predetermined color space based on the temperature value and displaying the high resolution image.

또, 상기 색 공간은, RGB계, HSV계, CMYK계, CIE계, PMS계, 먼셀색상계, NCS계, 및 YIQ계 중 적어도 하나를 포함할 수있다.The color space may include at least one of RGB system, HSV system, CMYK system, CIE system, PMS system, Munsell color system, NCS system, and YIQ system.

또, 상기 고해상도 열 이미지 상에 상기 검출된 경계선을 표시하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method may further include displaying the detected boundary line on the high resolution image.

또, 상기 고해상도 열 이미지는, 그 해상도가 상기 가시광 이미지와 동일한 것을 특징으로 할 수 있다.The high-resolution thermal image may have the same resolution as the visible light image.

또, 상기 가시광 이미지, 상기 저해상도 열 이미지 및 상기 고해상도 열 이미지 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method may further include displaying at least one of the visible light image, the low resolution image, and the high resolution image.

본 발명의 또 다른 양상으로, 특정 오브젝트를 포함하는 고해상도 가시광 이미지를 촬상하는 가시광 센서모듈; 상기 특정 오브젝트를 포함하는 저해상도 열 이미지를 촬상하는 열 이미지 카메라; 및 상기 고해상도 가시광 이미지로부터 특정 오브젝트의 경계선을 검출하고, 상기 저해상도 열 이미지와 상기 경계선 검출 결과를 이용하여 고해상도 열 이미지를 생성하고, 상기 경계선에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 경계 픽셀을 판단하고, 상기 경계 픽셀에 대응하는 상기 고해상도 열 이미지의 경계 픽셀군을 판단하고, 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀의 온도값은 상기 나머지 픽셀에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 기초로 결정하고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 경계선에 대응하는 픽셀을 포함하는 상기 특정 오브젝트의 내측 픽셀의 온도값은 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 내측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정하고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 특정 오브젝트의 외측 픽셀의 온도값은 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 외측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정하는모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to still another aspect of the present invention, there is provided a visible light sensor module for capturing a high-resolution visible light image including a specific object; A thermal image camera for capturing a low-resolution thermal image including the specific object; And generating a high resolution thermal image by using the low resolution thermal image and the boundary detection result to determine a boundary pixel of the low resolution thermal image corresponding to the boundary line, Resolution thermal image corresponding to the boundary pixel, and the temperature value of the remaining pixels excluding the boundary pixel group among the pixels of the high-resolution column image is determined as the temperature of the pixel of the low resolution column image corresponding to the remaining pixel And the temperature value of the inner pixel of the specific object including the pixel corresponding to the boundary line of the boundary pixel group is positioned on the inner side of the specific object adjacent to the boundary pixel of the low resolution thermal image Based on the temperature value of the pixel And a temperature value of an outer pixel of the specific object among the boundary pixel groups is determined based on a temperature value of a pixel of the low resolution thermal image located outside the specific object adjacent to the boundary pixel; And a control unit.

<열 이미지 생성 시스템><Thermal image generation system>

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템에 대하여 설명한다.Hereinafter, a thermal image generating system according to an embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템은 물체로부터 방출되는 적외선을 탐지하여 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 생성하고 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지를 이용하여 저해상도 온도맵 데이터 및/또는 저해상도 열 이미지 대비 품질이 개선된 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 생성하는 시스템이다. A thermal image generation system according to an embodiment of the present invention detects infrared rays emitted from an object to generate temperature map data and / or thermal images, and generates low-resolution temperature map data and / or low-resolution temperature map data using map data and / A system for generating temperature map data and / or thermal images with improved quality relative to thermal images.

열 이미지 기술의 대표적인 적용 분야로는 육안으로 식별이 어려운 가스 누출이나 파이프 라인의 과열 등을 열 이미지로 탐지하여 사전에 시설을 안전하게 보호하기 위한 시설 관리 분야를 들 수 있다. 이외에도 열 이미지 기술은 자동차 · 선박 또는 비행기 등의 운송수단에 이용되어 운용자가 저조도 상황에서 확인 할 수 없는 물체들을 볼 수 있게 하여 운송수단의 운용자를 보조하기 위해 활용되거나, 각종 시설들에 위치하여 경비를 위한 감시 목적으로 이용될 수 있다.Typical applications of thermal imaging technology are facility management to detect the gas leaks that are visually difficult to detect by visualizing the gas leaks or overheating of the pipeline, and to safely protect the facility in advance. In addition, thermal imaging technology can be used to transport vehicles such as automobiles, ships, or airplanes, so that operators can view objects that can not be confirmed in low light conditions, to assist operators of transportation means, For monitoring purposes.

본 발명의 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템은 비교적 저렴한 해상도가 낮은 적외선 센서를 이용하면서도 실질적으로 고해상도 적외선 센서를 이용하여 촬상된 이미지에 버금가는 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 생성할 수 있는 장점을 가진다.The thermal image generation system according to the embodiment of the present invention can generate temperature map data and / or a thermal image comparable to a sensed image using a substantially high resolution infrared sensor while using a relatively inexpensive low resolution infrared sensor .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템(1000)을 나타내는 블록도이다.Figure 1 is a block diagram illustrating a thermal image generation system 1000 in accordance with an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템은 가시광 센서모듈(1100), 적외선 센서모듈(1200) 및 영상 처리 기기(1300)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a thermal image generation system according to an embodiment of the present invention may include a visible light sensor module 1100, an infrared sensor module 1200, and an image processing device 1300.

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 시스템에서, 가시광 센서모듈(1100)은 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지를 획득하고, 적외선 센서모듈(1200)은 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 획득하며, 영상 처리 기기(1300)은 획득된 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지와 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지 에 대한 영상 처리를 수행함으로써 고해상도 온도맵 데이터 및/또는 고해상도 열 이미지를 생성할 수 있다.In a thermal image generation system according to an embodiment of the present invention, the visible light sensor module 1100 acquires map data and / or visible light images, and the infrared sensor module 1200 acquires temperature map data and / or thermal images , The image processing apparatus 1300 can generate the high-resolution temperature map data and / or the high-resolution thermal image by performing the image processing on the obtained temperature map data and / or the thermal image and the map data and / or the visible light image.

가시광 센서모듈(1100)와 적외선 센서모듈(1200)은 그 해상도가 서로 상이할 수 있다. 여기서, 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지는 주로 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지보다 저해상도 영상일 수 있다. 예를 들어, 적외선 센서모듈(1200)에서 획득되는 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지는 80x60의 해상도를 가지는 반면, 가시광 센서모듈(1100)에서 획득되는 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지는 640x480의 해상도를 가질 수 있다. 따라서, 이하에서는 적외선 센서모듈(1200)에 의해 획득되는 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 저해상도 온도맵 데이터 및/또는 저해상도 열 이미지로 지칭하고, 영상 처리 기기(1300)에서 저해상도 온도맵 데이터 및/또는 저해상도 열 이미지와 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지를 이용하여 품질을 개선한 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지를 고해상도 온도맵 데이터 및/또는 고해상도 열 이미지로 지칭하기로 한다. The visible light sensor module 1100 and the infrared sensor module 1200 may have different resolutions. Here, the temperature map data and / or the thermal image may be mainly a lower resolution image than the map data and / or the visible light image. For example, the temperature map data and / or the thermal image obtained in the infrared sensor module 1200 has a resolution of 80x60, while the map data and / or visible light image obtained in the visible light sensor module 1100 has a resolution of 640x480 Lt; / RTI &gt; Hereinafter, the temperature map data and / or the thermal image obtained by the infrared sensor module 1200 will be referred to as the low-resolution temperature map data and / or the low-resolution thermal image, and the low-resolution temperature map data and / Or the thermal map image in which the quality is improved by using the low resolution thermal image and the map data and / or the visible light image is referred to as high resolution temperature map data and / or high resolution thermal image.

또한, 영상 처리 기기(1300)을 통해 획득한 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지는 촬상 된 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지보다 고해상도일 수 있다. 예를 들어, 품질이 개선된 온도맵 데이터 및/또는 열 이미지는 맵 데이터 및/또는 가시광 이미지와 동일한 해상도를 가질 수 있다. In addition, the temperature map data and / or the thermal image acquired through the image processing device 1300 may be higher in resolution than the captured temperature map data and / or the thermal image. For example, the quality-improved temperature map data and / or thermal image may have the same resolution as the map data and / or visible light image.

한편, 도 1에서 도시된 장치들이 필수적인 것은 아니고, 열 이미지 생성 시스템은 그보다 많은 장치들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수 있다.On the other hand, the devices shown in Fig. 1 are not essential, and the thermal image generation system may have more devices or fewer components.

<열 이미지 생성 시스템의 각 구성요소><Each component of thermal image generation system>

이하에서는 상술한 열 이미지 생성 시스템의 각 구성요소에 대하여 보다 상세하게 설명하기로 한다. Hereinafter, each component of the thermal image generation system will be described in more detail.

1. 가시광 센서모듈(1100)1. The visible light sensor module (1100)

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 센서모듈(1200)을 보다 상세하게 도시하는 도면이다.FIG. 2 is a view showing the visible light sensor module 1200 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 2에서 도시된 장치들이 필수적인 것은 아니고, 가시광 센서모듈(1100)은 그보다 많은 장치들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수 있다.The devices shown in FIG. 2 are not essential, and the visible light sensor module 1100 may have more or fewer components than those.

도 2를 참조하면, 가시광 센서모듈(1100)은 촬상하는 대상으로부터 방출되는 가시광선을 탐지하는 이미지센서(1120); 가시광 센서모듈의 각종 데이터를 처리하며, 가시광 센서모듈(1100)의 동작을 전반적으로 제어하는 제어부(1130); 각종 데이터를 저장하는 저장부(1140); 및 다른 기기들과 상호적으로 데이터를 송수신할 수 있는 통신부(1150)로 이루어질 수 있다. Referring to FIG. 2, the visible light sensor module 1100 includes an image sensor 1120 that detects visible light emitted from an object to be imaged; A controller 1130 for processing various data of the visible light sensor module and controlling the operation of the visible light sensor module 1100 as a whole; A storage unit 1140 for storing various data; And a communication unit 1150 capable of mutually transmitting and receiving data with other devices.

본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 센서모듈(1100)은 대상으로부터 방출되는 가시광선을 렌즈부(1110)를 통해 이미지센서(1120)로 받아 들여 대상 데이터를 생성하고, 그 대상 데이터들로 구성된 맵 데이터를 제어부(1130)를 통해 처리하여 가시화 할 수 있는 색 데이터로 구성된 가시광 이미지를 생성할 수 있다.The visible light sensor module 1100 according to the embodiment of the present invention receives visible light emitted from a subject through the lens unit 1110 to the image sensor 1120 to generate target data, The control unit 1130 can process the data to generate a visible light image composed of color data that can be visualized.

상기 대상 데이터는 맵 데이터를 구성하는 픽셀 별 데이터 테이블로 이해될 수 있을 것이다. 즉, 대상 데이터는 맵 데이터를 구성하는 픽셀 별로 부여된 데이터일 수 있다. 여기서, 대상 데이터는 이미지 센서가 받아들인 가시광의 주파수나 세기, 파장 등이 수치로 계산되어 표현되거나 또는 이미지 센서에서 출력된 전기 신호의 전압 내지는 전류값 등으로 표현될 수도 있을 것이다.The target data may be understood as a pixel-by-pixel data table constituting the map data. That is, the object data may be data assigned for each pixel constituting the map data. Here, the target data may be expressed by numerically calculating the frequency, intensity, wavelength, etc. of the visible light received by the image sensor, or may be represented by the voltage or current value of the electric signal output from the image sensor.

또한, 상기 색 데이터는 가시광 이미지를 구성하는 픽셀 별 데이터 테이블로 색상(H) · 채도(S) · 명도(V) 모델, 레드(R)·그린(G)·블루(B) 모델, 옥색(C)·자청색(M)·노랑색(Y)·검정색(K) 모델 등의 데이터라고 말할 수 있다.The color data is a data table for each pixel constituting the visible light image. The color data includes a color (H), a saturation (S), a lightness (V) model, a red (R) C), blue (M), yellow (Y), and black (K) models.

본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 센서모듈(1100)은 특정 지점에 고정 설치되는 형태로 제공되거나, 트랙 등을 따라 이동하는 형태 또는 사용자에 휴대되는 형태 등으로 제공될 수 있다.The visible light sensor module 1100 according to an exemplary embodiment of the present invention may be provided in a form fixedly installed at a specific point, or may be provided in a form moving along a track or in a form carried by a user.

또한, 가시광 센서모듈(1100)은 고정된 화각을 갖는 고정형 또는 틸팅이나 패팅 동작 등에 따라 그 화각이 변경되는 비고정형일 수 있다. 비고정형인 가시광 센서모듈(1100)의 경우에는, 사용자의 입력에 따라 화각 변경 동작을 수행하거나 또는 오브젝트 트래킹을 하여 자동으로 화각 변경 동작을 수행할 수 있을 것이다. 자동 화각 변경 시에는 전술된 적외선 센서모듈(1200)의 이미지 또는 자체 가시광 이미지의 영상 분석 결과를 이용하여 특정 오브젝트를 추적하는 식으로 화각을 변경할 수 있을 것이다.In addition, the visible light sensor module 1100 may be a stationary type having a fixed angle of view, or a non-stationary shape in which the angle of view is changed according to a tilting or panning operation. In the case of the nonvisualized visible light sensor module 1100, the view angle changing operation may be performed according to the user's input, or the object viewing may be performed to automatically perform the view angle changing operation. The angle of view may be changed by tracking the specific object using the image of the infrared sensor module 1200 or the image analysis result of the self-visible light image.

렌즈부(1110)는 촬상하는 대상으로부터 방출되는 가시광선을 투과시키고, 적외선을 모아 이미지 센서(1120)에 초점을 맞추는 역할을 할 수 있다.The lens unit 1110 transmits the visible light emitted from the object to be imaged, and collects the infrared rays to focus the image sensor 1120.

이미지센서(1120)는 촬상하는 대상으로부터 방출되는 가시광선을 이차원 어레이에 배열된 광다이오드로 받아들이고, 광다이오드로부터 광전효과에 따라 발생되는 전하를 CCD(Charge Coupled Device) 및/또는 CMOS로 받아들여 대상에 관한 데이터를 생성할 수 있다.The image sensor 1120 receives visible light emitted from a subject to be imaged as a photodiode arranged in a two-dimensional array, receives charges generated in accordance with the photoelectric effect from a photodiode into a charge coupled device (CCD) and / Lt; / RTI &gt;

CCD(Charge Coupled Device)는 광자의 양에 비례하여 발생하는 전자의 양을 통해 전류 세기 정보를 얻고 이를 이용하여 이미지를 생성하고, CMOS는 광자의 양에 비례하여 발생하는 전자의 양을 통해 전압 세기 정보를 이용하여 이미지를 생성할 수 있다. 이때, CCD는 이미지 품질이 우수하다는 장점이 있으며, CMOS는 공정이 간단하고 처리속도가 빠르다는 장점이 있을 수 있다.Charge Coupled Device (CCD) acquires current intensity information through the amount of electrons generated in proportion to the amount of photons, and generates an image by using the amount of electrons. The CMOS generates a voltage by counting the amount of electrons generated in proportion to the amount of photons The image can be generated using the information. At this time, CCD has an advantage of being excellent in image quality, and CMOS may be advantageous in that the process is simple and the processing speed is fast.

또한, 사용 목적에 따라 광전효과에 따라 발생되는 전하를 데이터로 생성하는 장치는 상기 전술된 CCD 및/또는 CMOS 외의 기타 방법 등이 모두 사용될 수 있다.In addition, an apparatus for generating charge data generated according to the purpose of use according to the photoelectric effect can be used for all of the above-described CCD and / or CMOS and other methods.

제어부(1130)는 가시광 센서모듈(1100)의 각종 데이터의 연산 및 처리를 수행할 수 있으며, 가시광 센서모듈(1100)의 각 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1120)는 가시광선이 가시광 센서(1130)의 초점에 맞지 않는 경우, 투과한 적외선이 가시광 센서(1130)의 초점에 맞을 수 있도록 가시광 센서모듈(1200)을 제어할 수 있다.The controller 1130 may perform various operations on the data of the visible light sensor module 1100 and may control the operation of the components of the visible light sensor module 1100. For example, the control unit 1120 can control the visible light sensor module 1200 so that infrared rays transmitted through the visible light sensor 1130 can be focused on the visible light sensor 1130 when the visible light does not fit the visible light sensor 1130 .

또한, 제어부(1130)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 제어부(1130)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 CPU 칩 등의 전자 회로 형태로 제공될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 제어부(1130)를 구동시키는 프로그램 형태로 제공될 수 있다.In addition, the control unit 1130 may be implemented as a computer or a similar device according to hardware, software, or a combination thereof. The control unit 1130 may be provided in the form of an electronic circuit such as a CPU chip that performs a control function by processing an electrical signal and is provided in a form of a program that drives a hardware control unit 1130 in software .

저장부(1140)는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 가시광 센서(1120)를 통해 획득한 온도값을 저장할 수 있고, 가시광 센서모듈(1100)의 시야각(FOV: Field Of View), 초점거리 등의 카메라 파라미터 데이터를 저장할 수 있다.The storage unit 1140 may store data temporarily or semi-permanently. For example, the temperature value acquired through the visible light sensor 1120 can be stored, and the camera parameter data such as the field of view (FOV) of the visible light sensor module 1100 and the focal distance can be stored.

또 저장부(1140)에는 가시광 센서모듈(1200)을 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System)이거나 펌웨어, 미들웨어, 이를 보조하는 각종 프로그램이 저장 될 수 있으며, 영상 처리 기기(1300)와 같은 다른 외부 기기로부터 수신한 데이터 등이 저장될 수 있다.Also, the storage unit 1140 may store an operating system (OS) for operating the visible light sensor module 1200, firmware, middleware, various programs assisting the operation, Data received from an external device, and the like can be stored.

또한, 저장부(1140)의 대표적인 예로는, 하드디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 또는 클라우드 스토리지(Cloud Storage) 등이 있을 수 있다.Examples of the storage unit 1140 include a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), a flash memory, a ROM (Read-Only Memory), a RAM Random Access Memory) or Cloud Storage.

또한, 상기 저장부(1140)는 가시광 센서모듈(1100) 및/또는 가시광 센서모듈(1100)에 내장되는 형태이거나 탈 부착 가능한 형태로 제공될 수 있다.In addition, the storage unit 1140 may be provided in the visible light sensor module 1100 and / or the visible light sensor module 1100, or may be provided in a detachable form.

통신부(1150)는 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1150)는 외부 기기와 데이터를 송수신할 수 있다. 일 예로, 통신부(1150)는 가시광 센서모듈(1100)의 가시광 이미지를 영상 처리 기기(1300)에 송신 할 수 있다.The communication unit 1150 can perform communication with an external device. For example, the communication unit 1150 can transmit / receive data to / from an external device. For example, the communication unit 1150 can transmit a visible light image of the visible light sensor module 1100 to the image processing apparatus 1300.

이러한 통신부(1150)는 유선 모듈 및 무선 모듈 형태로 구현될 수 있다.The communication unit 1150 may be implemented as a wired module and a wireless module.

이상에서 언급한 가시광 센서모듈(1100)은 이미지 센서(1120)가 가시광을 수신하고 수신된 가시광의 특성에 기초하여 전기 신호를 출력하는 것에 따라 대상에 관한 데이터를 생성할 수 있다. 이러한 데이터는 맵 데이터가 될 수 있고, 맵 데이터에 기초하여 가시광 이미지가 생성될 수 있는데, 이하에서는 가시광 이미지에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다The visible light sensor module 1100 described above can generate data on an object by receiving the visible light from the image sensor 1120 and outputting an electric signal based on the characteristics of the received visible light. Such data may be map data, and a visible light image may be generated based on the map data. Hereinafter, a visible light image will be described in detail

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 가시광 이미지를 나타내는 도면이다.3 is a view showing a visible light image of an object according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 가시광 센서모듈(1100)은 상기 구성요소들의 동작에 의해 생성된 데이터를 처리하여 대상에 대한 가시화된 고해상도 가시광 이미지를 생성하여, 대상을 현실 세계와 다름 없는 이미지를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 3, the visible light sensor module 1100 processes data generated by the operation of the components to generate a visible high-resolution visible light image of a target, have.

또한, 이러한 고해상도 가시광 이미지는 적어도 하나 이상의 대상 물체를 포함할 수 있으며, 포함하지 않을 수도 있다. In addition, such a high-resolution visible light image may or may not include at least one object of interest.

이상에서는 열 이미지 생성 시스템에서 가시광 센서모듈을 이용하여 이미지를 생성하는 것으로 설명하였으나, 가시광 이미지를 획득할 수 있는 다른 수단을 이용하는 것도 무방하다.In the above description, the image is generated using the visible light sensor module in the thermal image generation system, but it is also possible to use other means for obtaining the visible light image.

2. 적외선 센서모듈(1200)2. Infrared sensor module (1200)

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 센서모듈(1200)를 보다 상세하게 도시하는 도면이다.4 is a diagram illustrating the infrared sensor module 1200 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 4에서 도시된 장치들이 필수적인 것은 아니고, 적외선 센서모듈(1200)은 그보다 많은 장치들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수 있다.The devices shown in Fig. 4 are not essential, and the infrared sensor module 1200 may have more or fewer components than those.

도 4를 참조하면, 적외선 센서모듈(1200)은 촬상하는 대상으로부터 방출되는 적외선을 투과시키는 렌즈부(1210); 투과 시킨 적외선을 탐지하여 온도를 감지하는 적외선 센서(1220); 적외선 센서모듈(1200)의 각종 데이터를 처리하며, 적외선 센서모듈(1200)의 동작을 전반적으로 제어하는 제어부(1230); 각종 데이터를 저장하는 저장부(1240); 및 다른 기기들과 상호적으로 데이터를 송수신할 수 있는 통신부(1250);를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, the infrared sensor module 1200 includes a lens unit 1210 for transmitting infrared rays emitted from an object to be imaged; An infrared sensor 1220 for detecting transmitted infrared rays and sensing temperature; A controller 1230 for processing various data of the infrared sensor module 1200 and controlling the operation of the infrared sensor module 1200 as a whole; A storage unit 1240 for storing various data; And a communication unit 1250 capable of mutually transmitting and receiving data with other devices.

본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 센서모듈(1200)은 대상으로부터 방출되는 적외선을 렌즈부(1210)를 통해서 투과시켜 적외선 센서(1200)에 초점을 맞출 수 있고, 적외선 센서(1220)를 이용하여 적외선의 물리적 특성을 파악하여 대상의 온도 데이터를 추출하여 픽셀별로 온도 데이터를 가진 온도맵 데이터를 생성할 수 있고, 제어부(1230)를 통해 온도맵 데이터를 픽셀별로 가시화한 색 데이터를 가진 열 이미지를 생성할 수 있다.The infrared sensor module 1200 according to an embodiment of the present invention can focus the infrared ray emitted from the object through the lens portion 1210 to focus on the infrared ray sensor 1200 and use the infrared ray sensor 1220 It is possible to generate the temperature map data having the temperature data for each pixel by extracting the temperature data of the target by grasping the physical characteristics of the infrared rays and the thermal image having the color data obtained by visualizing the temperature map data for each pixel through the control unit 1230 Can be generated.

상기 온도 데이터는 온도맵 데이터를 만들기 위한 로데이터로써, 온도맵 데이터를 구성하는 픽셀 별 온도값 테이블로 이해될 수 있을 것이다. 즉, 온도 데이터는 온도맵 데이터를 구성하는 픽셀 별로 부여된 온도값에 관한 데이터일 수 있다. 여기서, 온도값은 실제 이용되는 섭씨나 화씨 또는 캘빈 온도 단위로 표현될 수도 있으나, 이외에도 온도를 반영하는 다른 단위나 수치로 표현되는 것도 가능하다. 예를 들면, 온도값은 적외선 센서가 받아들인 적외선의 주파수나 세기, 파장 등이 수치로 계산되어 표현되거나 또는 적외선 센서에서 출력된 전기 신호의 전압 내지는 전류값 등으로 표현될 수도 있을 것이다.The temperature data may be understood as a temperature value table for each pixel constituting the temperature map data as data for making temperature map data. That is, the temperature data may be data on a temperature value assigned to each pixel constituting the temperature map data. Here, the temperature value may be expressed in units of Celsius or Fahrenheit or Kelvin temperature actually used, but it may be expressed in other units or numerical values reflecting the temperature. For example, the temperature value may be expressed by numerically calculating the frequency, intensity, wavelength, etc. of infrared rays received by the infrared sensor, or by expressing the voltage or current value of the electric signal output from the infrared sensor.

또한, 상기 색 데이터는 전술한 가시화할 수 있는 데이터를 말할 수 있다.Further, the color data can refer to the data that can be visualized as described above.

본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 센서모듈(1200)은 특정 지점에 고정 설치되는 형태로 제공되거나, 트랙 등을 따라 이동하는 형태 또는 사용자에 휴대 되는 형태 등으로 제공될 수 있다.The infrared sensor module 1200 according to an exemplary embodiment of the present invention may be provided in a form fixedly installed at a specific point, or may be provided in a form moving along a track or in a form carried by a user.

또한, 적외선 센서모듈(1200)은 고정된 화각을 갖는 고정형 또는 틸팅이나 패팅 동작 등에 따라 그 화각이 변경되는 비고정형일 수 있다. 비고정형인 적외선 센서모듈(1200)의 경우에는, 사용자의 입력에 따라 화각 변경 동작을 수행하거나 또는 오브젝트 트래킹을 하여 자동으로 화각 변경 동작을 수행할 수 있을 것이다. 자동 화각 변경 시에는 후술 될 가시광 센서모듈(1100)의 이미지 또는 자체 적외선 이미지의 영상 분석 결과를 이용하여 특정 오브젝트를 추적하는 식으로 화각을 변경할 수 있을 것이다.Also, the infrared sensor module 1200 may be a stationary type having a fixed angle of view, or a non-stationary type in which the angle of view is changed according to a tilting or panning operation. In the case of the non-fixed infrared sensor module 1200, the angle of view changing operation may be performed according to the user's input or the object tracking may be performed automatically. When changing the automatic angle of view, the angle of view may be changed by tracking a specific object using an image of the visible light sensor module 1100 or an image analysis result of the self infrared ray image, which will be described later.

렌즈부(1210)는 촬상하는 대상으로부터 방출되는 적외선을 투과시키고, 적외선을 모아 적외선 센서(1220)에 초점을 맞추는 역할을 할 수 있다.The lens unit 1210 transmits infrared rays emitted from an object to be imaged, collects infrared rays, and focuses the infrared rays on the infrared ray sensor 1220.

또한, 렌즈부(1210)는 대표적인 예로, 게르마늄(Ge)으로 제작될 수 있으며, 렌즈의 적외선 투과율을 높이기 위해 렌즈부(1210)에 비반사성 코팅을 할 수 있다.In addition, the lens portion 1210 may be made of germanium (Ge) as a representative example, and the lens portion 1210 may be coated with a non-reflective coating in order to increase the infrared transmittance of the lens.

적외선 센서(1220)는 투과된 적외선을 감지할 수 있고, 적외선의 물리적 특성(파장, 진폭, 주기 등)을 파악하여 대상의 온도를 탐지하여 온도데이터를 출력할 수 있다. The infrared sensor 1220 can detect transmitted infrared rays and can detect temperature of an object by detecting the physical characteristics (wavelength, amplitude, cycle, etc.) of infrared rays and output temperature data.

또한, 사용 목적에 따라 온도를 탐지하는 방법으로는 양자형(quantum) 적외선 감지와 열형(thermal) 적외선 감지가 사용될 수 있으며, 또는 기타 감지 방법 등이 모두 사용될 수 있다.In addition, as a method of detecting the temperature depending on the purpose of use, quantum infrared detection and thermal infrared detection may be used, or other detection methods may be used.

일반적으로 양자형 적외선 감지는 물체에서 방출되는 적외선에 의해 센서의 재료가 되는 반도체의 전자들이 전도띠로 천이되어 생기는 저항 또는 전류의 변화를 기초로 온도를 탐지할 수 있으며, 열형 적외선 감지는 적외선을 감지하여 센서의 온도가 변하게 되면 센서의 저항값도 변하게 되어 대상 물체의 온도를 탐지할 수 있다.Generally, the quantum infrared detection can detect the temperature based on the change of the resistance or the current generated by the electrons of the semiconductor, which become the material of the sensor, by the infrared rays emitted from the object to the conduction band, and the infrared sensor detects the infrared If the temperature of the sensor changes, the resistance value of the sensor also changes, so that the temperature of the object can be detected.

제어부(1230)는 전술한 적외선 센서모듈(1200)의 제어부(1230)와 같이 가시광 센서모듈(1200)의 각종 데이터의 연산 및 처리를 수행할 수 있으며, 가시광 센서모듈(1200)의 각 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 따라서 제어부(1230)에 관련한 장치에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.The control unit 1230 may perform various operations on the data of the visible light sensor module 1200 such as the control unit 1230 of the infrared light sensor module 1200 and may calculate and process various data of the visible light sensor module 1200 The operation can be controlled. Therefore, redundant description of the apparatus relating to the control unit 1230 is omitted.

저장부(1240)는 전술한 가시광 센서모듈(1100)의 저장부(1140)와 같이 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 따라서 저장부(1240)에 관련한 장치에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.The storage unit 1240 may store data temporarily or semi-permanently, such as the storage unit 1140 of the visible light sensor module 1100 described above. Therefore, a redundant description of the apparatus relating to the storage unit 1240 is omitted.

통신부(1250)는 전술한 가시광 센서모듈(1100)의 통신부(1150)와 같이 영상 처리 기기 및/또는 다른 외부 기기와 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 따라서 통신부를 구성하는 모듈에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다. The communication unit 1250 can transmit and receive data to / from the image processing apparatus and / or other external devices as the communication unit 1150 of the visible light sensor module 1100 described above. Therefore, redundant descriptions of the modules constituting the communication unit are omitted.

이상에서 언급한 적외선 센서모듈(1200)은 대상으로부터 방출되는 적외선을 수신하고 수신된 적외선의 특성에 기초하여 적외선 센서(1220) 대상의 온도를 반영하는 전기적 신호에 따라 온도 데이터를 생성할 수 있다. 이러한 온도 데이터로 구성되는 온도맵 데이터를 만들 수 있고, 온도맵 데이터를 제어부(1230) 등을 통해 열 이미지로 생성할 수 있는데, 이하에서는 생성한 온도맵 데이터 및 열 이미지에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다. The infrared sensor module 1200 described above may receive infrared rays emitted from a subject and generate temperature data according to an electrical signal reflecting the temperature of the object of the infrared sensor 1220 based on the characteristics of the received infrared rays. The temperature map data composed of such temperature data can be created, and the temperature map data can be generated as a thermal image through the control unit 1230 or the like. Hereinafter, the generated temperature map data and the thermal image will be specifically described do.

도 5는 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 저해상도 온도맵 데이터를 나타내는 도면이다.5 is a view showing low-resolution temperature map data for an object according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 적외선 센서모듈(1200)은 적외선 센서(1220)를 통하여 온도 데이터를 획득한 온도맵 데이터는 촬상한 해상도에 따른 각 픽셀에 온도 데이터를 가질 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 해상도가 5 X 5일 때, 도 3과 같은 대상에 대하여 도 4와 같이 온도값을 가질 수 있다.Referring to FIG. 5, the temperature map data obtained by the infrared sensor module 1200 through the infrared sensor 1220 may have temperature data for each pixel according to the sensed resolution. For example, when the resolution of the low-resolution temperature map data is 5 X 5, the temperature value may be obtained as shown in FIG. 4 for the object shown in FIG.

도 6은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 저해상도 열 이미지를 나타내는 도면이다.6 is a diagram illustrating a low-resolution thermal image for a subject according to an embodiment of the invention.

도 6을 참조하면, 적외선 센서모듈(1200)은 상기 구성요소들의 동작에 의해 생성된 상기 도 5의 온도맵 데이터를 제어부(1230)등을 통해 처리하여 대상의 온도에 대한 가시화된 저해상도 열 이미지를 생성하여, 대상을 열적으로 볼 수 있도록 이미지를 제공할 수 있다. 다만 저해상도 열 이미지는 이미지 내에 고해상도 이미지에 비해 담고 있는 데이터가 적기 때문에 촬상 대상에 대한 표현이 어려워 존재하는 대상의 경계선이 불명확 해지는 등 대상에 대한 인식이 어렵다.Referring to FIG. 6, the infrared sensor module 1200 processes the temperature map data of FIG. 5 generated by the operation of the components through the controller 1230 or the like to obtain a low-resolution thermal image, And provide an image so that the object can be viewed thermally. However, since the low-resolution thermal image contains less data than the high-resolution image in the image, it is difficult to recognize the object because the representation of the object to be imaged is difficult and the boundary line of the existing object becomes unclear.

한편, 저해상도 열 이미지는 적어도 하나 이상의 대상 물체를 포함할 수 있으며, 포함하지 않을 수도 있다.On the other hand, the low-resolution thermal image may or may not include at least one object.

이하에서는 열 이미지 생성 시스템(1000)을 통해 생성한 고해상도 열 이미지를 설명하도록 한다.Hereinafter, a high-resolution thermal image generated through the thermal image generating system 1000 will be described.

도 7은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 고해상도 열 이미지를 나타내는 도면이다.7 is a diagram illustrating a high resolution thermal image for a subject according to an embodiment of the invention.

도 7을 참조하면, 고해상도 열 이미지는 H, S, V 값을 이에 대응되는 색 데이터로 변환하여 가시화 할 수 있다. 또한, 도 6의 저해상도 열 이미지에 비해 이미지 내에 존재하는 대상의 경계선이 명확하는 등 대상에 대한 열적 인식이 수월해지는 것을 알 수 있다. 열 이미지 생성 시스템(1000)은 저 품질의 저해상도 열 이미지를 고해상도 적외선 센서모듈(1200)의 활용없이도 고해상도 열 이미지로 변환하여 도 7과 같이 열적으로 인식하기 수월한 열 이미지를 생성하는 것이 목적이다.Referring to FIG. 7, H, S, and V values can be converted into color data corresponding to the high resolution thermal image to be visualized. In addition, it can be seen that the recognition of the object is easy, for example, the boundary line of the object existing in the image is clear as compared with the low-resolution thermal image of FIG. The thermal image generation system 1000 is intended to generate a thermal image that can be thermally recognized as shown in FIG. 7 by converting a low-resolution low-resolution thermal image into a high-resolution thermal image without using the high-resolution infrared sensor module 1200.

이하에서는 열 이미지 생성 시스템(1000)을 통해 열 이미지를 디스플레이 하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of displaying a thermal image through the thermal image generating system 1000 will be described.

도 8은 발명의 일 실시예에 따른 대상에 대한 H, S, V 중 V값만을 디스플레이하는 열 이미지를 나타내는 도면이다.8 is a view showing a column image displaying only the V value among H, S, and V for an object according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 열 이미지는 색 데이터의 구성 데이터 중 하나만을 이용하여 가시화 할 수 있다. 에를 들어, 열 이미지는 H, S, V 색 데이터 중 V인 밝기값만으로 열 이미지를 디스플레이 할 수 있다.Referring to FIG. 8, a column image can be visualized using only one of the constituent data of color data. For example, a thermal image can display a thermal image with only the brightness value of V among H, S, V color data.

이상에서는 열 이미지 생성 시스템에서 적외선 센서모듈(1200)를 이용하여 열 이미지를 생성하는 것으로 설명하였으나, 적외선 센서모듈(1200) 대신 열 이미지를 획득할 수 있는 다른 수단을 이용하는 것도 무방하다.In the above description, a thermal image is generated by using the infrared sensor module 1200 in the thermal image generation system. However, it is also possible to use other means for obtaining a thermal image instead of the infrared sensor module 1200.

3. 영상 처리 기기(1300)3. Image processing device (1300)

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 기기(1300)을 보다 상세하게 도시하는 도면이다.FIG. 9 is a diagram showing the image processing apparatus 1300 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 9에서 도시된 장치들이 필수적인 것은 아니고, 영상 처리 기기(1300)은 그보다 많은 장치들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 가질 수 있다.The apparatuses shown in FIG. 9 are not essential, and the image processing apparatus 1300 may have more or fewer components than those.

도 9를 참조하면, 영상 처리 기기는 사용자로부터 각종 입력을 받을 수 있는 입력부(1310); 다른 기기들의 동작에 필요한 전력을 공급하는 전원부(1320), 데이터를 가시화 할 수 있는 출력부(1330), 다른 기기들과 상호적으로 데이터를 송수신할 수 있는 통신부(1340), 각종 데이터를 저장하는 저장부(1350), 및 변환된 열 이미지를 생성하는 열 이미지 생성부(1360)로 이루어질 수 있다. 그러나, 도 2에 도시된 구성요소들이 필수적인 것은 아니고, 그보다 많은 구성요소를 갖거나 그보다 적은 구성요소를 갖는 영상 처리 기기(1300)이 구현 될 수도 있다.9, the image processing apparatus includes an input unit 1310 for receiving various inputs from a user; A power supply unit 1320 for supplying power necessary for operation of other devices, an output unit 1330 for visualizing data, a communication unit 1340 for transmitting and receiving data mutually with other devices, A storage unit 1350, and a thermal image generation unit 1360 for generating a converted thermal image. However, the components shown in FIG. 2 are not essential, and the image processing apparatus 1300 having components having more or fewer components may be implemented.

입력부(1310)는 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 입력부(1310)는 사용자의 이미지 해상도 선택 입력을 키 입력 버튼을 통해 수신할 수 있다.Input unit 1310 may receive user input from a user. The user input may be in various forms including a key input, a touch input, and a voice input. For example, the input unit 1310 may receive a user's image resolution selection input through a key input button.

또한, 입력부(1310)의 대표적인 예로는, 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 등으로 구성되는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력 받는 다양한 형태의 입력 수단을 모두 포함하는 포괄적인 개념이다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. Typical examples of the input unit 1310 include a touch sensor that detects a touch of a user, a microphone that receives a voice signal, a camera that recognizes a gesture through image recognition, A proximity sensor including an illuminance sensor or an infrared sensor for sensing approach, a motion sensor for recognizing a user's operation through an acceleration sensor or a gyro sensor, and various types of input means for sensing or receiving various types of user inputs It is a comprehensive concept that includes both. Here, the touch sensor may be implemented by a touch panel attached to a display panel or a piezoelectric or electrostatic touch sensor that senses a touch through a touch film, or an optical touch sensor that senses a touch by an optical method.

전원부(1320)는 열 이미지 생성 시스템의 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전원부(1320)는 가시광 센서모듈(1100) 및/또는 적외선 센서모듈(1200)의 동작에 필요한 전원을 공급할 수 있다.The power supply unit 1320 may provide power necessary for operation of each component of the thermal image generation system. For example, the power supply unit 1320 can supply power necessary for the operation of the visible light sensor module 1100 and / or the infrared sensor module 1200.

또한, 전원부(1320)는 충전 가능한 배터리로 구현될 수 있다. Also, the power supply unit 1320 may be implemented as a rechargeable battery.

출력부(1330)는 사용자로부터 획득한 데이터 및/또는 가공된 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력부(1330)는 열 이미지 및 가시광 이미지 중 적어도 하나 이상의 이미지뿐만 아니라, 이미지의 해상도, FOV · 초점거리 등과 같은 카메라 파라미터를 출력할 수 있다.The output unit 1330 may output the data obtained from the user and / or the processed data. For example, the output unit 1330 may output camera parameters such as image resolution, FOV, focal length, etc., as well as at least one of the thermal image and the visible light image.

또한, 출력부(1330)는 영상을 출력하는 디스플레이, 소리를 출력하는 스피커, 진동을 발생시키는 햅틱 장치 및 그 외 다양한 형태의 출력 수단을 모두 포함할 수 있다. 이하에서는, 영상 처리 기기의 출력부(1330)는 이미지를 시각적으로 전달할 수 있는 디스플레이 위주로 설명한다. 그럼에도, 영상 처리 기기에서 상기 이미지가 사용자에게 반드시 디스플레이를 통해 출력되는 것은 아니며, 전술한 다른 모든 출력 수단을 통해 사용자에게 출력될 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED: light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED: Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 평판 디스플레이(FPD: Flat Panel Display), 투명 디스플레이(transparent display), 곡면 디스플레이(Curved Display), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 홀로그래픽 디스플레이(holographic display), 프로젝터 및 그 외의 영상 출력 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치를 모두 포함하는 광의의 영상 표시 장치를 의미하는 개념이다. 이러한 디스플레이는 입력부(1310)의 터치 센서와 일체로 구성된 터치 디스플레이의 형태일 수도 있다. 이외에도 출력부(1330)는 자체적으로 외부로 정보를 출력하는 장치 대신 영상 처리 기기(1300)에 외부의 출력 장치를 연결시키는 출력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다.The output unit 1330 may include a display for outputting an image, a speaker for outputting sound, a haptic device for generating vibration, and various other types of output means. Hereinafter, the output unit 1330 of the image processing apparatus will mainly describe a display capable of visually transmitting an image. Nevertheless, in the image processing apparatus, the image is not always output to the user through the display, but may be output to the user through all of the other output means described above. The display may be a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, a flat panel display (FPD) various types of devices capable of performing image display functions such as display, curved display, flexible display, 3D display, holographic display, projector, Quot; means a wide range of video display devices. Such a display may be in the form of a touch display integrated with the touch sensor of the input unit 1310. The output unit 1330 may be implemented in the form of an output interface (USB port, PS / 2 port, or the like) for connecting an external output device to the image processing apparatus 1300 instead of a device for outputting information to the outside .

통신부(1340)는 전술한 가시광 센서모듈(1100)의 통신부(1150) 및 적외선 센서모듈(1200) 통신부(1250)와 같은 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 적외선 센서모듈(1200) 및/또는 가시광 센서모듈(1100) 및/또는 다른 외부 기기와 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 따라서, 통신부(1340)를 구성하는 모듈에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.The communication unit 1340 may perform the same function as the communication unit 1150 and the infrared sensor module 1200 communication unit 1250 of the visible light sensor module 1100 described above. For example, it can transmit and receive data to / from the infrared sensor module 1200 and / or the visible light sensor module 1100 and / or other external devices. Therefore, redundant descriptions of the modules constituting the communication unit 1340 are omitted.

저장부(1350)는 전술한 가시광 센서모듈(1100)의 저장부(1150) 및 적외선 센서모듈(1200)의 저장부(1240)와 같은 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 저장부(1350)는 영상 처리 기기(1300)의 동작에 따라 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 따라서 저장부(1350)에 대한 중복되는 설명은 생략하도록 한다.The storage unit 1350 may function as the storage unit 1150 of the visible light sensor module 1100 and the storage unit 1240 of the infrared sensor module 1200. [ For example, the storage unit 1350 may store data generated according to the operation of the image processing apparatus 1300. Therefore, redundant description of the storage unit 1350 is omitted.

열 이미지 생성부(1360)는 열 이미지 생성 동작(S1000)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터와 저해상도 열 이미지 및/또는 맵 데이터와 가시광 이미지를 이용하여, 고해상도 온도맵 데이터 및/또는 고해상도 열 이미지를 생성하고 픽셀의 온도값 및/또는 픽셀의 색 데이터를 설정할 수 있다. The thermal image generating unit 1360 may perform a thermal image generating operation (S1000). For example, using the low-resolution temperature map data and the low-resolution thermal image and / or the map data and the visible light image, high-resolution temperature map data and / or high-resolution thermal images are generated and the temperature value of the pixel and / .

다만, 이하에서는 설명할 열 이미지 생성부(1360)의 열 이미지 생성 동작(S1000)은 설명을 용이하게 하기 위하여, 저해상도 온도맵 데이터 및 맵 데이터를 이용하여 고해상도 온도맵 데이터를 생성하는 것을 예로 들어 설명하도록 한다.However, in order to facilitate explanation, the thermal image generating operation (S1000) of the thermal image generating unit 1360 to be described below generates the high-resolution temperature map data using the low-resolution temperature map data and the map data .

이하에서 특별한 언급이 없는 경우에는, 영상 처리 기기(1300)의 동작은 열 이미지 생성부(1360)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다.In the following description, the operation of the image processing apparatus 1300 can be interpreted as being performed by the control of the thermal image generating unit 1360. [

<열 이미지 생성 동작(S1000)>&Lt; Thermal image generating operation (S1000) >

이하에서는 열 이미지 생성부(1360)의 열 이미지 생성 동작(S1000)을 더 자세하게 알아보기로 한다.Hereinafter, the thermal image generating operation (S1000) of the thermal image generating unit 1360 will be described in more detail.

도 10은 일 실시예에 따른 열 이미지 생성 동작(S1000)에 포함되는 동작을 도시하는 도면이다.10 is a diagram showing an operation included in a thermal image generating operation (S1000) according to an embodiment.

도 10을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 열 이미지 생성 동작(S1000)은 맵 데이터로부터 경계선에 해당하는 픽셀 검출 동작(S1010), 고해상도 온도맵 데이터를 생성하는 동작(S1020), 온도값 설정 동작(S1030)을 포함할 수 있다. 또한, 도 10에서 도시된 동작들이 필수적인 것은 아니고, 열 이미지 생성부(1360)는 그보다 많은 동작들을 하거나 그보다 적은 동작들을 포함할 수 있다.10, a thermal image generating operation S1000 according to an embodiment of the present invention includes a pixel detecting operation (S1010) corresponding to a boundary line from the map data, an operation of generating high-resolution temperature map data (S1020) Operation S1030. Also, the operations shown in FIG. 10 are not essential, and the thermal image generating unit 1360 can perform more operations or less operations.

이하에서는 상술한 열 이미지 생성 동작(S1000)의 각 동작에 대하여 보다 상세하게 설명하기로 한다. Hereinafter, each operation of the above-described column image generating operation (S1000) will be described in more detail.

1. 맵 데이터로부터 경계선에 해당하는 픽셀 검출 동작(S1010)1. Pixel detection operation (S1010) corresponding to a boundary line from map data

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 적어도 하나 이상의 맵 데이터로부터 적어도 하나 이상의 경계선을 검출할 수 있다. 상기 경계선을 검출하는 방법은 엣지 디텍션(Edge Detection)일 수 있다. 예를 들면, 인접 픽셀간의 명도값의 차이가 임계값 이상인 경우에 이를 경계선으로 판단할 수 있을 것이다. 상기 엣지 디텍션은 이미지 처리 분야에서 이미 공지의 기술이므로 구체적인 설명은 생략하도록 한다.The thermal image generator 1360 according to an embodiment of the present invention can detect at least one boundary line from at least one map data. The method of detecting the boundary line may be Edge Detection. For example, if the difference in brightness value between adjacent pixels is equal to or greater than a threshold value, it can be determined as a boundary line. The edge detection is a known technique in the field of image processing, so a detailed description thereof will be omitted.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터 내의 경계선에 해당하는 픽셀을 검출한 결과를 나타낸 도면이다.FIG. 11 is a diagram showing a result of detecting pixels corresponding to a boundary line in map data according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 맵 데이터 내에 존재하는 대상의 경계선을 추출하기 위하여 맵 데이터의 픽셀의 데이터를 엣지 디텍션의 방법으로 인접 픽셀의 데이터와 비교하고, 데이터의 변화량이 정해진 임계값 이상인지 판단하여 임계값 이상일시에는 경계선에 해당하는 픽셀로 검출하는 것을 알 수 있다.11, the column image generating unit 1360 compares the pixel data of the map data with the data of the adjacent pixels by the edge detection method in order to extract the boundary line of the object existing in the map data, It is determined whether or not the pixel value is greater than or equal to a predetermined threshold value and detected as a pixel corresponding to the boundary line at a threshold value or more.

이하에서는 상기 맵 데이터의 경계선에 해당하는 픽셀은 열 이미지 생성 동작(S1000)의 설명을 용이하게 하기 위하여, 경계선이라고 부르도록 하겠다.Hereinafter, a pixel corresponding to the boundary line of the map data will be referred to as a boundary line in order to facilitate description of the thermal image generation operation (S1000).

본 발명의 일 실시예에 따른 가시광 이미지 내의 경계선을 검출하는 방법은 상기 나열된 방법에 국한되지 않고 다른 방법이 존재 할 수 있다.The method of detecting the boundary line in the visible light image according to an embodiment of the present invention is not limited to the above-described method, but other methods may exist.

2. 고해상도 온도맵 데이터 해상도 생성 동작(S1020)2. High resolution temperature map data resolution generation operation (S1020)

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 적어도 하나 이상의 고해상도 온도맵 데이터를 생성할 수 있다.The thermal image generator 1360 according to an embodiment of the present invention may generate at least one high-resolution temperature map data.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 저해상도 온도맵 데이터와 고해상도 온도맵 데이터를 나타내는 도면이다.12 is a view showing low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 12를 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)가 생성한 고해상도 온도맵 데이터는 저해상도 온도맵 데이터와 대응하는 관계에 있을 수 있다. 상기 대응하는 관계는 mxn배일 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 1 픽셀은 고해상도 온도맵 데이터의 2X2개의 픽셀군에 대응될 수 있다.Referring to FIG. 12, the high-resolution temperature map data generated by the thermal image generating unit 1360 may correspond to the low-resolution temperature map data. The corresponding relationship may be mxn times. For example, one pixel of low-resolution temperature map data may correspond to 2 x 2 pixel groups of high-resolution temperature map data.

한편, 상기 m, n은 자연수일 수 있으나 반드시 자연수일 필요는 없다.Meanwhile, m and n may be natural numbers, but they are not necessarily natural numbers.

또한, 대응하는 관계는 가로 세로가 동일 비율로 대응될 필요도 없다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 1 픽셀은 고해상도 온도맵 데이터의 2X4가 되어, 80x60의 저해상도 온도맵 데이터에 대응하는 160x240의 고해상도 온도맵 데이터를 생성할 수 있다.Further, the corresponding relationship does not need to correspond to the same ratio in the vertical and horizontal directions. For example, one pixel of the low-resolution temperature map data becomes 2X4 of the high-resolution temperature map data, and 160x240 high-resolution temperature map data corresponding to the low-resolution temperature map data of 80x60 can be generated.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 생성한 고해상도 온도맵 데이터를 나타내는 도면이다.10 is a view showing generated high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 저해상도 온도맵 데이터와 대응하는 적어도 하나 이상의 고해상도 온도맵 데이터를 만들 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 해상도가 80X60의 해상도라면 고해상도 온도맵 데이터의 해상도는 640X480, 800X600, 1280X720 등의 여러 해상도를 가질 수 있다.Referring to FIG. 10, the thermal image generator 1360 may generate at least one or more high-resolution temperature map data corresponding to the low-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention. For example, if the resolution of the low-resolution temperature map data is 80X60, the resolution of the high-resolution temperature map data may have various resolutions such as 640X480, 800X600, and 1280X720.

본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터를 생성하는 방법은 상기 나열된 방법에 국한되지 않고 다른 방법이 존재 할 수 있다.The method of generating the high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention is not limited to the methods listed above, but other methods may exist.

3. 픽셀의 온도값 설정 동작(S1030)3. Pixel temperature value setting operation (S1030)

이하에서는 열 이미지 생성부(1360) 온도값 설정 동작(S1030)에 대하여 설명하도록 하겠다.Hereinafter, the operation of setting the temperature of the thermal image generator 1360 (S1030) will be described.

열 이미지 생성부(1360)는 픽셀의 온도값을 설정하여 경계선이 분명하여 열적으로 인식이 용이한 고해상도 온도맵 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터내에서 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀을 탐지하고 해당 픽셀의 온도값을 설정하여 경계선이 분명한 고해상도 온도맵 데이터를 생성할 수 있다.The thermal image generating unit 1360 can generate the high-resolution temperature map data by setting the temperature value of the pixel so that the boundary line is clear and can be easily recognized thermally. For example, the thermal image generating unit 1360 can detect pixels having an attribute in the vicinity of the boundary line in the temperature map data and set the temperature value of the pixel, thereby generating high-resolution temperature map data with a clear boundary line.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 온도값을 설정하는 방법을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, a method of setting a temperature value according to an embodiment of the present invention will be described.

3.1 온도값 설정 시 외삽 및/또는 내삽 방법의 속성 적용3.1 Applying properties of extrapolation and / or interpolation method when setting temperature value

본 발명의 일 실시예에 따른, 열 이미 생성부(1360)는 온도맵 데이터의 픽셀의 온도값을 설정할 수 있다. 또한, 픽셀의 온도값을 설정하는 방법은 외삽 방법 및/또는 내삽 방법의 속성과 유사한 방법일 수 있다. 다만, 온도값을 설정하는 방법은 외삽 방법과 내삽 방법에 국한되지 않고 다른 방법이 존재할 수 있다.In accordance with an embodiment of the present invention, the thermal image generator 1360 may set the temperature value of the pixel of the temperature map data. In addition, the method of setting the temperature value of the pixel may be similar to the properties of the extrapolation method and / or interpolation method. However, the method of setting the temperature value is not limited to the extrapolation method and the interpolation method, but there may be other methods.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 경우, 외삽과 내삽의 속성이 어떠한 방법으로 적용될 수 있는지 설명하도록 하겠다.Hereinafter, how the extrapolation and interpolation attributes can be applied when setting the temperature value of a pixel in the temperature map data according to an embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 일 실시예에 따른, 외삽이란 적어도 둘 이상의 변수의 함수값에 기초하여 그것들 영역 외의 임의의 변수에 대한 함수값이나 함수값 근처의 근사값을 구하는 방법을 말할 수 있다. 이때, 온도값 설정 동작(S1030)에서 외삽 방법의 변수란 온도맵 데이터의 픽셀에 해당할 수 있으며, 영역 외의 임의의 변수란 기초하는 픽셀의 사이 픽셀이 아닌 픽셀을 말할 수 있으며, 함수값이란 픽셀의 온도값에 해당 할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, extrapolation can refer to a method of obtaining an approximation of a function value or a function value for an arbitrary variable outside those areas based on the function values of at least two variables. In this case, in the temperature value setting operation (S1030), the variable of the extrapolation method may correspond to a pixel of the temperature map data, and may be a pixel other than a pixel between pixels based on an arbitrary variable outside the area. Lt; / RTI &gt;

이하에서는, 도 13을 통하여 외삽으로 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, a method of setting the temperature value of the pixels in the temperature map data by extrapolation from FIG. 13 will be described.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터 내에서 외삽을 적용하여 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 도시한 도면이다.13 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel by applying extrapolation in temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 13을 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터 내의 온도값을 설정하고자 하는 픽셀의 온도값을 인접 픽셀의 온도값을 기초로하여 외삽으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 온도맵 데이터의 픽셀 1100c의 온도값을 인접한 위치에 존재하는 둘 이상의 픽셀에 해당하는 픽셀 1100a의 온도값인 10 및 픽셀 1100b의 온도값인 15에 기초하여 두 데이터의 추세에 따라 픽셀 1100c의 온도값을 20으로 설정할 수 있다.13, the thermal image generating unit 1360 may set the temperature value of the pixel for which the temperature value in the temperature map data is to be set by extrapolating based on the temperature value of the adjacent pixel. For example, the temperature value of the pixel 1100c of the temperature map data is calculated based on the trend of the two data based on the temperature value 10 of the pixel 1100a corresponding to two or more pixels existing at the adjacent positions and the temperature value 15 of the pixel 1100b The temperature value of 1100c can be set to 20.

또한, 상기 데이터의 추세는 인접 픽셀의 온도값을 비교함으로써 얻어질 수 있으며, 그 추세에 따라 온도값을 설정하는 방법은 사용자 및/또는 열 이미지 생성부(1360)에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 상기 픽셀 1100c의 온도값을 20으로 설정할 수 있으나, 온도값의 증가하는 추세를 일정 비율로 감소시켜 적용하여 상기 픽셀 1100c의 온도값을 17로 설정할 수 있다.The trend of the data may be obtained by comparing the temperature values of the adjacent pixels, and the method of setting the temperature value according to the trend may be changed according to the user and / or thermal image generating unit 1360. For example, the temperature value of the pixel 1100c may be set to 20, but the temperature value of the pixel 1100c may be set to 17 by decreasing the trend of the temperature value to a certain rate.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 내삽에 의한 온도맵 데이터의 온도값 설정에 대하여 설명하도록 하겠다.Hereinafter, temperature value setting of temperature map data by interpolation according to an embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 실시예에 따른 내삽이란 적어도 둘 이상의 변수의 함수값에 기초하여 그것들 사이의 임의의 변수에 대한 함수값이나 함수값 근처의 근사값을 구하는 방법을 말할 수 있다. 이때, 온도값 설정 동작(S1030)에서 내삽 방법의 변수란 온도맵 데이터의 픽셀에 해당할 수 있으며, 영역 내의 임의의 변수란 기초하는 픽셀의 사이 픽셀을 말할 수 있으며, 함수값이란 픽셀의 온도값에 해당 할 수 있다.The interpolation according to the embodiment of the present invention can be a method of obtaining approximate values near to function values or function values for arbitrary variables between at least two variables based on the function values thereof. In this case, in the temperature value setting operation (S1030), the variable of the interpolation method may correspond to the pixel of the temperature map data, and may refer to a pixel between pixels based on an arbitrary variable in the area. .

이하에서는, 도 14를 통하여 내삽으로 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, a method of setting the temperature value of the pixels in the temperature map data by interpolation through Fig. 14 will be described.

도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터 내에서 내삽을 적용하여 픽셀의 온도값을 설정하는 방법을 도시한 도면이다.14 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel by applying interpolation in temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 14를 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터 내의 온도값을 설정하고자 하는 픽셀의 온도값을 인접 픽셀의 온도값을 기초로하여 내삽으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 온도맵 데이터의 픽셀 1200c의 온도값을 인접한 위치에 존재하는 둘 이상의 픽셀에 해당하는 픽셀 1200a의 온도값인 0 및 픽셀 1200b의 온도값인 30에 기초하여 두 데이터의 추세에 따라 픽셀 1200c의 온도값을 15로 설정할 수 있다.Referring to FIG. 14, the thermal image generator 1360 may interpolate the temperature values of the pixels for which the temperature values in the temperature map data are to be set, based on the temperature values of the adjacent pixels. For example, the temperature value of the pixel 1200c of the temperature map data is calculated based on the trend of the two data based on the temperature value 0 of the pixel 1200a corresponding to two or more pixels existing at the adjacent positions and the temperature value 30 of the pixel 1200b The temperature value of 1200c can be set to 15.

또한, 상기 데이터의 추세는 인접 픽셀의 온도값을 비교함으로써 얻어질 수 있으며, 그 추세에 따라 온도값을 설정하는 방법은 사용자 및/또는 열 이미지 생성부(1360)에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 상기 픽셀 1200c의 온도값을 15로 설정할 수 있으나, 온도값의 감소하는 추세를 일정 비율로 감소시켜 적용하여 상기 픽셀 1200c의 온도값을 20로 설정할 수 있다.The trend of the data may be obtained by comparing the temperature values of the adjacent pixels, and the method of setting the temperature value according to the trend may be changed according to the user and / or thermal image generating unit 1360. For example, the temperature value of the pixel 1200c may be set to 15, but the temperature value of the pixel 1200c may be set to 20 by reducing the tendency of decreasing the temperature value to a predetermined ratio.

본 발명의 일 실시예에 따른 외삽 방법과 내삽 방법의 상기 인접 픽셀은 온도값을 설정하고자 하는 픽셀로부터 적어도 픽셀 한 개만큼 떨어진 픽셀을 말하며, 온도값을 설정하고자 할 때 기초하는 픽셀과의 거리는 사용자 및/또는 열 이미지 생성부(1360)에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 도 11 및 도 12의 경우 픽셀의 온도값을 설정할 때 픽셀 한 개 혹은 픽셀 두 개만큼 떨어진 픽셀의 온도값에 기초하였으나, 열 이미지 생성부(1360)의 판단에 따라 픽셀이 대상 내부에 존재하는 등의 가진 속성에 유사한 점이 있다면, 픽셀 세 개 이상만큼 떨어진 픽셀의 온도값에 기초할 수 있다.In the extrapolation method and the interpolation method according to an exemplary embodiment of the present invention, the adjacent pixel refers to a pixel at least one pixel away from a pixel for which a temperature value is to be set. When a temperature value is set, And / or the thermal image generating unit 1360. For example, in the case of FIGS. 11 and 12, when the temperature value of the pixel is set based on the temperature value of the pixel which is one pixel or two pixels apart, Or the like, if there are similarities in the properties of the pixels, such as those present in the pixel.

본 발명의 일 실시예에 따른 외삽 방법과 내삽 방법은 상기 나열된 방법에 국한되지 않고 다른 방법이 존재 할 수 있다.Extrapolation methods and interpolation methods according to one embodiment of the present invention are not limited to the methods listed above, but other methods may exist.

3.2 픽셀 속성에 따른 픽셀 정의 및 픽셀 주소 정의3.2 Defining Pixels and Pixel Addresses According to Pixel Properties

이하에서는 온도값 설정 동작에서 열 이미지 생성부(1360)의 동작에 대한 설명을 용이하게 하기 위하여 픽셀 및/또는 픽셀군들의 속성에 따라 픽셀 및/또는 픽셀군에 대한 정의를 하도록 하겠다.Hereinafter, in order to facilitate the explanation of the operation of the column image generating unit 1360 in the temperature value setting operation, pixels and / or pixel groups will be defined according to the attributes of pixels and / or groups of pixels.

도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 픽셀 및/또는 픽셀군들의 속성에 따라 저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 온도맵 데이터 내의 픽셀 및/또는 픽셀군들에 대한 정의를 나타낸 픽셀 정의 도면이다.15 is a pixel definition diagram illustrating definitions of pixels and / or groups of pixels in low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to attributes of pixels and / or groups of pixels according to an embodiment of the present invention.

도 15를 참조하면, 저해상도 온도맵 데이터의 저해상도 픽셀(2100)은 온도맵 데이터 내에서 경계선 부근의 속성을 가지는 저해상도 경계 픽셀(2110), 온도맵 데이터 내에서 경계선 부근이 아닌 대상 내부 혹은 외부의 속성을 가진 저해상도 제1 픽셀(2120) 및 저해상도 제2 픽셀(2130)로 분류할 수 있다.15, the low-resolution pixel 2100 of the low-resolution temperature map data includes a low-resolution boundary pixel 2110 having an attribute in the vicinity of the boundary line in the temperature map data, a low-resolution boundary pixel 2110 in the temperature map data, A first low-resolution pixel 2120 and a low-resolution second pixel 2130 having a low resolution.

또한, 고해상도 온도맵 데이터의 고해상도 픽셀(2200)은 온도맵 데이터 내에서 경계선 부근의 속성을 가진 경계 픽셀군(2210)과 대상 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀군(2220)으로 나눌 수 있고, 경계선 부근의 속성을 가진 경계 픽셀군(2210) 중에서도 대상 내부 혹은 외부의 속성을 가진 고해상도 제1 경계 픽셀군(2211), 고해상도 제2 경계 픽셀군(2212), 경계선 부근의 속성을 가지지 않은 픽셀군(2220) 중에서 대상의 경계선을 기준으로 내부 속성을 가진 고해상도 제1 픽셀군(2221), 외부 속성을 가진 고해상도 제2 픽셀군(2222)으로 분류 할 수 있다.The high-resolution pixel 2200 of the high-resolution temperature map data can be divided into the boundary pixel group 2210 having the property near the boundary line in the temperature map data and the pixel group 2220 having the property inside or outside the object, Among the boundary pixel groups 2210 having the property of the neighborhood, the first high-resolution boundary pixel group 2211, the high-resolution second boundary pixel group 2212, and the pixel group having no attribute near the boundary The first pixel group 2221 having a high resolution and the second pixel group 2222 having a high resolution can be classified according to the boundary line of the object.

이하에서는, 저해상도 온도맵 데이터 및/또는 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀 속성에 따른 픽셀 및/또는 픽셀군의 정의에 대해 구체적으로 설명하고자 한다.Hereinafter, the definitions of the pixel and / or pixel group according to the pixel attributes of the low-resolution temperature map data and / or the high-resolution temperature map data will be described in detail.

저해상도 경계 픽셀(2110)은 이미지 내 대상 물체의 경계선에 해당하는 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀이다.The low-resolution boundary pixel 2110 is a pixel of the low-resolution temperature map data corresponding to the boundary line of the object in the image.

저해상도 제1 픽셀(2120)은 저해상도 경계 픽셀(2110)에 해당하지 않는 저해상도 픽셀 중 경계선을 기준으로 일측에 존재하는 픽셀이다.The low resolution first pixel 2120 is a pixel located on one side with respect to a boundary line among low resolution pixels not corresponding to the low resolution boundary pixel 2110.

저해상도 제2 픽셀(2130)은 저해상도 경계 픽셀(2110)에 해당하지 않는 저해상도 픽셀 중 경계선을 기준으로 타측에 존재하는 픽셀이다.The low resolution second pixel 2130 is a pixel existing on the other side of the boundary line among the low resolution pixels not corresponding to the low resolution boundary pixel 2110.

고해상도 제1 경계 픽셀군(2211)은 저해상도 경계 픽셀(2110) 내에 존재하는 고해상도 경계 픽셀 중 경계선에 존재하는 픽셀 및/또는 경계선을 기준으로 일측에 존재하는 적어도 하나 이상의 픽셀이다.The high-resolution first boundary pixel group 2211 is at least one pixel existing on one side with respect to the pixels and / or the boundary existing in the boundary among the high-resolution boundary pixels existing in the low-resolution boundary pixel 2110.

고해상도 제2 경계 픽셀군(2212)은 저해상도 경계 픽셀(2110) 내에 존재하는 고해상도 경계 픽셀 중 경계선을 기준으로 타측에 존재하는 적어도 하나 이상의 픽셀이다.The second high resolution boundary pixel group 2212 is at least one pixel existing on the other side of the boundary line among the high resolution boundary pixels existing in the low resolution boundary pixel 2110.

고해상도 제1 픽셀군(2221)은 저해상도 경계 픽셀(2110) 내부에 존재하지 않는 고해상도 픽셀 중 경계선에 존재하는 픽셀 및/또는 경계선을 기준으로 일측에 존재하는 적어도 하나 이상의 픽셀이다. The first high-resolution pixel group 2221 is at least one pixel existing on one side with respect to a pixel and / or a boundary existing in a boundary among high-resolution pixels not existing in the low-resolution boundary pixel 2110.

고해상도 제2 픽셀군(2222)은 저해상도 경계 픽셀 내부에 존재하지 않는 고해상도 픽셀 중 경계선을 기준으로 타측에 존재하는 적어도 하나 이상의 픽셀이다.The second high resolution pixel group 2222 is at least one pixel existing on the other side of the boundary line among the high resolution pixels not existing in the low resolution boundary pixel.

이하에서는 도 16을 통해, 열 이미지 생성부(1360)의 동작에 있어 픽셀의 위치를 용이하게 설명하기 위하여, 온도맵 데이터 내에 존재하는 픽셀들의 저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀 주소를 정의하고 설명하도록 하겠다.16, in order to easily explain the position of the pixel in the operation of the thermal image generator 1360, the low-resolution temperature map data and the pixel address of the high-resolution temperature map data of the pixels existing in the temperature map data are defined I will explain.

도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 저해상도 온도맵 데이터와 고해상도 온도맵 데이터 내의 픽셀 주소를 나타내는 도면이다.16 is a diagram showing pixel addresses in low-resolution temperature map data and high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 16을 참조하면, 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 주소를 mxn의 해상도의 온도맵 데이터의 픽셀 주소를 각각 (m,n)으로 할 수 있으며 mxn의 저해상도 온도맵 데이터의 일 픽셀에 axb로 대응하는 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀 주소는 각각 (m-a,n-b)로 할 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 해상도가 4x4일 때, 온도맵 데이터의 가장 좌측 상단 픽셀의 주소는 (1,1)이 되고, 저해상도 온도맵 데이터에 2x2로 대응하는 고해상도 온도맵 데이터에서 저해상도 온도맵 데이터의 (1,1)픽셀 주소를 가진 픽셀 내의 가장 우측 상단 픽셀군의 주소는 (1-2,1-1)이 된다. 16, the pixel address of the low-resolution temperature map data may be set to (m, n), and the pixel addresses of the temperature map data of the resolution of mxn may be respectively (m, n) The pixel address of the temperature map data may be (ma, nb), respectively. For example, when the resolution of the low-resolution temperature map data is 4x4, the address of the left uppermost pixel of the temperature map data is (1,1), and the low- The address of the upper rightmost pixel group in the pixel having the (1,1) pixel address of the map data is (1-2,1-1).

이하에서는, 열 이미지 생성부(1360)의 동작을 용이하게 설명하기 위해 (m,n)픽셀 주소를 가진 픽셀은 (m,n)픽셀로 (m-a,m-b)픽셀 주소를 가진 픽셀군은 (m-a,m-b)픽셀군으로 부르도록 하겠다.Hereinafter, to easily explain the operation of the column image generating unit 1360, a pixel having a (m, n) pixel address is a (m, n) , mb) will be called the pixel group.

3.3 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값 설정3.3 Temperature value setting of pixel in temperature map data

이하에서는, 상기 온도맵 데이터 내의 픽셀의 속성에 따른 픽셀 정의 및 픽셀의 위치 속성에 따른 픽셀 주소 정의를 이용하여 열 이미지 생성부(1360)의 온도맵 데이터 내 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀 및 경계선 부근에 존재하지 않고 대상 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀의 온도값을 설정하는 과정을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, by using the pixel definition according to the attribute of the pixel in the temperature map data and the pixel address according to the position attribute of the pixel, the pixel having the property near the boundary line in the temperature map data of the column image generating unit 1360 and the boundary line The process of setting the temperature value of a pixel that does not exist in the target object or has an attribute inside or outside the object will be described.

도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 열 이미지와 저해상도 열 이미지의 픽셀 주소를 나타내는 도면이다.17 is a diagram showing pixel addresses of a high-resolution thermal image and a low-resolution thermal image according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도 17을 참조하여 열 이미지 생성부(1360)의 온도맵 데이터의 온도값 설정 동작을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, the temperature value setting operation of the temperature map data of the thermal image generating unit 1360 will be described with reference to FIG.

한편, 고해상도 온도맵 데이터의 온도값은 초기 온도값을 가질 수도 있지만 가지지 않을 수도 있다. 예를 들어, 고해상도 온도맵 데이터의 초기 온도값은 어떤 일정한 값으로 설정될 수 있으나, 0으로 설정 되어 있을 수도 있다.On the other hand, the temperature value of the high-resolution temperature map data may or may not have the initial temperature value. For example, the initial temperature value of the high-resolution temperature map data may be set to some constant value, but may be set to zero.

다만, 이하에서는 저해상도 열 이미지의 픽셀에 대응하는 온도값을 가지는 것으로 하여 설명하기로 한다. 예를 들어, 고해상도 열 이미지의 (1-1,1-1), (1-2,1-1), (1-3,1-1), (1-1,1-2), (1-2,1-2), (1-3,1-2), (1-1,1-3), (1-2,1-3), (1-3,1-3)픽셀군은 대응하는 저해상도 열 이미지의 픽셀인 (1,1)픽셀의 온도값을 초기 온도값으로 가질 수 있다.Hereinafter, a temperature value corresponding to a pixel of a low-resolution thermal image will be described. For example, (1-1,1-1), (1-2,1-1), (1-3,1-1), (1-1,1-2), (1 1-2, 1-2, 1-3, 1-2, 1-1, 1-3, 1-2, 1-3, (1, 1) pixel which is the pixel of the corresponding low-resolution thermal image as the initial temperature value.

3.3.1 경계선 부근 속성 픽셀 및 대상 내부 속성 픽셀 온도값 설정3.3.1 Near-border property pixel and target internal property Pixel temperature value setting

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 온도맵 데이터 내의 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀의 온도값을 설정할 수 있다.The thermal image generating unit 1360 according to an embodiment of the present invention can set a temperature value of a pixel having an attribute in the vicinity of the boundary line in the high-resolution temperature map data.

열 이미지 생성부(1350)는 고해상도 온도맵 데이터 내의 픽셀군 중 경계선 부근 속성을 가지는 픽셀군의 온도값을 경계선 부근 속성을 가지는 픽셀군의 근처 픽셀 및/또는 픽셀군의 온도값에 기초하여 설정할 수 있다. 예를 들어, 고해상도 제1 경계 픽셀군 및/또는 제2 경계 픽셀군을 탐지하여 그 온도값을 상기 픽셀군에 대응하는 저해상도 경계 픽셀과 인접하는 적어도 하나 이상의 저해상도 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀을 탐지하여 그 온도값을 기초로 하여 외삽방법으로 설정할 수 있다. The thermal image generating unit 1350 can set the temperature value of the group of pixels having the attribute near the border in the group of pixels in the high-resolution temperature map data based on the temperature value of the group of pixels and / have. For example, a high-resolution first boundary pixel group and / or a second boundary pixel group may be detected and the temperature value may be divided into at least one low-resolution first pixel and / or a second low-resolution boundary pixel adjacent to the low- Can be detected and extrapolated on the basis of the temperature value.

또한 예를 들어, 상기 고해상도 제1 경계 픽셀군 및/또는 제2 경계 픽셀군 온도값을 설정하는 방법은 저해상도 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀에 인접하는 고해상도 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀에 기초하여 온도값을 외삽방법으로 설정할 수 있다.Also, for example, a method of setting the high-resolution first boundary pixel group and / or the second boundary pixel group temperature value may be performed by using a high-resolution first pixel and / or a second pixel adjacent to the low-resolution first pixel and / The temperature value can be set by an extrapolation method.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 온도맵 데이터 내 대상 내부의 속성을 가지는 픽셀의 온도값을 자연스러운 추세로 설정할 수 있다. 예를 들어, 대상 내부 픽셀군에 해당하는 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀군 중 적어도 하나 이상의 고해상도 제1 경계 픽셀군, 제2 경계 픽셀군 및/또는 제1 픽셀군, 제2 픽셀군을 탐지하여 상기 적어도 하나 이상의 픽셀군 간에 내삽방법으로 온도값을 설정하여 자연스럽게 온도맵 데이터의 픽셀 온도값을 설정할 수 있다.Also, the thermal image generating unit 1360 according to an embodiment of the present invention can set the temperature value of the pixel having the attribute inside the object in the high-resolution temperature map data as a natural trend. For example, at least one high-resolution first boundary pixel group, a second boundary pixel group, and / or a first pixel group and a second pixel group among high-resolution temperature map data groups corresponding to a target inner pixel group are detected, The pixel temperature value of the temperature map data can be set naturally by setting the temperature value by interpolation method among at least one or more pixel groups.

3.3.2 온도값 설정하기 위한 픽셀의 속성을 탐지하는 방법3.3.2 How to Detect the Properties of Pixels to Set Temperature Values

이하에서는 열 이미지 생성부(1360)의 온도맵 데이터 내 픽셀 및/또는 픽셀군의 온도값을 설정하기 위해 온도값을 설정해야 할 픽셀 및/또는 픽셀군의 속성을 탐지하는 과정을 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of detecting a property of a pixel and / or a pixel group to which a temperature value is to be set in order to set a temperature value of a pixel and / or a pixel group in the temperature map data of the column image generating unit 1360 will be described.

3.3.2.1 저해상도 온도맵 데이터 내 픽셀 속성 탐지3.3.2.1 Detecting Pixel Attributes in Low-Resolution Temperature Map Data

도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 경계선 부근에 해당하는 저해상도 온도맵 데이터내에서 픽셀과 대상을 나타내는 도면이다.FIG. 18 is a diagram showing pixels and an object in low-resolution temperature map data corresponding to a boundary line according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도 18을 참조하여 열 이미지 생성부(1360)의 저해상도 온도맵 데이터 내에서 온도값을 설정할 픽셀의 속성을 탐지하는 과정을 설명하도록 한다.Hereinafter, a process of detecting the attribute of a pixel for setting a temperature value in the low-resolution temperature map data of the thermal image generating unit 1360 will be described with reference to FIG.

열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터 내 적어도 하나 이상의 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀을 탐지 할 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터 내에서 경계선 검출 동작(S1010)에 의해 검출한 경계선을 기준으로 온도값을 설정해야 할 적어도 하나 이상의 경계선 부근의 픽셀을 탐지할 수 있다. 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 (2,1), (3,1), (1,2), (2,2), (1,3), (3,3), (4,3), (2,4), (3,4)픽셀은 맵 데이터의 경계선을 포함하고 있기 때문에 저해상도 경계 픽셀로 판단할 수 있다.The thermal image generating unit 1360 may detect a pixel having an attribute in the vicinity of at least one boundary line in the temperature map data. For example, it is possible to detect pixels in the vicinity of at least one boundary where the temperature value should be set with reference to the boundary line detected by the boundary line detecting operation (S1010) in the low-resolution temperature map data. (2,1), (3,1), (1,2), (2,2), (1,3), (3,3), (4,3), 2, 4) and (3, 4) pixels contain the boundary of the map data, so that it can be determined as a low-resolution boundary pixel.

한편, 열 이미지 생성부(1360)는 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀이더라도 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 내에 맵 데이터의 경계선에 해당하는 픽셀이 적게 존재하는 경우 저해상도 경계 픽셀로 보지 않을 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터와 맵 데이터의 해상도 차이가 4x4배인데, 맵 데이터의 경계선에 해당하는 픽셀이 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 내에 1개 존재하는 경우 해당 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀을 저해상도 경계 픽셀로 보지 않을 수 있다. 예를 들어, 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 (2,1), (1,2), (3,3)픽셀은 경계선에 해당하는 픽셀을 적게 포함하고 있기 때문에 경계 픽셀로 판단하지 않을 수 있다.On the other hand, the thermal image generating unit 1360 may not regard the low resolution boundary pixel as a low resolution boundary pixel even if there are few pixels corresponding to the boundary of the map data in the pixels of the low resolution temperature map data. For example, when the resolution difference between the low-resolution temperature map data and the map data is 4x4, and pixels corresponding to the boundary line of the map data exist in the pixels of the low-resolution temperature map data, pixels of the low- It may not be viewed as a pixel. For example, the (2,1), (1,2), and (3,3) pixels of the low-resolution temperature map data may not be judged as a boundary pixel because they include few pixels corresponding to the boundary line.

또한, 열 이미지 생성부(1360)는 온도맵 데이터 내 경계선 부근의 속성이 아닌 대상의 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀을 탐지 할 수 있다. 예를 들어, 상기 저해상도 경계 픽셀에 해당하지 않는 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 경계선에 존재하는 픽셀 주소 및/또는 경계선의 일측에 존재하는 픽셀 주소를 가진 픽셀을 판단하여 저해상도 제1 픽셀을 검출 할 수 있고, 일측의 반대 방향인 타측에 존재하는 픽셀 주소를 가진 픽셀을 판단하여 저해상도 제2 픽셀을 검출 할 수 있다. 또한 예를 들어, 일 측을 대상 내부 방향이라고 한다면, 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 (4,1), (3,2), (4,2), (2,3), (1,4)픽셀은 저해상도 제1 픽셀이라고 할 수 있고, (1,1), (4,4)픽셀은 저해상도 제2 픽셀이라고 할 수 있다.In addition, the thermal image generating unit 1360 can detect a pixel having an attribute inside or outside the object, which is not an attribute near the boundary line in the temperature map data. For example, it is possible to determine a pixel having a pixel address and / or a pixel address existing at one side of a boundary of a pixel address and / or a boundary of a low-resolution temperature map data that does not correspond to the low- And a pixel having a pixel address existing on the other side opposite to the one side can be determined to detect the low resolution second pixel. (4,1), (3,2), (4,2), (2,3), (1,4), and The pixel can be said to be a low resolution first pixel and the (1,1) and (4,4) pixels can be said to be a low resolution second pixel.

또한, 열 이미지 생성부(1360)는 경계선 부근의 속성을 가지지만 경계 픽셀이 아닌 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀을 대상의 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀로 판단 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 및/또는 열 이미지 생성부(1360)에 따라 상기 픽셀을 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀로 판단할 수 있다. 또한 예를 들어, 저해상도 제1 픽셀에 가까운 경우 저해상도 제2 픽셀로 분류하고, 저해상도 제2 픽셀에 가까운 경우 저해상도 제1 픽셀로 분류하는 것으로 정하여, 저해상도 온도맵 데이터의 픽셀 중 (2,1), (1,2) 픽셀 주소를 가진 픽셀 내의 경계선에 해당하는 픽셀은 제1 픽셀에 가깝기 때문에 (2,1), (1,2)픽셀을 저해상도 제2 픽셀로 분류할 수 있고, (3,3)픽셀은 제2 픽셀에 가깝기 때문에 저해상도 제1 픽셀로 할 수 있다.In addition, the thermal image generating unit 1360 can determine the pixel of the low-resolution temperature map data having the attribute in the vicinity of the boundary line but not the boundary pixel as a pixel having an attribute inside or outside the object. For example, the pixel may be determined as the first pixel and / or the second pixel according to the user and / or thermal image generating unit 1360. Also, for example, if it is determined that the first pixel is classified into a low resolution second pixel when it is close to the first resolution pixel and the first pixel is classified into a low resolution first pixel when the resolution is close to the second pixel, (1,2) pixels can be classified as a low-resolution second pixel because the pixel corresponding to the boundary line in the pixel having the (1,2) pixel address is close to the first pixel, ) Pixel is close to the second pixel, it can be the first low-resolution pixel.

3.3.2.2 고해상도 온도맵 데이터 내 픽셀 속성 탐지3.3.2.2 Detecting pixel attributes in high resolution temperature map data

도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 경계선 부근에 해당하는 고해상도 온도맵 데이터내에서 픽셀과 대상을 나타내는 도면이다.FIG. 19 is a diagram showing pixels and an object in high-resolution temperature map data corresponding to a boundary line according to an embodiment of the present invention. FIG.

이하에서는 도 19를 참조하여 열 이미지 생성부의 고해상도 온도맵 데이터 내에서 픽셀을 탐지하는 방법을 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of detecting pixels in the high-resolution temperature map data of the thermal image generating unit will be described with reference to FIG.

열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 온도맵 데이터 내 픽셀군 중 경계선 부근의 속성을 가진 픽셀군을 탐지 할 수 있다, 예를 들어, 경계선에 존재하는 픽셀 및/또는 경계선의 일측에 존재하는 제1 경계 픽셀군, 일측의 반대 방향인 타측에 존재하는 제2 경계 픽셀군을 탐지할 수 있다. 또한 예를 들어, 일측을 대상 내부 방향이라고 한다면, 저해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀인 (2,2)픽셀의 내에 존재하는 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군인 (2-1,2-1), (2-1,2-2), (2-2,2-1), (2-2,2-2)픽셀군 중 (2-2,2-2)픽셀군은 제1 경계 픽셀군으로 나머지 (2-1,2-1), (2-1,2-2), (2-2,2-1)픽셀군은 제2 경계 픽셀군으로 판단 할 수 있다.The thermal image generating unit 1360 can detect a group of pixels having a property in the vicinity of the boundary line among the pixel groups in the high-resolution temperature map data. For example, A boundary pixel group, and a second boundary pixel group existing on the other side opposite to the one side. Also, for example, if one side is referred to as the object inward direction, the boundary pixel groups (2-1, 2-1), (2-1, 2-2) of the high-resolution temperature map data existing within the (2,2) (2-2, 2-2), (2-2, 2-2), (2-2, 2-2), and (2-1, 2-1), (2-1, 2-2), and (2-2, 2-1) can be determined as the second boundary pixel group.

또한, 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 온도맵 데이터 내 대상의 내부 혹은 외부의 속성을 가진 픽셀군을 탐지할 수 있다. 예를 들어, 고해상도 경계 픽셀군에 해당하지 않는 픽셀군을 판단하여 고해상도 제1 픽셀군을 검출 할 수 있고, 일측의 반대 방향인 타측에 존재하는 고해상도 제2 픽셀군을 검출 할 수 있다. 또한 예를 들어, 열 이미지 생성부(1360)는 저해상도 온도맵 데이터의 제1 픽셀인 (3,2) 픽셀 내부에 존재하는 고해상도 열 이미지의 (3-1,2-1), (3-1,2-2), (3-2,2-1), (3-2,2-2) 픽셀군은 모두 경계선의 일측에 존재하므로 고해상도 제1 픽셀군이라 할 수 있다.In addition, the thermal image generating unit 1360 can detect a pixel group having an attribute inside or outside the object in the high-resolution temperature map data. For example, a group of pixels not corresponding to the high-resolution boundary pixel group may be determined to detect the first high-resolution pixel group, and a second high-resolution pixel group existing on the opposite side of the one side may be detected. Also, for example, the thermal image generating unit 1360 generates (3-1, 2-1), (3-1), , 2-2), (3-2, 2-1), and (3-2, 2-2) are all located at one side of the boundary line.

상기 열 이미지 생성부(1360)가 온도맵 데이터 내 픽셀의 속성을 탐지하는 과정은 나열된 이외의 과정이 존재할 수 있다.The process of detecting the attribute of the pixel in the temperature map data may include a process other than the listed process.

3.3.3 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값 설정하는 상세한 설명3.3.3 Detailed description for setting the temperature value of the pixels in the temperature map data

이하에서는, “목차 3.3.1”에서 열 이미지 생성부(1360)가 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 방법에 대하여 픽셀 및/또는 픽셀군 정의 및 주소를 이용하여 예를 들어 구체적으로 설명하고자 한다.Hereinafter, in the &quot; Table of Contents 3.3.1 &quot;, a thermal image generation unit 1360 generates a thermal image by using a pixel and / or a pixel group definition and address, for example, I want to.

3.3.3.1 고해상도 온도맵 데이터 내의 경계선 부근 온도값 설정3.3.3.1 Setting the temperature value near the boundary line in the high-resolution temperature map data

도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군의 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.20 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a boundary pixel group of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 20을 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)의 온도값은 대응하는 저해상도 경계 픽셀인 (3,1)픽셀에 인접하는 적어도 하나 이상의 저해상도 제1 픽셀 중 (3,2)픽셀의 온도값에 기초하여 외삽의 방법으로 설정 할 수 있다.20, the thermal image generating unit 1360 generates high resolution first boundary pixel groups (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), and (3-3,1-3) is determined based on the temperature value of the (3, 2) pixel among the at least one low-resolution first pixel adjacent to the (3,1) pixel which is the corresponding low- Method can be set.

또한, 고해상도 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 대응하는 저해상도 경계 픽셀인 (3,1)픽셀에 인접하는 적어도 하나 이상의 고해상도 제1 픽셀군인 (3-a,2-b)픽셀군의 온도값을 기초로 설정할 수 있다.(3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3) pixel groups of high resolution and high resolution, May be set based on the temperature value of the (3-a, 2-b) pixel group which is at least one high-resolution first pixel group adjacent to the (3,1) pixel which is the corresponding low resolution boundary pixel.

이하에서는, 도 19를 통해 외삽의 방법으로 온도값을 설정하는 방법에 대하여 예를 들어 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of setting the temperature value by the method of extrapolation through Fig. 19 will be described in detail by way of example.

도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군을 외삽으로 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.21 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value by extrapolating boundary pixel groups of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 21을 참조하면, 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 저해상도 제 1픽셀인 (3,2)픽셀의 온도값인 50을 그대로하여 설정하거나, 점진적인 추세로 (3-1,1-3) (3-2,1-3) (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 48, (3-3,1-2)픽셀군의 온도값은 46으로 설정할 수 있다.Referring to FIG. 21, high resolution first boundary pixel groups (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3 ) Pixel group can be set as the temperature value 50 of the (3, 2) pixel which is the first resolution pixel of the first resolution, or (3-1, 1-3) (3-2,1-3) The temperature value of the (3-3,1-3) pixel group can be set to 48, and the temperature value of the (3-3,1-2) pixel group can be set to 46. [

또한, 상기 추세의 정도는 사용자의 입력 및/또는 열 이미지 생성부(1360)의 판단에 의해 정해질 수 있다.In addition, the degree of the trend may be determined by the judgment of the input and / or thermal image generating unit 1360 of the user.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)는 상기 고해상도 제1 경계의 픽셀군 및/또는 제2 경계 픽셀군의 온도값을 외삽방법으로 설정할 때, 기초하는 제1 픽셀 및/또는 제2 픽셀이 2개 이상인 경우에 각각 기초한 두번의 외삽으로 산출된 온도값의 평균을 취하는 등의 방법을 통해 온도값을 설정할 수 있다.Meanwhile, the thermal image generation unit 1360 according to an exemplary embodiment of the present invention generates a thermal image based on the first pixel and the second pixel based on the temperature values of the pixel group and / or the second boundary pixel group of the high- Or by taking an average of the temperature values calculated by extrapolating two times based on the case where the number of second pixels is two or more, for example.

3.3.3.2 고해상도 온도맵 데이터 내의 대상 내부 온도값 설정3.3.3.2 Set the target internal temperature value in the high-resolution temperature map data

도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀군의 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.22 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value of a pixel group of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 22를 참조하면 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 대응하는 저해상도 경계 픽셀인 (3,1)픽셀에 인접하는 적어도 하나 이상의 저해상도 제1 픽셀 중 (3,2)픽셀의 온도값에 기초하여 외삽의 방법으로 설정 할 수 있으며, 이후 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3)픽셀군과 고해상도 제1 픽셀인 (3-1,2-1), (3-2,2-1), (3-3,2-1), (3-1,2-2), (3-2,2-2), (3-3,2-2), (3-1,2-3), (3-2,2-3), (3-3,2-3)픽셀간에 내삽으로 온도값을 설정할 수 있다.Referring to FIG. 22, the thermal image generator 1360 generates high resolution first boundary pixel groups (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), 3-3, 1-3) The temperature value of the pixel group is extrapolated based on the temperature value of the (3, 2) pixel among the at least one low-resolution first pixel adjacent to the (3,1) (3-3,1-2), (3-1,1-3), (3-2,1-3), (3-3,1-3), and 1-3) pixels and high resolution first pixels (3-1, 2-1), (3-2, 2-1), (3-3, 2-1), ), (3-2,2-2), (3-3,2-2), (3-1,2-3), (3-2,2-3), (3-3,2-3 ) You can set the temperature value by interpolation between pixels.

이하에서는, 도 21을 통해 외삽의 방법으로 온도값을 설정하는 방법에 대하여 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of setting the temperature value by the extrapolation method will be described in detail with reference to FIG.

도 23은 본 발명의 일 실시예에 따른 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군을 내삽으로 온도값을 설정하는 방법을 나타내는 도면이다.23 is a diagram illustrating a method of setting a temperature value by interpolating boundary pixel groups of high-resolution temperature map data according to an embodiment of the present invention.

도 23을 참조하면, 열 이미지 생성부(1360)는 고해상도 제1 경계 픽셀군인 (3-3,1-2)픽셀군의 온도값은 46, (3-1,1-3) (3-2,1-3) (3-3,1-3)픽셀군의 온도값은 48일때, 점진적인 추세로 (3-1,2-1) (3-2,2-1) (3-3,2-1)픽셀군의 온도값은 49로 설정할 수 있다.Referring to FIG. 23, the thermal image generator 1360 calculates the temperature of the (3-3,1-2) pixel group, which is the high resolution first boundary pixel group, by 46, (3-1,1-3) , 1-3) When the temperature value of the (3-3,1-3) pixel group is 48, the gradual trend is (3-1, 2-1) (3-2,2-1) (3-3,2 -1) pixel group can be set to 49.

본 발명의 일 실시예에 따른 열 이미지 생성부(1360)의 고해상도 온도맵 데이터의 온도값을 설정하는 순서는 상기 나열된 순서에 구애 받지 않는다. 예를 들어, 외삽 방법과 내삽 방법은 순서에 구애 받지 않을 수 있다. 상기 내삽 방법을 통해 고해상도 온도맵 데이터의 픽셀군의 온도값을 설정한 이후 외삽 방법을 통해 고해상도 온도맵 데이터의 경계 픽셀군의 온도값을 설정할 수 있다.The order of setting the temperature values of the high-resolution temperature map data of the thermal image generating unit 1360 according to the embodiment of the present invention is not limited to the order listed above. For example, extrapolation methods and interpolation methods may not be orderly. After the temperature value of the pixel group of the high-resolution temperature map data is set through the interpolation method, the temperature value of the boundary pixel group of the high-resolution temperature map data can be set by an extrapolation method.

본 발명의 일 실시예에 따른 상기 나열된 열 이미지 생성부(1360)의 각 구성요소들의 동작은 서술된 순서에 관계없이 동작 될 수 있다.The operation of each component of the listed column image generating unit 1360 according to an embodiment of the present invention can be operated regardless of the order described.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 나열된 열 이미지 생성부(1360)의 온도맵 데이터내 픽셀의 온도값을 설정하는 동작은 상기 나열된 동작에 국한되지 않고 다른 동작이 존재 할 수 있으며, 또한 본 발명의 일 실시예에 따른 온도맵 데이터의 온도값을 설정하는 방법은 상기 나열된 방법에 국한되지 않고 다른 방법일 수 있다.In addition, the operation of setting the temperature value of the pixels in the temperature map data of the listed column image generating unit 1360 according to the embodiment of the present invention is not limited to the above-described operations, The method of setting the temperature value of the temperature map data according to an embodiment of the present invention is not limited to the methods listed above but may be other methods.

<온도맵 데이터 생성 시스템의 온도맵 데이터 생성 방법><Temperature Map Data Generation Method of Temperature Map Data Generation System>

도 24는 본 발명의 일실시예에서, 온도맵 데이터 생성 방법을 나타내는 순서도이다.24 is a flowchart showing a method of generating temperature map data in an embodiment of the present invention.

도 24를 참조하면, 온도맵 데이터 생성 방법(S2400)은 저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 맵 데이터를 획득(S2410), 맵 데이터의 경계선을 검출(S2420), 고해상도 온도맵 데이터로 생성(S2430), 온도맵 데이터의 온도값 설정(S2440), 온도맵 데이터 디스플레이(S2450)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 24, the temperature map data generation method (S2400) acquires low resolution temperature map data and high resolution map data (S2410), detects boundary lines of map data (S2420), generates high resolution temperature map data (S2430) Setting of the temperature value of the map data (S2440), and display of the temperature map data (S2450).

본 발명의 실시예에서, 단계 S2410 내지 단계 S2450은 동시에 수행될 수 도 있지만, 어느 하나의 단계가 시간적으로 더 먼저 수행될 수 도 있다. 단계 S2410 내지 단계 S2450은 모두 수행될 수도 있지만, 항상 단계 S2410 내지 단계 S2450가 모두 수행되어야 하는 것은 아니고, 단계 S2410 내지 단계 S2450 중 적어도 하나만이 수행될 수도 있다.In an embodiment of the present invention, steps S2410 to S2450 may be performed simultaneously, but either step may be performed earlier in time. Steps S2410 to S2450 may all be performed, but steps S2410 to S2450 are not always performed at all, and only at least one of steps S2410 to S2450 may be performed.

이하에서는 각 단계를 구체적으로 설명하도록 하겠다.Hereinafter, each step will be described in detail.

저해상도 온도맵 데이터 및 고해상도 맵 데이터를 획득하는 단계(S2410)에서, 적외선 센서모듈(1200)와 가시광 센서모듈은 영상 처리 기기로부터 해상도 설정 명령 또는 사용자로부터 해상도 설정 입력을 받아 명령 또는 입력 받은 해상도에 맞는 이미지를 촬상할 수 있다.In step S2410 of obtaining the low-resolution temperature map data and the high-resolution map data, the infrared sensor module 1200 and the visible light sensor module receive a resolution setting command or a resolution setting command from the image processing apparatus, An image can be captured.

맵 데이터의 경계선을 검출하는 단계(S2420)에서, 획득한 맵 데이터의 픽셀값이 정해진 임계값보다 낮거나 불균일하여 맵 데이터의 경계선의 검출이 어려운 경우 각 온도맵 데이터 및 가시광 이미지 생성 장치에 이미지 재생성을 요청할 수 있다.If it is difficult to detect the boundary of the map data because the pixel value of the acquired map data is lower than or equal to the predetermined threshold value in step S2420 of detecting the boundary of the map data, .

고해상도 온도맵 데이터를 생성하는 단계(S2430)에서, 생성된 고해상도 온도맵 데이터는 적어도 하나 이상 존재하여 영상 처리 기기(1300)의 저장부(1350)에 저장될 수 있다.In the step of generating the high-resolution temperature map data (S2430), at least one of the generated high-resolution temperature map data may be stored in the storage unit 1350 of the image processing apparatus 1300.

온도맵 데이터의 온도값 설정하는 단계(S2440)에서, 온도맵 데이터의 온도값을 설정하는 방법은 사용자의 제어에 의해 여러 가지 방법이 있을 수 있다. 영상 처리 기기(1300)의 소프트웨어, 펌웨어 등의 개선으로 온도맵 데이터 내 픽셀의 온도값을 설정하는 방법에 변화가 있을 수 있다.In the step of setting the temperature value of the temperature map data (S2440), there are various methods of setting the temperature value of the temperature map data depending on the user's control. There may be a change in the method of setting the temperature value of the pixel in the temperature map data by improvement of the software, firmware, etc. of the image processing apparatus 1300. [

온도맵 데이터 디스플레이하는 단계(S2470)에서는, 디스플레이하고자하는 색 데이터의 종류를 선택할 수 있도록 사용자로부터 입력 받아 맵 데이터의 픽셀의 대상 데이터 및/또는 온도맵 데이터의 픽셀의 온도값에 대응하는 색상(H) · 채도(S) · 명도(V) 모델, 레드(R) · 그린(G) · 블루(B) 모델, 옥색(C) · 자청색(M) · 노랑색(Y) · 검정색(K)모델 등의 색 데이터로 변환하여 적어도 하나 이상의 가시광 이미지 및/또는 열 이미지를 디스플레이 할 수 있다.In the step S2470 of displaying the temperature map data, the color data H (t) corresponding to the temperature value of the pixel of the target data of the pixel of the map data and / or the temperature map data, received from the user so as to select the type of the color data to be displayed, ) · Saturation (S) · Brightness (V) model, Red (R) · Green (G) · Blue (B) Or the like so as to display at least one visible light image and / or a thermal image.

상술한 본 발명에 따른 작성 방법 및 열람 방법에 있어서, 각 실시예를 구성하는 단계가 필수적인 것은 아니며, 따라서 각 실시예는 상술한 단계를 선택적으로 포함할 수 있다. 또 각 실시예를 구성하는 각 단계는 반드시 설명된 순서에 따라 수행되어야 하는 것은 아니며, 나중에 설명된 단계가 먼저 설명된 단계보다 먼저 수행될 수도 있다. 또한 각 단계는 동작하는 동안 어느 한 단계가 반복적으로 수행되는 것도 가능하다.In the creating method and browsing method according to the present invention described above, the steps constituting each embodiment are not essential, and therefore, each embodiment can selectively include the above-described steps. Moreover, each step constituting each embodiment is not necessarily performed according to the order described, and the step described later may be performed before the step described earlier. It is also possible that each step is repeatedly performed during operation.

상기에서는 본 발명에 따른 실시예를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.While the present invention has been described with reference to exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be apparent to those skilled in the art that changes or modifications may fall within the scope of the appended claims.

1000: 열 이미지 생성 시스템
1100: 가시광 센서모듈
1110: 렌즈부
1120: 이미지 센서
1130: 제어부
1140: 저장부
1150: 통신부
1200: 적외선 센서모듈
1210: 렌즈부
1220: 적외선 센서
1230: 제어부
1240: 저장부
1250: 통신부
1300: 영상 처리 기기
1300a, 1300b, 1300c: 외삽 픽셀 주소
1310: 입력부
1320: 전원부
1330: 출력부
1340: 통신부
1350: 저장부
1360: 열 이미지 생성부
1400a, 1400b, 1400c: 내삽 픽셀 주소
2100: 저해상도픽셀
2110: 경계 픽셀
2120: 저해상도 제1 픽셀
2130: 저해상도 제2 픽셀
2200: 고해상도픽셀
2210: 경계 픽셀군
2211: 제1 경계 픽셀군
2212: 제2 경계 픽셀군
2220: 픽셀군
2221: 제1 픽셀군
2222: 제2 픽셀군
1000: thermal imaging system
1100: Visible light sensor module
1110:
1120: Image sensor
1130:
1140:
1150:
1200: Infrared sensor module
1210:
1220: Infrared sensor
1230:
1240:
1250:
1300: Image Processing Equipment
1300a, 1300b, 1300c: extrapolated pixel address
1310:
1320:
1330:
1340:
1350:
1360: Thermal image generating unit
1400a, 1400b, 1400c: interpolation pixel address
2100: Low resolution pixels
2110: Border pixel
2120: Low resolution first pixel
2130: low-resolution second pixel
2200: High-resolution pixel
2210: Border pixel group
2211: first boundary pixel group
2212: second boundary pixel group
2220: Pixel group
2221: first pixel group
2222: second pixel group

Claims (14)

서로 대응하는 고해상도 가시광 이미지 및 저해상도 열 이미지를 획득하는 단계;
상기 고해상도 가시광 이미지로부터 특정 오브젝트의 경계선을 검출하고, 상기 고해상도 가시광 이미지에 기초하여 상기 저해상도 열 이미지를 고해상도 열 이미지로 변환하는 단계;
상기 저해상도 열 이미지에 기초하여 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 설정하는 단계;를 포함하되,
상기 설정하는 단계는,
상기 검출된 경계선에 기초하여 상기 저해상도 열이미지의 픽셀 중 상기 경계선에 대응하는 경계픽셀을 판단하고, 상기 경계픽셀에 대응하는 상기 고해상도 열이미지의 경계픽셀군을 판단하는 단계;를 포함하고,
상기 고해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀의 온도값은, 상기 나머지 픽셀에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 기초로 결정되고,
상기 경계 픽셀군 중 상기 경계선에 대응하는 픽셀을 포함하는 상기 특정 오브젝트의 내측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 내측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정되고,
상기 경계 픽셀군 중 상기 특정 오브젝트의 외측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 외측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정되는
열 이미지 생성 방법.
Obtaining a high-resolution visible light image and a low-resolution thermal image corresponding to each other;
Detecting a boundary line of a specific object from the high-resolution visible light image, and converting the low-resolution thermal image into a high-resolution thermal image based on the high-resolution visible light image;
Setting a temperature value of a pixel of the high resolution thermal image based on the low resolution thermal image,
Wherein the setting step comprises:
Determining a boundary pixel corresponding to the boundary line among the pixels of the low resolution column image based on the detected boundary line and determining a boundary pixel group of the high resolution column image corresponding to the boundary pixel,
The temperature value of the pixels of the high resolution thermal image other than the boundary pixel group is determined based on the temperature value of the pixel of the low resolution thermal image corresponding to the remaining pixels,
Wherein a temperature value of an inner pixel of the specific object including a pixel corresponding to the boundary line of the boundary pixel group is a temperature value of a pixel located inside the specific object adjacent to the boundary pixel, Is determined as a basis,
The temperature value of the outer pixel of the specific object among the boundary pixel groups is determined based on the temperature value of the pixel located outside the specific object among the pixels of the low resolution thermal image adjacent to the boundary pixel
How to create a thermal image.
가시광 이미지 및 상기 가시광 이미지에 대응되되 상기 가시광 이미지보다 해상도가 낮은 저해상도 열 이미지를 획득하는 단계;
상기 가시광 이미지에서 경계선을 검출하는 단계; 및
상기 경계선 검출 결과 및 상기 저해상도 열 이미지의 온도 데이터를 이용하여, 상기 저해상도 열 이미지의 저해상도 픽셀을 분할한 고해상도 픽셀로 구성되는 상기 저해상도 열 이미지보다 해상도가 높은 고해상도 열 이미지를 생성하는 단계;및
상기 저해상도 열이미지의 상기 저해상도 픽셀의 온도데이터에 기초하여 상기 고해상도 열이미지의 상기 고해상도 픽셀의 온도값을 설정하는 단계;를 포함하되,
상기 설정하는 단계는, 상기 가시광 이미지에서 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값을 상기 고해상도 픽셀이 속하는 상기 저해상도 픽셀에 인접한 다른 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하여 결정하는 단계를 포함하는
열 이미지 생성 방법.

Acquiring a visible light image and a low resolution thermal image corresponding to the visible light image and having a lower resolution than the visible light image;
Detecting a boundary line in the visible light image; And
Generating a high-resolution thermal image having a higher resolution than the low-resolution thermal image, the low-resolution thermal image being composed of high-resolution pixels obtained by dividing low-resolution pixels of the low-resolution thermal image using the boundary detection result and the temperature data of the low-
Setting a temperature value of the high resolution pixel of the high resolution thermal image based on temperature data of the low resolution pixel of the low resolution thermal image,
Wherein the setting step includes setting a temperature value of the high resolution pixel belonging to the low resolution pixel corresponding to a pixel representing the boundary line in the visible light image to a temperature value of another low resolution pixel adjacent to the low resolution pixel to which the high resolution pixel belongs Determining
How to create a thermal image.

제2 항에 있어서,
상기 설정하는 단계에서, 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 경계선을 기준으로 상기 고해상도 픽셀과 동일 측에 위치하는 것을 특징으로 하는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
In the setting step, the adjacent other low-resolution pixels are located on the same side as the high-resolution pixel with respect to the boundary line.
How to create a thermal image.
제2 항에 있어서,
상기 설정하는 단계에서, 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 경계선에 의해 정의되는 상기 고해상도 픽셀이 속하는 영역 내에 위치하는 것을 특징으로 하는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
In the setting step, the adjacent other low-resolution pixels are located in an area to which the high-resolution pixel defined by the boundary line belongs
How to create a thermal image.
제2 항에 있어서,
상기 경계선은, 특정 오브젝트에 관련된 것이고,
상기 결정하는 단계에서, 상기 고해상도 픽셀과 상기 인접한 다른 저해상도 픽셀은 상기 특정 오브젝트 내에 위치하는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
The boundary line is related to a specific object,
In the determining, the high resolution pixel and the adjacent low resolution pixel are located within the specific object
How to create a thermal image.
제2 항에 있어서,
상기 온도값은 상기 다른 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하는 외삽에 의해 산출되는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
The temperature value is calculated by extrapolating using the temperature data of the other low resolution pixels
How to create a thermal image.
제2 항에 있어서,
상기 설정하는 단계는, 상기 가시광 이미지에서 상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하지 않는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값을 상기 고해상도 픽셀이 속하는 상기 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하여 결정하는 단계를 더 포함하는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
Determining the temperature value of the high resolution pixel belonging to the low resolution pixel which does not correspond to the pixel representing the boundary line in the visible light image using the temperature data of the low resolution pixel to which the high resolution pixel belongs More included
How to create a thermal image.
제7 항에 있어서,
상기 경계선을 표현하는 픽셀과 대응하지 않는 상기 저해상도 픽셀에 속하는 상기 고해상도 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 픽셀의 온도 데이터를 이용하는 내삽에 의해 산출되는
열 이미지 생성 방법.
8. The method of claim 7,
The temperature value of the high resolution pixel belonging to the low resolution pixel not corresponding to the pixel representing the boundary line is calculated by interpolation using the temperature data of the low resolution pixel
How to create a thermal image.
제2 항에 있어서,
상기 온도값에 기초하여 미리 정해진 색 공간의 색 요소 중 적어도 하나를 결정하여 상기 고해상도 열 이미지를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
Determining at least one of color elements of a predetermined color space based on the temperature value and displaying the high resolution thermal image
How to create a thermal image.
제9 항에 있어서,
상기 색 공간은, RGB계, HSV계, CMYK계, CIE계, PMS계, 먼셀색상계, NCS계, 및 YIQ계 중 적어도 하나를 포함하는
열 이미지 생성 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the color space includes at least one of RGB system, HSV system, CMYK system, CIE system, PMS system, Munsell color system, NCS system, and YIQ system
How to create a thermal image.
제2 항에 있어서,
상기 고해상도 열 이미지 상에 상기 검출된 경계선을 표시하는 단계;를 더 포함하는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
And displaying the detected boundary on the high resolution thermal image
How to create a thermal image.
제2 항에 있어서,
상기 고해상도 열 이미지는, 그 해상도가 상기 가시광 이미지와 동일한 것을 특징으로 하는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
Characterized in that the high resolution thermal image has the same resolution as the visible light image
How to create a thermal image.
제2 항에 있어서,
상기 가시광 이미지, 상기 저해상도 열 이미지 및 상기 고해상도 열 이미지 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는
열 이미지 생성 방법.
3. The method of claim 2,
Displaying at least one of the visible light image, the low resolution thermal image, and the high resolution thermal image
How to create a thermal image.
특정 오브젝트를 포함하는 고해상도 가시광 이미지를 촬상하는 가시광 센서모듈;
상기 특정 오브젝트를 포함하는 저해상도 열 이미지를 촬상하는 열 이미지 카메라; 및
상기 고해상도 가시광 이미지로부터 특정 오브젝트의 경계선을 검출하고, 상기 고해상도 가시광 이미지에 기초하여 상기 저해상도 열 이미지를 고해상도 열 이미지로 변환하고, 상기 저해상도 열 이미지에 기초하여 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 설정하는 모듈;을 포함하고,
상기 모듈은
상기 검출된 경계선에 기초하여 상기 저해상도 열이미지의 픽셀 중 상기 경계선에 대응하는 경계픽셀을 판단하고, 상기 경계픽셀에 대응하는 상기 고해상도 열이미지의 경계픽셀군을 판단하고, 상기 고해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀의 온도값은, 상기 나머지 픽셀에 대응하는 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀의 온도값을 기초로 결정하고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 경계선에 대응하는 픽셀을 포함하는 상기 특정 오브젝트의 내측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 내측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정하고, 상기 경계 픽셀군 중 상기 특정 오브젝트의 외측 픽셀의 온도값은, 상기 저해상도 열 이미지의 픽셀 중 상기 경계 픽셀에 인접한 상기 특정 오브젝트의 외측에 위치하는 픽셀의 온도값을 기초로 결정하는 것을 특징으로 하는 열 이미지 생성 장치.


A visible light sensor module for capturing a high-resolution visible light image including a specific object;
A thermal image camera for capturing a low-resolution thermal image including the specific object; And
Resolution thermal image; converting the low-resolution thermal image into a high-resolution thermal image based on the high-resolution visible light image; and setting a temperature value of a pixel of the high-resolution thermal image based on the low- The module comprising:
The module
Determining a boundary pixel corresponding to the boundary line among the pixels of the low resolution column image based on the detected boundary line, determining a boundary pixel group of the high resolution column image corresponding to the boundary pixel, Wherein the temperature value of the remaining pixels excluding the boundary pixel group is determined based on a temperature value of a pixel of the low resolution column image corresponding to the remaining pixels, The temperature value of the inner pixel of the object is determined on the basis of the temperature value of the pixel located inside the specific object adjacent to the boundary pixel among the pixels of the low resolution thermal image, Of the pixels of the low resolution thermal image, Thermal image forming device, characterized in that determining on the basis of the temperature value of the pixel located at the outer side of the particular object group.


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