JPH06266403A - Sensitivity reaction type controller - Google Patents

Sensitivity reaction type controller

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JPH06266403A
JPH06266403A JP5051609A JP5160993A JPH06266403A JP H06266403 A JPH06266403 A JP H06266403A JP 5051609 A JP5051609 A JP 5051609A JP 5160993 A JP5160993 A JP 5160993A JP H06266403 A JPH06266403 A JP H06266403A
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JP
Japan
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user
information
sensitivity
input
command
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Pending
Application number
JP5051609A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Masahiro Shikayama
昌宏 鹿山
Yuji Sato
裕二 佐藤
Akira Maeda
章 前田
Ichirou Enbutsu
伊智朗 圓佛
Yasuo Morooka
泰男 諸岡
Yoshiki Kobayashi
小林  芳樹
Junzo Kawakami
潤三 川上
Chihiro Fukui
千尋 福井
Hiroshi Takenaga
寛 武長
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Publication date
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Priority to JP5051609A priority Critical patent/JPH06266403A/en
Publication of JPH06266403A publication Critical patent/JPH06266403A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To provide the controller which can execute a delicate control corresponding to user's sensitivity. CONSTITUTION:The controller is provided with a storage part 102 for holding a relation of information of the external world such as a room temperature, etc., information related to a user such as a degree of perspiration of the user, etc., and an operating method set by the user, and an identifying part 103 for identifying a relation of various input information inputted from an input part. Also, a sensitivity deciding part 105 for quantitatively determining sensitivity of the user such as a degree of satisfaction or a degree of comfortableness, etc., of the user to an operating state of the device and outputting it as a sensitivity value according to the information related to the user inputted from the input part, and command generating parts 104, 107 for outputting an operating command, according to an output of the identifying part and an output of the sensitivity deciding part are provided in the controller. In such a way, in accordance with the user's sensitivity, the operating command of the device is optimized, and a delicate control can be executed.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は家電製品,各種制御装置
に係わる。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to home electric appliances and various control devices.

【0002】[0002]

【従来の技術】外界や使用者の状態を検出し、これに対
応して装置の運転指令を変更することで、ユーザへのサ
ービスを向上させる装置としては、従来、以下のような
技術が提案されている。
2. Description of the Related Art Conventionally, the following techniques have been proposed as a device for improving the service to the user by detecting the external environment or the state of the user and correspondingly changing the operation command of the device. Has been done.

【0003】まず特開昭61−193919号公報には、天井に
乗員数と着座位置を検出するセンサを設け、この検出信
号に従って制御方式を変える、自動車用の空調装置が記
載されている。主旨を同じくしたものとしては特開平3-
139413号公報にも記載されている。
First, Japanese Laid-Open Patent Publication No. 61-193919 discloses an air conditioner for an automobile in which a sensor for detecting the number of passengers and a seating position is provided on the ceiling and the control system is changed according to the detection signals. Japanese Patent Laid-Open No. 3-1031 has the same purpose.
It is also described in Japanese Patent No. 139413.

【0004】また、特開平1-127839号公報には、脳が発
生する微弱電流に伴う超微弱磁場の強度を超伝導磁気抵
抗素子により検出して睡眠状態を判定し、これに対応し
て送風方向を変える空気調和装置が記載されている。ま
た特開平1−121644 号公報には、個人的な体調のデータ
として発汗状態を検出して運転方法を変える、空気調和
機の制御装置が記載されている。特開平2-154940号公報
には、ユーザの要求を音声で取り込み制御指令を変え
る、空気調和機の制御装置が記載されている。
In Japanese Patent Laid-Open No. 1-127839, a superconducting magnetoresistive element detects the intensity of an ultra-weak magnetic field associated with a weak current generated by the brain to determine a sleep state, and blows air accordingly. A redirecting air conditioner is described. Further, Japanese Patent Laid-Open No. 121644/1989 describes an air conditioner control device which detects a perspiration state as personal physical condition data and changes a driving method. Japanese Unexamined Patent Publication No. 2-154940 discloses an air conditioner control device that takes in a user's request by voice and changes a control command.

【0005】車の運転特性を外界に適応してアダプティ
ブに変える手法としては、米国特許第4829434 号に記載
されている、車の速度や燃料の残量,天候,道路,交通
などの環境状態に応じて、車の機能を、期待した状態,
ムード,個人の運転スタイルに従って、自動的に修正
し、変化させる方法がある。
As a method for adaptively changing the driving characteristics of a vehicle to the outside world, there is a method described in US Pat. No. 4,829,434, which is based on environmental conditions such as vehicle speed, remaining fuel amount, weather, road and traffic. Depending on the expected function of the car,
There is a method of automatically correcting and changing according to the mood and personal driving style.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】上記した手法には、以
下の問題がある。
The above-mentioned method has the following problems.

【0007】まず特開昭61−193919号公報及び、特開平
3−139413 号公報の場合、装置の使用人数に適合した制
御仕様の変更はできるが、使用者の個性に適合して制御
仕様を最適化できない。また、特開平1−127839 号公報
の場合も、脳波の状態と睡眠状態、および適当な風向に
関する一般的な関係は、装置に蓄えられているものの、
使用者の個性に装置を適合させ、さらにキメ細かく制御
指令を最適化することについては記載されていない。ま
た特開平1−121644 号公報においても、発汗状態との一
般的な関係に従って空気調和器の制御方法を変更する方
法のため、使用者によって暑さの感じ方と汗のかき方の
異なる点については配慮されておらず、同様に使用者の
個性に対応した制御指令の最適化については記載されて
いない。特開平2−154940 号公報は、装置と空気調和器
のインターフェイスを音声で行なうものであるが、空気
調和器の運転方法が最適になるまで、使用者は音声信号
を送り続ける必要があり、操作性が良くないという問題
がある。
First, Japanese Patent Application Laid-Open No. 61-193919 and Japanese Patent Application Laid-Open No.
In the case of 3-139413, the control specification can be changed according to the number of users of the device, but the control specification cannot be optimized according to the individuality of the user. Also, in the case of Japanese Patent Laid-Open No. 1-127839, although the general relationship regarding the state of the electroencephalogram and the sleeping state, and the appropriate wind direction is stored in the device,
There is no mention of adapting the device to the personality of the user and further optimizing the control commands in fine detail. Also in Japanese Patent Laid-Open No. 121644/1989, because the method of controlling the air conditioner is changed according to the general relationship with the sweating state, the difference in how the user feels heat and how to sweat is different. Is not considered, and the optimization of the control command corresponding to the individuality of the user is not described. Japanese Patent Laid-Open No. 2-154940 discloses that the interface between the device and the air conditioner is performed by voice, but the user needs to continue to send a voice signal until the operation method of the air conditioner is optimized, and the operation is performed. There is a problem that it is not good.

【0008】さらに米国特許第4829434 号には、個人の
動作上の癖や好みの過去の来歴を基に、自動車の各部の
機能を学習して使用者に適合させることは記載されてい
るものの、これらの機能に対して、運転中の使用者が、
現在どのように感じているかについての情報を反映して
制御を行なうことについては考慮されていない。従って
過去の来歴に従った画一的な制御は可能であるが、たと
えば「今日は少し風邪気味なので温度調節をやや高めに
したい」などの要求には対処できない問題がある。また
学習により制御指令が更新されていく過程で、使用者の
誤操作による学習信号の不備等で、装置がうまく使用者
に適合できない状態が発生した場合、このような状況下
で車の各部の安全な出力を保証することに関して十分配
慮されていないため、このような場合、装置から思いが
けない値が出力される可能性があった。さらに蓄えられ
た学習結果の再利用や、他の車との情報の共有化には配
慮されていないため、新しい車を購入した場合などに
は、使用者に適合するために一定の学習期間が必要とな
る。この間、使用者には、自分に十分に適合していない
状態の車を運転せざるを得ないことが不利益となる。
Further, although US Pat. No. 4,829,434 describes that the function of each part of the automobile is learned and adapted to the user on the basis of the past history of personal behavioral habits and preferences, For these functions, the driving user
No consideration is given to controlling by reflecting information about how they are currently feeling. Therefore, it is possible to perform uniform control according to the past history, but there is a problem that it is not possible to meet the demand such as "I want to raise the temperature control a little because I have a slight cold today". Also, in the process of updating the control command by learning, if there is a situation in which the device cannot be properly adapted to the user due to inadequate learning signal due to user's erroneous operation, etc. In such a case, an unexpected value may be output from the device because sufficient consideration is not given to guaranteeing a stable output. Furthermore, since no consideration is given to the reuse of the accumulated learning results or the sharing of information with other cars, when a new car is purchased, a certain learning period is required to suit the user. Will be needed. During this time, it is disadvantageous for the user to be forced to drive a vehicle that is not well adapted to him.

【0009】本発明の目的は、使用者の感性に応じた、
キメ細かい制御を行ない得る制御装置の提供にある。
The object of the present invention is to adjust the sensitivity of the user.
It is to provide a control device capable of performing fine control.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】本発明では、室温,湿
度,室外と室内の温度差などの外界の情報と、使用者の
脈拍,発汗の度合い,血圧,体温などの使用者に関する
情報と、使用者により設定された運転方法を入力する入
力手段と、この外界の情報,使用者に関する情報と使用
者により設定された運転方法との関係を保持する記憶手
段と、この記憶手段に記憶された関係に基づいて入力手
段より入力された各種入力情報の関係を同定する同定手
段と、入力手段より入力された使用者に関する情報に基
づいて、装置の運転状態に対する使用者の満足度または
快適度などの使用者の感性を定量化し感性値として出力
する感性判定手段と、同定手段の出力と感性判定手段の
出力に基づいて運転指令を出力する指令発生手段を制御
装置内に設けたものである。尚、具体的には、同定手段
はニューラルネットで構成され、記憶手段に記憶された
室温,湿度,室外と室内の温度差などの外界の情報と、
使用者の脈拍,発汗の度合い,血圧,体温などの使用者
に関する情報を入力とし、使用者により設定された運転
方法を出力としてニューラルネットにおける各ニューロ
ンの重みを学習により決定する。
According to the present invention, information about the outside world such as room temperature, humidity, temperature difference between the outside and the room, information about the user such as pulse of the user, degree of sweating, blood pressure, body temperature, and the like, The input means for inputting the driving method set by the user, the storage means for holding the relationship between the external information, the information about the user and the driving method set by the user, and the storage means stored in the storage means Based on the identification means for identifying the relationship of various input information input by the input means based on the relationship and the information about the user input by the input means, the user's satisfaction or comfort level with respect to the operating state of the device, etc. In the control device, a sensibility determining means for quantifying the user's sensibility and outputting as a sensitivity value, and a command generating means for outputting a driving command based on the output of the identifying means and the output of the sensitivity determining means are provided in the control device. A. In addition, specifically, the identification means is composed of a neural network, and the outside information such as room temperature, humidity, temperature difference between the outside and the room, which is stored in the storage means,
Information about the user, such as the user's pulse, the degree of sweating, blood pressure, and body temperature, is input, and the driving method set by the user is output to determine the weight of each neuron in the neural network by learning.

【0011】[0011]

【作用】本発明によれば、使用者により設定された運転
方法は、同定手段により、記憶手段内に記憶された室
温,湿度,室外と室内との温度差などの外界の情報と、
使用者の脈拍,発汗の度合い,血圧,体温などの使用者
に関する情報を入力とし、使用者により設定された運転
方法を出力とするこれら入出力の関係が同定される。即
ち、記憶手段に記憶された情報に基づいて、外界の情報
と使用者に関する情報が与えられたとき、使用者が装置
に対して設定すると予想される運転指令を出力するアル
ゴリズムが生成される。また、感性判定手段により、入
力された使用者に関する情報に基づいて使用者の装置の
運転状態に対する満足度又は快適度などの使用者の感性
が定量化され、感性値として出力される。即ち、入力さ
れた使用者に関する情報から使用者が装置の運転状態に
対して現在どのような感性状態(装置の運転状態に対し
て使用者がどう感じているか)が判定される。更に、指
令発生手段により、同定手段の出力と感性判定手段の出
力である感性値に基づいて運転指令が求められ出力され
る。
According to the present invention, the operating method set by the user is such that the identification means stores information on the outside world such as room temperature, humidity, temperature difference between the outside and the inside of the storage means,
Information about the user, such as the user's pulse, the degree of sweating, blood pressure, and body temperature, is input, and the relationship between these inputs and outputs, which is the output of the driving method set by the user, is identified. That is, based on the information stored in the storage means, when the external information and the information about the user are given, an algorithm for outputting a driving command expected to be set to the device by the user is generated. In addition, the sensitivity determination unit quantifies the user's sensitivity such as satisfaction or comfort level of the user with respect to the operating state of the device based on the input information about the user, and outputs it as a sensitivity value. That is, from the input information about the user, what kind of sensation the user is currently having with respect to the operating state of the device (how the user feels with respect to the operating state of the device) is determined. Further, the command generation means obtains and outputs a driving command based on the sensitivity value output from the identification means and the sensitivity determination means.

【0012】これにより、使用者の感性に応じて運転指
令が決定されるので、キメの細かい制御が可能となる。
As a result, since the driving command is determined according to the user's sensitivity, fine control is possible.

【0013】[0013]

【実施例】以下、本発明を図に従って詳細に説明する。
図1は本発明の一実施例である装置の構成例である。装
置100は、入力部101,記憶部102,同定部10
3,第1の指令発生部104,感性判定部105,感性
テーブル106,第2の指令発生部107,出力演算部
108,出力部109により構成される。まず装置全体
の動作を簡単に説明した後、各部の詳細動作を説明す
る。
The present invention will be described in detail below with reference to the drawings.
FIG. 1 shows a configuration example of an apparatus which is an embodiment of the present invention. The device 100 includes an input unit 101, a storage unit 102, and an identification unit 10.
3, a first command generation unit 104, a sensitivity determination unit 105, a sensitivity table 106, a second command generation unit 107, an output calculation unit 108, and an output unit 109. First, the operation of the entire apparatus will be briefly described, and then the detailed operation of each unit will be described.

【0014】入力部101は、外部スイッチ群110,
第1のセンサ群111,第2のセンサ群112からな
る。入力部101には、第1の入力情報として使用者が
設定した装置の運転方法がスイッチ110より、第2の
入力情報として外界の情報が第1のセンサ群より、第3
の入力情報として感性判定のための情報が第2のセンサ
群112より入力される。第1の入力情報は、使用者が
装置の運転を開始するとき、もしくは運転方法を変更し
たいときに、装置に備えられた外部スイッチ群110等
から入力される。他の2つの入力情報は、装置100が
タイマ周期等を起点にして、対応した第1のセンサ群1
11、および第2のセンサ群112を介して、自律的に
収拾する。記憶部102は、第1の入力情報が取り込ま
れたタイミングで、第1の入力情報と、これに対応した
第2の入力情報および第3の入力情報を取り込み、記憶
する。同定部103は、記憶部102に蓄えられている
情報を用いて、第1の入力情報と第2の入力情報および
第3の入力情報の関係を同定する。すなわち第2の入力
情報および第3の入力情報から、使用者が設定すると予
想される装置100の運転方法を導出するアルゴリズム
を構築する。構築されたアルゴリズムは、第1の指令発
生部104に送られる。第1の指令発生部104は、入
力部101を介して取り込んだ第2の入力情報および第
3の入力情報を基に、このアルゴリズムに従って装置1
00の運転方法を出力する。感性判定部105は、第3
の入力情報と感性テーブル106から、使用者が現在、
装置100の運転に対してどの程度満足しているかを定
量化して、満足度等のかたちで第2の指令発生部107
に出力する。感性テーブル106には、第3の入力情報
のそれぞれの値に対応した満足度の度合いがテーブル化
されている。第2の指令発生部107は、感性判定部1
05の出力に従って、第1の指令発生部104の出力
を、使用者の満足度がより高くなる方向へ微調整する。
第2の指令発生部107の出力は、装置100を運転す
る最終的な指令値となる。この指令に従って、出力演算
部108は装置100の出力を決定し、出力部109か
ら出力する。
The input section 101 includes an external switch group 110,
It is composed of a first sensor group 111 and a second sensor group 112. In the input unit 101, the operating method of the device set by the user as the first input information is the switch 110, the external information is the second input information from the first sensor group, and the third sensor
Information for sensitivity determination is input from the second sensor group 112 as the input information of the. The first input information is input from the external switch group 110 or the like provided in the apparatus when the user starts the operation of the apparatus or wants to change the operation method. The other two pieces of input information are the first sensor group 1 corresponding to the device 100 with the timer period as a starting point.
It collects autonomously via 11 and the 2nd sensor group 112. The storage unit 102 fetches and stores the first input information and the corresponding second input information and third input information at the timing when the first input information is fetched. The identification unit 103 identifies the relationship between the first input information, the second input information, and the third input information, using the information stored in the storage unit 102. That is, an algorithm for deriving the driving method of the device 100 expected to be set by the user is constructed from the second input information and the third input information. The constructed algorithm is sent to the first command generation unit 104. The first command generation unit 104 follows the algorithm based on the second input information and the third input information fetched via the input unit 101, according to the device 1
The operation method of 00 is output. The sensitivity determination unit 105 is the third
From the input information of and the sensitivity table 106, the user is
The degree of satisfaction with the operation of the device 100 is quantified, and the second command generation unit 107 is quantified in the form of satisfaction or the like.
Output to. In the sensitivity table 106, the degree of satisfaction corresponding to each value of the third input information is tabulated. The second command generation unit 107 includes the sensitivity determination unit 1
According to the output of 05, the output of the first command generation unit 104 is finely adjusted in the direction in which the degree of satisfaction of the user becomes higher.
The output of the second command generation unit 107 becomes the final command value for operating the device 100. According to this command, the output calculation unit 108 determines the output of the device 100 and outputs it from the output unit 109.

【0015】尚、上記の同定部103,第1の指令発生
部104,第2の指令発生部107,感性判定部10
5、及び出力演算部108は、1つの計算機から構成さ
れ、これら各部の処理機能は、ハードウェアでもソフト
ウェアでもどちらでも実現できるものであるが、装置構
成を小型化するのには、ソフトウェアで実現するのが望
ましい。
The identifying unit 103, the first command generating unit 104, the second command generating unit 107, and the sensitivity determining unit 10 are used.
5 and the output operation unit 108 are configured by one computer, and the processing function of each of these units can be realized by either hardware or software, but in order to downsize the device configuration, it is realized by software. It is desirable to do.

【0016】装置100が空気調和器(エアコン)であ
る場合を想定して、装置全体の動作を再度簡単に説明す
る。この場合、第1の入力情報は温度,風速,ファンの
傾き等の設定値であり、第2の入力情報は、室温,湿
度,室内と室外の温度差等である。また第3の入力情報
としては、使用者の発汗の度合い,心拍数,顔色等であ
る。記憶部102には、使用者が温度の設定値や風速を
セットしたタイミングで、これらと第2および第3の入
力情報の値が蓄えられる。同定部103は、記憶部10
2に複数蓄えられているデータを基に、第2および第3
の入力情報と、第1の入力情報の関係を同定する。この
同定結果を基に第1の指令発生部は、室温,湿度,室内
と室外の温度差等、および使用者の発汗の度合い,心拍
数,顔色等を取り込み、エアコンの温度設定値,風速,
ファンの傾き等の指令値を決定する。感性判定部105
は入力情報のうち、第3の入力情報(使用者の発汗の度
合い,心拍数,顔色等)のみを取り込む。さらにこれら
を基に、感性テーブル106に登録されている各入力量
に対応した使用者の快適度(暑い,寒い,心地よい等の
度合い)を参照する。そして快適度(感性判定結果)を
適当な合成処理により定量化し、総合的な快適度として
第2の指令発生部107に出力する。第2の指令発生部
107は、総合的な快適度に従って第1の指令発生部1
04の出力を微調整する。たとえば第1の指令発生部1
04の指令に対して、総合的な快適度が“やや暑い”場
合、温度の設定値を少し下げ、風速を少し上げる修正を
行なう。この処理により最終的な指令値が決定される。
出力演算部108は、この指令値を基にレギュレータ制
御を行ない、コンプレッサを駆動するインバータの回転
数や、ファンを駆動するモータの位置を制御する。これ
らの結果、出力部108から適切な温度の空気が、適切
な風速および風向で出力される。
Assuming that the device 100 is an air conditioner (air conditioner), the operation of the entire device will be briefly described again. In this case, the first input information is set values such as temperature, wind speed, and inclination of the fan, and the second input information is room temperature, humidity, temperature difference between indoor and outdoor, and the like. The third input information is the degree of sweating of the user, the heart rate, the complexion, and the like. The storage unit 102 stores these values and the values of the second and third input information at the timing when the user sets the set value of the temperature and the wind speed. The identification unit 103 includes the storage unit 10.
2nd and 3rd based on the data accumulated in 2
The relationship between the input information of 1 and the first input information is identified. Based on this identification result, the first command generator takes in room temperature, humidity, temperature difference between indoor and outdoor, sweating degree of user, heart rate, complexion, etc., and sets temperature of air conditioner, wind speed,
Determines command values such as fan inclination. Sensitivity determination unit 105
Of the input information, takes in only the third input information (the degree of sweating of the user, the heart rate, the facial color, etc.). Further, based on these, the user's comfort level (degree of heat, cold, comfort, etc.) corresponding to each input amount registered in the sensitivity table 106 is referred to. Then, the comfort level (sensitivity determination result) is quantified by an appropriate combining process, and is output to the second command generation unit 107 as a comprehensive comfort level. The second command generation unit 107 uses the first command generation unit 1 according to the overall comfort level.
Finely adjust the output of 04. For example, the first command generator 1
When the overall comfort level is "slightly hot" in response to the 04 command, the temperature setting value is slightly lowered and the wind speed is slightly raised. This processing determines the final command value.
The output calculation unit 108 performs regulator control based on this command value, and controls the rotation speed of the inverter that drives the compressor and the position of the motor that drives the fan. As a result, the output unit 108 outputs the air at the appropriate temperature at the appropriate wind speed and direction.

【0017】次に各部の動作を詳しく説明する。具体的
な部分は装置100が空気調和器である場合を想定して
説明する。図2に記憶部102に記憶された情報を示
す。記憶部102には、第1の入力情報を出力、これに
対応した第2の入力情報および第3の入力情報を入力と
して、それらが取り込まれた日時とともに蓄えられてい
る。従ってmは第2の入力情報と第3の入力情報の総
計、nは第1の入力情報の総計と対応する。単に入力と
出力を同定するのみで十分な用途の場合、日時を省略す
ることもできる。
Next, the operation of each section will be described in detail. The specific part will be described on the assumption that the device 100 is an air conditioner. FIG. 2 shows the information stored in the storage unit 102. The first input information is output to the storage unit 102, and the second input information and the third input information corresponding to the first input information are stored as input, together with the date and time when they were captured. Therefore, m corresponds to the total of the second input information and the third input information, and n corresponds to the total of the first input information. The date and time may be omitted if the application is sufficient to simply identify the inputs and outputs.

【0018】図3に同定部103の構成を示す。図3で
は、ニューラルネットの学習機能を用いて同定を行なう
例を示しており、学習部301,ニューラルネットの入
力層302,中間層303,出力層304からなる。ま
た各層は複数のニューロン305で構成され、隣接した
層のニューロンはシナプス306で接続されている。図
3は、通常、最も頻繁に用いられる3層構造のネットワ
ークを示しているが、4層以上の多層ニューラルネット
を用いることも考えられる。最初に学習部301は、記
憶部102に蓄えられている入力と出力のペアの一つを
抽出する。そしてm個の入力を、入力層302の対応し
たニューロンに入力し、所定の演算結果を下流の層へ伝
搬することで、最終的に出力層の各ニューロンの出力が
決定される。最終に学習部301は、この出力値と、取
り込んだ入力に対応して記憶部102に蓄えられている
出力値の差分を検出し、差分の値が0になるようにシナ
プスの重みの値WkjとWikを更新する。各ニューロ
ンおよびニューラルネットの演算の方式、さらに差分の
値を小さくしていく演算は多くの文献で参照できるが、
たとえば“入門と学習ニューロコンピュータ”(技術評
論社)P47にフローチャートが記されている。
FIG. 3 shows the configuration of the identification unit 103. FIG. 3 shows an example in which identification is performed using the learning function of the neural network, which comprises a learning unit 301, an input layer 302 of the neural network, an intermediate layer 303, and an output layer 304. Each layer is composed of a plurality of neurons 305, and neurons in adjacent layers are connected by synapses 306. Although FIG. 3 shows a network having a three-layer structure which is usually used most often, it is also possible to use a multilayer neural network having four or more layers. First, the learning unit 301 extracts one of the input and output pairs stored in the storage unit 102. Then, by inputting m inputs to the corresponding neurons of the input layer 302 and propagating a predetermined calculation result to the downstream layer, the output of each neuron in the output layer is finally determined. Finally, the learning unit 301 detects the difference between this output value and the output value stored in the storage unit 102 corresponding to the input input, and the synapse weight value Wkj is set so that the difference value becomes 0. And update Wik. Many literatures can refer to the calculation method of each neuron and neural network, and the calculation to reduce the difference value.
For example, a flowchart is described in "Introduction and Learning Neurocomputer" (Technical Review Co., Ltd.) P47.

【0019】図4に第1の指令発生部104の構成を示
す。同様に3層型のニューラルネットで構成した例を示
している。指令発生部104は、同定部103から学習
を終えたネットワークの各シナプスの重みを取り込み、
対応するシナプスの重みとする。そして第2の入力情報
と第3の入力情報を入力層に取り込み、上述した演算を
施した後、出力層から装置の運転指令を出力する。
FIG. 4 shows the configuration of the first command generator 104. Similarly, an example in which a three-layer neural network is used is shown. The command generation unit 104 takes in the weight of each synapse of the network that has finished learning from the identification unit 103,
The weight of the corresponding synapse. Then, the second input information and the third input information are taken into the input layer, the above-mentioned calculation is performed, and then the operation command of the device is output from the output layer.

【0020】図3および図4では、入力と出力の関係を
ニューラルネットの学習機能を用いて同定する例を示し
たが、線形重回帰分析に代表される多変量解析の手法を
用いて同定してもよい。またこのほかにも同定手法は、
AICを用いてモデル選択を行なう最尤推定的方法等種
々あるが、いずれも既存の技術で容易に実現できる。図
5に感性判定部105と感性テーブル106の構成を示
す。感性テーブル106には、入力部101の第2のセ
ンサ群112から取り込んだ感性判定情報として、使用
者の発汗の度合い,心拍数,顔色等に対応した感性度数
が蓄えられる。図では、例えば心拍数が55の場合を
“快適”に対応づけ、それ以上を暑い,それ以下を寒い
と使用者が感じていることを示している。図5では、最
も快適な状態を“快適度=0”とし、暑いと使用者が感
じている状態を“快適度<0”,寒いと感じている状態
を“快適度>0”と定義した。感性判定部105は、各
入力(感性判定情報)に対応した快適度(感性度数)を
基に、使用者が現在どの程度快適に感じているかを総合
的に判断する。例えば図5に示すように、各感性判定情
報から求めた感性度数を足し合わせ、感性判定情報の数
(第3の入力情報の数)で除することにより、最終的な
感性判定結果を求める。
In FIGS. 3 and 4, an example of identifying the relationship between the input and the output by using the learning function of the neural network is shown. However, it is identified by the method of multivariate analysis represented by the linear multiple regression analysis. May be. In addition to this, the identification method is
There are various methods such as the maximum likelihood estimation method for selecting a model using the AIC, but all of them can be easily realized by the existing technology. FIG. 5 shows the configurations of the sensitivity determination unit 105 and the sensitivity table 106. The sensitivity table 106 stores the sensitivity levels corresponding to the degree of sweating of the user, the heart rate, the complexion, and the like, as the sensitivity determination information acquired from the second sensor group 112 of the input unit 101. In the figure, for example, the case where the heart rate is 55 is associated with "comfort", and the user feels that more than that is hot and less than that is cold. In FIG. 5, the most comfortable state is defined as “comfort degree = 0”, the state where the user feels hot is “comfort degree <0”, and the state where the user feels cold is “comfort degree> 0”. . The sensitivity determination unit 105 comprehensively determines how comfortable the user is currently based on the comfort level (sensitivity level) corresponding to each input (sensitivity determination information). For example, as shown in FIG. 5, the final sensitivity determination result is obtained by adding the sensitivity frequencies obtained from the respective sensitivity determination information and dividing by the number of the sensitivity determination information (the number of the third input information).

【0021】図6に第2の指令発生部107の構成を示
す。第2の指令発生部107は、第1の指令発生部の出
力である各指令値を受け取り、感性判定部105の出力
に従ってこれを微調整し、新たな指令値として出力す
る。修正の仕方は実際の対象に応じて種々の方式が選択
されるが、快適度や快適度の平方にa1,a2等の定義
を乗じる方法や、exp(快適度)等の特殊な関数を用いる
方法が考えられる。
FIG. 6 shows the configuration of the second command generator 107. The second command generation unit 107 receives each command value that is the output of the first command generation unit, finely adjusts it according to the output of the sensitivity determination unit 105, and outputs it as a new command value. Various methods are selected according to the actual object, but the method of multiplying the comfort level or the square of comfort level by the definition of a1, a2, etc., or a special function such as exp (comfort level) is used. A method can be considered.

【0022】図7に出力演算部108と、出力部109
の構成を示す。出力演算部108は、第2の指令発生部
107の出力である指令値を装置100が実現するため
の、装置100の出力を演算する。空気調和器を例にす
ると、温度,風速,ファンの傾きの指令値を取り込み、
センサ113から検出したそれぞれの実測値と突き合わ
せる。そして制御部701〜703は、この住果得られ
た偏差を基にフィードバック制御を行ない、コンプレッ
サ704やモータ705,706への操作量を決定す
る。出力手段109は、制御された結果として、所定の
温度,風速の空気を、所定の傾きのファンから出力す
る。
FIG. 7 shows an output calculation unit 108 and an output unit 109.
Shows the configuration of. The output calculation unit 108 calculates the output of the device 100 for the device 100 to realize the command value that is the output of the second command generation unit 107. Taking an air conditioner as an example, it takes in command values for temperature, wind speed, and fan inclination,
The measured values detected by the sensor 113 are compared. Then, the control units 701 to 703 perform feedback control based on the obtained deviation, and determine the operation amount to the compressor 704 and the motors 705 and 706. As a result of the control, the output unit 109 outputs the air having the predetermined temperature and the wind speed from the fan having the predetermined inclination.

【0023】図8に感性テーブル106の内容の更新方
法を示す。内容の更新は、使用者が装置の運転方法を設
定したタイミングで行なう。まずS8−1で運転方法の
設定を検出する。設定により運転方法が更新された場合
には、S8−2で設定内容の解釈、すなわち使用者の感
性がどちらに振れていたかの判定を行なう。空気調和器
の場合であれば、使用者が暑いと感じて設定値の変更を
行なったのか、寒いと感じて変更を行なったのかの判定
に対応する。次にS8−3でそれぞれの入力量につい
て、感性テーブルの内容変更が必要かどうか判断をす
る。たとえば使用者が寒いと感じて運転方法の設定を変
更した場合、このとき入力されていた心拍数が、図5の
感性テーブル106で暑いに対応する値であったとす
る。このような場合、S8−4で心拍数と快適度の関係
を図9のように変更する。すなわち心拍数の軸を少し右
側にシフトする。変更する量は、テーブルの内容と使用
者の操作の隔たりに比例した値にするなど、種々考えら
れる。感性テーブル106の初期値としては、標準者の
値を与えておけばよい。
FIG. 8 shows a method of updating the contents of the sensitivity table 106. The contents are updated at the timing when the user sets the operation method of the device. First, in S8-1, the setting of the driving method is detected. When the driving method is updated by the setting, in S8-2, the setting contents are interpreted, that is, the user's sensitivity is determined. In the case of an air conditioner, it corresponds to a determination as to whether the user has changed the set value because he or she felt it was hot or when it was cold. Next, in S8-3, it is determined whether or not the content of the sensitivity table needs to be changed for each input amount. For example, when the user feels cold and changes the setting of the driving method, it is assumed that the heart rate input at this time is a value corresponding to hot in the sensitivity table 106 of FIG. In such a case, in S8-4, the relationship between the heart rate and the comfort level is changed as shown in FIG. That is, the axis of heart rate is slightly shifted to the right. There are various conceivable amounts of change, such as a value proportional to the distance between the table contents and the user's operation. A standard person's value may be given as an initial value of the sensitivity table 106.

【0024】図10に感性テーブル106の内容を安定
的に更新する方法を示す。図10において、S10−1
からS10−3は、図8のS10−1からS10−3と
同じである。S10−4で、テーブルの内容において、
変更すべき量を決定する。そしてS10−5で、これが
変更量の許容値を超えているとき、変更すべき量を記憶
したうえで感性テーブル106の内容更新を一時保留す
る。そして再び使用者から同様の設定がなされたとき、
あらためて感性テーブル106の内容更新を行なう。更
新の保留を行なうのに必要な使用者からの運転方法設定
回数は3以上でもよい。
FIG. 10 shows a method for stably updating the contents of the sensitivity table 106. In FIG. 10, S10-1
Through S10-3 are the same as S10-1 through S10-3 in FIG. In S10-4, in the contents of the table,
Determine the amount to change. Then, in S10-5, when this exceeds the permissible value of the change amount, the amount to be changed is stored and the content update of the sensitivity table 106 is temporarily suspended. And when the user makes the same setting again,
The contents of the sensitivity table 106 are updated again. The number of times the driving method is set by the user necessary to suspend the update may be three or more.

【0025】図11に、第2の指令発生部107の出力
にリミッタ1101を設けた例を示す。第2の指令発生
部107の出力は、リミッタ1101を介して出力演算
部108に伝えられる。リミッタ1101は、第2の指
令発生部107からの入力に対して、図12のような出
力特性を有している。すなわち入力がa1からa2のと
き、入力した値をそのまま出力するが、入力がa1より
小さいときはa1に、a2により大きいときはa2に、
それぞれ値をクリップする。
FIG. 11 shows an example in which a limiter 1101 is provided at the output of the second command generator 107. The output of the second command generation unit 107 is transmitted to the output calculation unit 108 via the limiter 1101. The limiter 1101 has an output characteristic as shown in FIG. 12 with respect to the input from the second command generator 107. That is, when the input is from a1 to a2, the input value is output as it is, but when the input is smaller than a1, the value is a1, and when the input is larger than a2, the value is a2.
Clip each value.

【0026】図13に、リミッタの設定値(a1,a2
の値)を学習により自律的に変更するアルゴリズムの一
例を示す。まずS13−1で、使用者が出力値を設定し
たことを検出する。検出した場合にはS13−2,S1
3−3で、使用者の設定値がリミッタの設定値の飽和領
域かどうかを判定する。設定値が飽和領域であった場合
には、S13−4,S13−5で、それぞれリミッタの
設定値を飽和する処理を行なう。緩和する度合いは、a
0を調整することで適当な値に設定できる。
FIG. 13 shows the limiter set values (a1, a2
An example of an algorithm for autonomously changing (the value of) by learning is shown. First, in S13-1, it is detected that the user has set the output value. If detected, S13-2, S1
At 3-3, it is determined whether or not the user's set value is in the saturation range of the limiter's set value. If the set value is in the saturation region, the process of saturating the set value of the limiter is performed in S13-4 and S13-5. The degree of relaxation is a
It can be set to an appropriate value by adjusting 0.

【0027】S13−6では緩和された設定値を、適当
な時定数で初期値(a1,a2に対してそれぞれa0
1,a02)へ復帰する処理を行なう。時定数はα1,
α2の値で設定する。復帰が必要ない場合であればS1
3−6の処理は省略してもよい。図14に、リミッタの
設定値室更を割り込み処理で行なう場合の一例を示す。
処理はメイルルーチンとサブルーチンから構成される。
メインルーチンではリミッタの設定値を初期値に近づけ
る処理のみを行なう。すなわちS14−1で、リミッタ
の設定値を初期値の方向へ修正するタイミングかどうか
を検出する。修正するタイミングの場合には、S14−
2でこのための処理を行なう。使用者が出力値を設定し
た場合には、割り込み信号が発行され、S14−3およ
びS14−4で、使用者の設定した値がリミッタの飽和
領域に引っ掛かっているかどうかを判定する。設定した
値が飽和領域であった場合には、S14−5,S14−
6で、それぞれリミッタの設定値を緩和する処理を行な
う。図13および図14のアルゴリズムではリミッタ復
帰の目標値を初期値(a01,a02)としたが、使用
者の設定値がリミッタの設定値の飽和領域に頻繁に引っ
掛かることを検出した後、目標値を変更することも考え
られる。すなわちこの場合、リミッタを少し緩和した値
が新たな目標値として設定される。
In S13-6, the relaxed set value is set to an initial value (a0 for a1 and a2, respectively) with an appropriate time constant.
1, a02) is performed. The time constant is α1,
Set with the value of α2. If return is not necessary, S1
The processing of 3-6 may be omitted. FIG. 14 shows an example in which the limiter setting value change is performed by interrupt processing.
The processing consists of a mail routine and a subroutine.
In the main routine, only the process of bringing the limiter setting value closer to the initial value is performed. That is, in S14-1, it is detected whether it is the timing to correct the set value of the limiter toward the initial value. In the case of the correction timing, S14-
In step 2, the processing for this is performed. When the user sets the output value, an interrupt signal is issued, and in S14-3 and S14-4, it is determined whether the value set by the user is caught in the saturation region of the limiter. If the set value is in the saturation region, S14-5, S14-
At 6, the processing for relaxing the set value of the limiter is performed. In the algorithms of FIGS. 13 and 14, the target value for limiter recovery is set to the initial value (a01, a02). However, after detecting that the user's setting value is frequently caught in the saturation region of the limiter setting value, the target value is detected. It is also possible to change. That is, in this case, a value with a slight relaxation of the limiter is set as a new target value.

【0028】図15に、第1の指令発生部104の内容
の更新タイミングを設定するスイッチ1501を備えた
実施例を示す。スイッチ1501から指示されたタイミ
ングで、同定部103は、記憶部102に蓄えられてい
る入力と出力のペアの関係について、前述した同定処理
を行なう。そして同定結果を第1の指令発生部104に
転送し、この内容を更新する。本実施例では、使用者が
第1の指令発生部104の内容を更新するタイミングを
設定できるように、外部スイッチ1501を設けたが、
装置100の立ち上げ時や休止時に、自動的に更新処理
を行なってもよい。またタイマ割り込みを起点として、
一定周期で同定処理を行なってもよい。図16に、第1
の指令発生部104の中に、異なる使用者に適合した複
数の指令発生部を設けた実施例を示す。図16において
第1の指令発生部104は、使用者1に適合した指令発
生部1603,使用者2に適合した指令発生部160
4,…,使用者nに適合した指令発生部1605を備え
ている。使用者特定部1601は後述する各種センサによ
り、装置100の使用者を特定する。アルゴリズム切り
替え部1602は、特定された使用者に適合した指令発
生部を選択する。第1の指令発生部104が有している
複数の指令発生部1603〜1605のうち、選択さて
いる指令発生部は外界情報と感性判定情報を受け取り、
図4の説明で述べた演算で指令値を算出する。一方、選
択されていない指令発生部は0を出力する。最後に各指
令発生部の出力が積算されて、第2の指令発生部107
へ送られる。感性テーブル106も第1の指令発生部1
04に対応して複数備えられ、感性判定部105の演算
は、使用者に対応した感性テーブルを参照して行なわれ
る。
FIG. 15 shows an embodiment provided with a switch 1501 for setting the update timing of the contents of the first command generator 104. At the timing instructed by the switch 1501, the identification unit 103 performs the above-described identification processing on the relationship between the input and output pairs stored in the storage unit 102. Then, the identification result is transferred to the first command generation unit 104, and the content is updated. In this embodiment, the external switch 1501 is provided so that the user can set the timing for updating the contents of the first command generation unit 104.
The update process may be automatically performed when the device 100 is started up or at rest. Also, starting from the timer interrupt,
The identification process may be performed at regular intervals. In FIG. 16, the first
An example in which a plurality of command generating units adapted to different users are provided in the command generating unit 104 of FIG. In FIG. 16, the first command generation unit 104 includes a command generation unit 1603 adapted to the user 1 and a command generation unit 160 adapted to the user 2.
4, ..., The command generating unit 1605 adapted to the user n is provided. The user identifying unit 1601 identifies the user of the device 100 by using various sensors described later. The algorithm switching unit 1602 selects a command generation unit suitable for the specified user. Of the plurality of command generation units 1603 to 1605 included in the first command generation unit 104, the selected command generation unit receives the external world information and the sensitivity determination information,
The command value is calculated by the calculation described in the description of FIG. On the other hand, the command generators that are not selected output 0. Finally, the outputs of the respective command generating units are integrated, and the second command generating unit 107
Sent to. The sensitivity table 106 is also the first command generation unit 1
No. 04 is provided, and the calculation of the sensitivity determination unit 105 is performed by referring to the sensitivity table corresponding to the user.

【0029】図17に、図16における使用者特定部1
601の構成と、その動作を示す。入力部101の第2
のセンサ群には必要に応じて、指紋入力装置1701,
カメラ1702,集音マイク1703,脳波検出器17
04等が備えられる。また使用者特定部1601には、
これらに対応して、指紋認識装置1705,画像処理装
置1706,音声処理装置1707,脳波処理装置17
08が備えられる。指紋入力装置1701は使用者の指
紋を受け付け、その情報を指紋認識装置1705に送る。指
紋認識装置1705は受け取った情報を基に使用者の特
定を行なう。カメラ1702は使用者の顔の輪郭や表情
を取り込み、画像処理装置1706に送る。画像処理装
置1706は受け取った情報を基に使用者の特定を行な
う。集音マイク1703は使用者の音声を取り込み、音
声処理装置1707に送る。音声処理装置1707は受
け取った音声を解析して使用者の特定を行なう。脳波検
出装置1704は使用者の脳波を取り込み脳波処理装置
1708に送る。脳波処理装置1708はこれを基に使
用者の特定を行なう。使用者の特定結果は、アルゴリズ
ム切り替えスイッチ1602へ送られる。尚、入力部1
01および使用者特定部1601に備えるべき各種処理
装置は、図17に記載したものを総て備えてもよいし、
必要なものに限定して備えてもよい。またさらに使用者
の体形検出装置や、その他特徴的な情報を検出する装置
を設けてもよい。また使用者の特定は、使用者特定部1
601に備えられた複数の装置が示唆する使用者から総
合的に判断してもよいし、最も確信度の高い特定結果を
出力した装置の結果に従って判断してもよい。さらに使
用者を、図17に記載した種々のセンサ情報から間接的
に判断してもよいが、使用者自身が装置100に対し
て、スイッチ等を用いて自分自身を特定できる構造とし
てもよい。
FIG. 17 shows the user identification unit 1 in FIG.
The configuration of 601 and its operation are shown. Second input unit 101
If necessary, the fingerprint input device 1701,
Camera 1702, sound collecting microphone 1703, brain wave detector 17
04 etc. are provided. In addition, the user identification unit 1601 includes
Corresponding to these, the fingerprint recognition device 1705, the image processing device 1706, the voice processing device 1707, and the electroencephalogram processing device 17
08 is provided. The fingerprint input device 1701 receives the user's fingerprint and sends the information to the fingerprint recognition device 1705. The fingerprint recognition device 1705 identifies the user based on the received information. The camera 1702 captures the contour and facial expression of the user's face and sends it to the image processing apparatus 1706. The image processing device 1706 identifies the user based on the received information. The sound collecting microphone 1703 captures the voice of the user and sends it to the voice processing device 1707. The voice processing device 1707 analyzes the received voice to identify the user. The electroencephalogram detection device 1704 captures the electroencephalogram of the user and sends it to the electroencephalogram processing device 1708. The electroencephalogram processing device 1708 identifies the user based on this. The user identification result is sent to the algorithm changeover switch 1602. The input unit 1
01 and the various processing devices to be provided in the user identifying unit 1601 may include all of the devices described in FIG.
It may be limited to the necessary items. Further, a body shape detecting device for the user and a device for detecting other characteristic information may be provided. In addition, the user is identified by the user identification section 1
The judgment may be made comprehensively from the users suggested by the plurality of devices provided in the device 601, or may be made according to the result of the device that outputs the specific result with the highest certainty factor. Further, the user may be indirectly judged from the various sensor information described in FIG. 17, but the user may have a structure in which the user can identify himself / herself to the apparatus 100 by using a switch or the like.

【0030】図18に、複数の使用者に同時に適合可能
な装置100の構成を示す。第1の指令発生部104
は、使用者1に適合した指令発生部1603,使用者2
に適合した指令発生部1604,…,使用者nに適合し
た指令発生部1605を備えている。使用者特定部16
01は前述した手法で、装置100の使用者を特定す
る。出力調停部1802が取り込む出力各指令発生部1
603〜1605の出力には重みが付けられており、出
力に重みを乗じた値を加算して、第2の指令発生部10
7へ出力する。各重みの値は、出力調整部1802の間
の使用者特定部1601の出力を受けて決定される。すなわ
ち、例えば使用者1と使用者2が装置を共有していると
き、W1とW2を共に0.5 ,他を0としておけば、両
者の感性を程よく調停した指令値を生成できる。
FIG. 18 shows a structure of the apparatus 100 which can be simultaneously adapted to a plurality of users. First command generation unit 104
Is a command generator 1603 suitable for the user 1 and the user 2
, A command generator 1605 adapted to the user n. User identification unit 16
01 is a method described above, and identifies the user of the apparatus 100. Output command generation unit 1 output by the output arbitration unit 1802
The outputs of 603 to 1605 are weighted, and the values obtained by multiplying the outputs by the weights are added, and the second command generation unit 10
Output to 7. The value of each weight is determined by receiving the output of the user identifying unit 1601 between the output adjusting units 1802. That is, for example, when the user 1 and the user 2 share the device, if W1 and W2 are both set to 0.5 and the other is set to 0, a command value in which the sensitivities of both are moderately generated can be generated.

【0031】図19に、記憶部102と感性テーブル1
06に蓄えられた情報を、装置101から取り出せる構成
にした実施例を示す。図では情報をパーソナルカード
(ICカード等)として挿脱できる例を示す。パーソナ
ルカード1901には、記憶部102および感性テーブ
ル106の内容が蓄えられる。パーソナルカード読み出
し部1902は、パーソナルカード1901に蓄えられ
ている記憶部102と感性テーブル106の情報を解読
し、その内容をディスプレイ1903に表示したり、プ
リンタ1904に出力する。構成としては、装置の運転
に用いる記憶部102と感性テーブル106を、パーソ
ナルカード1901としてそのまま取り外せる方式とし
てもよいし、情報を取り出したいタイミングでパーソナ
ルカード1901を装置100に挿入して、内容を読み
出す方式としてもよい。
FIG. 19 shows the storage unit 102 and the sensitivity table 1.
An embodiment will be described in which the information stored in 06 can be retrieved from the device 101. The figure shows an example in which information can be inserted and removed as a personal card (IC card or the like). The personal card 1901 stores the contents of the storage unit 102 and the sensitivity table 106. The personal card reading unit 1902 decodes the information in the storage unit 102 and the sensitivity table 106 stored in the personal card 1901 and displays the contents on the display 1903 or the printer 1904. As a configuration, the storage unit 102 and the sensitivity table 106 used for operating the apparatus may be directly removed as the personal card 1901, or the personal card 1901 may be inserted into the apparatus 100 at a timing when information is to be taken out and the contents are read out. The method may be used.

【0032】図20に、パーソナルカード1901の内
容を、記憶部102の一部と感性テーブル106の内容
に限定した場合の一例を示す。図では記憶部102に格
納されている内容のうち、感性判定情報(第2のセンサ
群から取り込んだ情報)とこれが入力された日時のみを
パーソナルカード1901に蓄える。パーソナルカード
1901を、感性情報の来歴保存装置として用いる用途
であれば、このような内容の限定によりパーソナルカー
ドの内容を軽量化できる。
FIG. 20 shows an example in which the contents of the personal card 1901 are limited to a part of the storage unit 102 and the contents of the sensitivity table 106. In the figure, among the contents stored in the storage unit 102, only the sensitivity determination information (information acquired from the second sensor group) and the date and time when this is input are stored in the personal card 1901. If the personal card 1901 is used as a history storage device for sensitivity information, the content of the personal card can be reduced in weight by limiting the content as described above.

【0033】図21に、パーソナルカード1901を複
数の装置で共有する場合の一例を示す。パーソナルカー
ド1901に対して、装置1〜装置n間は共通のインタ
ーフェースを備え、いずれも挿脱可能な構成とする。こ
れはパーソナルカード1901のハード仕様、および蓄えら
れているデータのフォーマットを標準化しておくこと
で、容易に実現できる。これにより各装置で個別に蓄え
られた感性情報を装置間で共有して使用することが可能
となる。また装置1を廃棄するときなどは、装置1に蓄
えられていた記憶部102と感性テーブル106の内容
を他の装置に移植できるため、別の装置を最初から使用
者に適合した状態で使用できる。
FIG. 21 shows an example in which the personal card 1901 is shared by a plurality of devices. The personal computer 1901 is provided with a common interface between the devices 1 to n, and is configured to be removable. This can be easily realized by standardizing the hardware specifications of the personal card 1901 and the format of the stored data. As a result, the sensitivity information individually stored in each device can be shared among the devices and used. Further, when the device 1 is discarded, the contents of the storage unit 102 and the sensitivity table 106 stored in the device 1 can be transplanted to another device, so that another device can be used in a state suitable for the user from the beginning. .

【0034】図22に、装置100にバイオリズムを発
生する機能を設けた実施例を示す。バイオリズム発生部
2201は、計時部2202から現在の時間を入力し、
対応した使用者のバイオリズムを発生する。クラスタリ
ング部2202は、発生されたバイオリズムを適当な数
(実施例ではn個)のカテゴリにクラス分けする。すな
わち発生されたバイオリズムが、バイオリズム1からバ
イオリズムnのいずれに属するか判定する。第1の指令
発生部104には、バイオリズム1からバイオリズムn
に対応した指令発生部2204〜2206が別々に備え
られている。アルゴリズム切り替えスイッチ1602
は、クラス分けにより特定されたバイオリズムのクラス
タに対応した第1の指令発生部を選択する。第1の指令
発生部が有している複数の指令発生部2204〜220
6のうち、選択されている指令発生部は外界情報と感性
判定情報を受け取り、図4の説明で述べた演算で指令値
を算出する。一方、選択されていない指令発生部は0を
出力する。最後に各指令発生部の出力が積算されて、第
2の指令発生部へ送られる。各バイオリズムに対応した
指令発生部2204〜2206は、それぞれに対応して
備えられた記憶部102の情報に従って、個別に同定演算
を行なえば、図1から図4で説明したのと同様の手法
で、それぞれ個別に構築できる。
FIG. 22 shows an embodiment in which the device 100 is provided with a function for generating a biorhythm. The biorhythm generation unit 2201 inputs the current time from the clock unit 2202,
Generate a corresponding user biorhythm. The clustering unit 2202 classifies the generated biorhythms into an appropriate number of categories (n in the example). That is, it is determined which one of biorhythm 1 to biorhythm n the generated biorhythm belongs to. The first command generation unit 104 includes biorhythm 1 to biorhythm n.
Command generators 2204 to 2206 corresponding to are separately provided. Algorithm switch 1602
Selects the first command generator corresponding to the biorhythm cluster identified by the classification. A plurality of command generation units 2204 to 220 included in the first command generation unit
Of the six, the selected command generation unit receives the external world information and the sensitivity determination information, and calculates the command value by the calculation described in FIG. On the other hand, the command generators that are not selected output 0. Finally, the outputs of the respective command generators are integrated and sent to the second command generator. The command generation units 2204 to 2206 corresponding to each biorhythm perform the identification calculation individually according to the information of the storage unit 102 corresponding to each biorhythm, by the same method as described in FIGS. 1 to 4. , Each can be built individually.

【0035】図23に、装置100が記憶部102に蓄
えられている情報を解析し、表示する機能を備えた実施
例を示す。記憶内容解析部2301は、記憶部102の
内容を解析し、蓄えられている信号数や、各信号が取り
込まれた時刻を、必要に応じて表示部2302に受け渡
す。表示部2302は、液晶ディスプレイ,ブラウン管
などで構成され、解析した内容をユーザに知らせる。表
示内容は、信号数を直接表示することの他に、あらかじ
め定められた信号数に対する、現在蓄えられている信号
数のパーセンテージの様な形態で行なってもよい。
FIG. 23 shows an embodiment in which the apparatus 100 has a function of analyzing and displaying the information stored in the storage section 102. The storage content analysis unit 2301 analyzes the content of the storage unit 102, and transfers the number of stored signals and the time when each signal is captured to the display unit 2302 as necessary. The display unit 2302 includes a liquid crystal display, a cathode ray tube, and the like, and informs the user of the analyzed content. In addition to directly displaying the number of signals, the display content may be performed in a form such as a percentage of the number of signals currently stored with respect to a predetermined number of signals.

【0036】図24に表示部2302の表示内容の一例
を示す。図で表示部2302は、液晶ディスプレイで構
成され、記憶部102に蓄えられている信号数、および
これを所定の信号数で除した値を、装置100の使用者
に対する適合度として表示している。装置100が複数
の使用者に適合する場合であれば、各使用者に対応して
備えられた記憶部102の内容を個別に解析し、それぞ
れ表示すればよい。
FIG. 24 shows an example of the display contents of the display section 2302. In the figure, the display unit 2302 is composed of a liquid crystal display, and displays the number of signals stored in the storage unit 102 and a value obtained by dividing the number by a predetermined number of signals as the degree of suitability for the user of the apparatus 100. . If the device 100 is suitable for a plurality of users, the contents of the storage unit 102 provided for each user may be individually analyzed and displayed.

【0037】図25に、第2のセンサ群112より取り
込んだ感性判定のための入力信号を情報処理する実施例
を示す。入力部101には必要に応じて、カメラ250
1,集音マイク2502,脳波検出器2503,センサ
2504,スイッチ2505等が備えられる。また入力
部101に備えられた感性情報定量化部2506には、
これらと対応して、画像処理装置2507,音声処理装
置2508,脳波処理装置2509,センシング情報処
理装置2510等が備えられる。カメラ2501は使用者の
顔色や表情を取り込み、画像処理装置2507に送る。
画像処理装置2507は受け取った情報を使用者の感性
(快適度等)を定量化するのに適した情報(たとえば表
情の明るさ)に変換する。集音マイク2502は使用者
の音声を取り込み、音声処理装置2508に送る。音声
処理装置2508は受け取った音色を解析して、使用者
の感性(快適度等)を定量化するのに適した情報(たと
えば音声のトーン等)に変換する。脳波検出装置250
3は使用者の脳波を取り込み脳波処理装置2509に送
る。脳波処理装置2509はこれを基に使用者の感性
(快適度等)を定量化するのに適した情報(たとえば脳
波のスペクトル周波数)に変換する。センサ2504
は、使用者の脈拍や、血圧,発汗量等を取り込む。セン
シング情報処借装置2501は、これらを適当にスケー
リングする。スイッチ2505は、使用者が直接感性を
入力するのに用いる。感性情報定量化部2506の出力
は、いずれも感性判定部105に送られる。入力部10
1および感性情報定量化部2506に備えるべき機能
は、図25に記載したものをすべて備えてもよいし、必
要なものに限定して備えてもよい。
FIG. 25 shows an embodiment for processing the input signal for the sensitivity determination taken from the second sensor group 112. The input unit 101 may include a camera 250 if necessary.
1, a sound collecting microphone 2502, an electroencephalogram detector 2503, a sensor 2504, a switch 2505 and the like are provided. Further, the sensitivity information quantification unit 2506 provided in the input unit 101 includes
Corresponding to these, an image processing device 2507, a voice processing device 2508, an electroencephalogram processing device 2509, a sensing information processing device 2510, etc. are provided. The camera 2501 captures the complexion and facial expression of the user and sends it to the image processing device 2507.
The image processing device 2507 converts the received information into information (for example, the brightness of facial expression) suitable for quantifying the user's sensitivity (comfort degree, etc.). The sound collecting microphone 2502 captures the voice of the user and sends it to the voice processing device 2508. The voice processing device 2508 analyzes the received timbre and converts it into information suitable for quantifying the user's sensitivity (comfort, etc.) (for example, voice tone, etc.). Brain wave detector 250
Reference numeral 3 captures the user's electroencephalogram and sends it to the electroencephalogram processing device 2509. Based on this, the electroencephalogram processing device 2509 converts it into information (for example, the spectral frequency of the electroencephalogram) suitable for quantifying the user's sensitivity (comfort degree, etc.). Sensor 2504
Captures the user's pulse, blood pressure, sweat rate, and the like. The sensing information borrowing device 2501 scales these appropriately. The switch 2505 is used by the user to directly input the sensitivity. The output of the sensitivity information quantification unit 2506 is sent to the sensitivity determination unit 105. Input section 10
The functions to be included in 1 and the sensitivity information quantification unit 2506 may include all of the functions described in FIG. 25, or may include only the necessary functions.

【0038】図26に、同定部103を省略した装置1
00の構成を示す。この場合第1の指令発生部104
は、入力部101から得た入力に対して、記憶部102
を検索して最も類似の入力を特定する。そしてこの入力
に対応した出力を第1の指令発生部104の出力とし
て、第2の指令発生部107に転送する。最も類似の入
力は一つに限定して特定する必要はなく、類似度の高い
複数の入力を特定し、これらに対応した出力の平均値等
を第1の指令発生部104の出力としてもよい。
FIG. 26 shows an apparatus 1 in which the identification unit 103 is omitted.
00 configuration is shown. In this case, the first command generator 104
Corresponding to the input obtained from the input unit 101, the storage unit 102
To find the most similar input. Then, the output corresponding to this input is transferred to the second command generating unit 107 as the output of the first command generating unit 104. The most similar input does not have to be limited to one, and a plurality of inputs having a high degree of similarity may be identified, and the average value of the outputs corresponding to these may be used as the output of the first command generation unit 104. .

【0039】図27に、入力の類似度をベクトル距離で
評価した例を示す。各入力を、 (入力1,入力2,入力3,……,入力m) の様にベクトル化する。随して記憶部102に蓄えられ
ている情報の各入力との間で、距離計算を行なう。2つ
のベクトル、 ベクトルI=(I1,I2,I3,……Im) ベクトルJ=(J1,J2,J3,……Jm) の距離DIJは、たとえば DIJ 2=(I1−J1)2+(I2−J2)2+(I3−J3)2+……
+(Im−Jm)2 で計算できる。S27−1では、第1の指令発生部10
4の入力と、記憶部102に蓄えられている入力の間でD
IJの値を計算し、値の小さい入力を類似度の高い入力と
して選定する。S27−2では、選定した入力に対応し
た出力の値から、平均化処理等による内挿演算で第1の
指令発生部104の出力値を決定する。
FIG. 27 shows an example in which the input similarity is evaluated by the vector distance. Vectorize each input as (input 1, input 2, input 3, ..., Input m). A distance calculation is performed between each input of the information stored in the storage unit 102 as appropriate. The distance D IJ between the two vectors, vector I = (I 1 , I 2 , I 3 , ... Im ) Vector J = (J 1 , J 2 , J 3 , ... J m ) is, for example, D IJ 2 = (I 1 -J 1) 2 + (I 2 -J 2) 2 + (I 3 -J 3) 2 + ......
It can be calculated by + (I m −J m ) 2 . In S27-1, the first command generation unit 10
Between the input of 4 and the input stored in the storage unit 102.
Calculate the IJ value and select the input with the smaller value as the input with higher similarity. In S27-2, the output value of the first command generation unit 104 is determined from the output value corresponding to the selected input by an interpolation calculation such as averaging processing.

【0040】装置100の適用例として、本実施例では
主として装置100が空気調和器である場合を例に説明
したが、本発明を適用可能な装置としてはこの他にも種
々考えられる。
As an application example of the apparatus 100, the case where the apparatus 100 is mainly an air conditioner has been described in the present embodiment, but various other applicable apparatuses to which the present invention can be applied.

【0041】たとえば日差しの強さや使用者の情報(睡
眠中,読書中等)を第2の入力情報として、光の透過率
を自動的に調整する窓あるいはカーテン,自然光の強度
や使用者の情報(睡眠中,読書中等)を第2の入力情報
として、照明の強さを変える照明器具,外界のノイズや
騒音を第2の入力情報,音量や音質を自動調節する携帯
電話,携帯型カセットテープレコーダ(ウォークマ
ン),各種オーディオ機器に、使用者の装置の運転状態
に対する満足度を第3の入力情報として組み込むことが
得られる。
For example, the intensity of sunlight or the information of the user (sleeping, reading, etc.) is used as the second input information, and the window or curtain for automatically adjusting the light transmittance, the intensity of natural light and the information of the user ( Sleeping, reading, etc.) as second input information, lighting equipment for changing the intensity of lighting, second input information for external noise and noise, mobile phone for automatically adjusting volume and sound quality, portable cassette tape recorder (Walkman), it is possible to incorporate the degree of satisfaction of the user's operation state of the device as the third input information into various audio devices.

【0042】さらに自然光の強度や放映されている番組
を第2の入力情報として、画面の輝度や画質,音量を変
更するテレビや映写機,水温や気温を第2の入力情報と
して、風呂の最適な沸かし方を決定する風呂湯沸かし
器,コーヒー豆の量や量を第2の入力情報として、沸か
し方を変化させるコーヒーメーカー,使用者の筋肉の弾
力性や体形を第2の入力情報として、運転方法を変化さ
せる電気マッサージ器,米の種類や質,水の量,水温を
第2の入力情報として、炊き方を決定する炊飯器,使用
者の髭の生え具合,髭質,髭を剃る速度を第2の入力情
報として、モータの回転数を変化させる髭剃り器に、使
用者の装置の運転状態に対する満足度を第3の入力情報
として組み込むことが考えられる。
Further, the intensity of natural light and the program being broadcast are used as the second input information, and the TV and projector for changing the screen brightness, image quality, and volume, and the water temperature and temperature are used as the second input information. The bath water heater that determines how to boil, the amount and amount of coffee beans as the second input information, the coffee maker that changes the boil method, the elasticity and body shape of the user's muscles as the second input information, and the driving method. Electric massager to change, rice type and quality, quantity of water, water temperature as the second input information, rice cooker to decide how to cook, user's beard growth, beard quality, shaving speed As the second input information, it is conceivable to incorporate the degree of satisfaction of the user with respect to the operating state of the device as the third input information into the shaving machine that changes the rotation speed of the motor.

【0043】[0043]

【発明の効果】以上のように本発明は、使用者がこれま
で装置を使用した来歴に従って、検出した外界の情報を
基に装置の運転方法を決定する。さらに装置の運転状態
に対する使用者の感性(満足度)を定量化し、これに従
って運転方法の微調整を行なう。このため装置の運転指
令がキメ細かく最適化され、使用者に対し大きな満足度
を与える装置が実現される。また出力される指令値をリ
ミッタによりある一定の領域に限定することにより、指
令の調整を安定に行なえる。また使用者がこれまで装置
を使用した来歴や、感性の定量化に用いる感性テーブル
の内容を、装置に対して挿脱可能な記憶媒体で構成し
た。これにより装置に蓄えられた情報の書き出しによる
表示や、同一情報の他装置との共有化が可能となる。
As described above, according to the present invention, the operating method of the device is determined based on the detected information on the outside world according to the history of the user's use of the device. Further, the user's sensitivity (satisfaction) to the operating state of the device is quantified, and the operating method is finely adjusted according to the quantified value. For this reason, the operation command of the apparatus is finely optimized, and the apparatus that gives the user great satisfaction is realized. Also, by limiting the output command value to a certain area by the limiter, the command can be adjusted stably. Further, the history of the user's use of the device so far and the contents of the sensitivity table used for quantifying the sensitivity are configured by a storage medium that can be inserted into and removed from the device. This makes it possible to display the information stored in the device by writing and share the same information with other devices.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明で実現された装置の一構成図。FIG. 1 is a block diagram of an apparatus realized by the present invention.

【図2】記憶部の構成を示す図。FIG. 2 is a diagram showing a configuration of a storage unit.

【図3】同定部の構成を示す図。FIG. 3 is a diagram showing a configuration of an identification unit.

【図4】第1の指令発生部の構成図。FIG. 4 is a configuration diagram of a first command generation unit.

【図5】感性判定部と感性テーブルの構成図。FIG. 5 is a configuration diagram of a sensitivity determination unit and a sensitivity table.

【図6】第2の指令発生部の構成図。FIG. 6 is a configuration diagram of a second command generation unit.

【図7】出力演算部と出力部の構成図。FIG. 7 is a configuration diagram of an output calculation unit and an output unit.

【図8】感性テーブルの内容を変更するアルゴリズムの
一例。
FIG. 8 shows an example of an algorithm for changing the content of a sensitivity table.

【図9】感性テーブルの変更方法の一例。FIG. 9 is an example of a method of changing a sensitivity table.

【図10】感性テーブルの内容を変更するアルゴリズム
の一例。
FIG. 10 shows an example of an algorithm for changing the contents of the sensitivity table.

【図11】リミッタを設けた装置の構成図。FIG. 11 is a block diagram of an apparatus provided with a limiter.

【図12】リミッタの特性の一例。FIG. 12 is an example of a limiter characteristic.

【図13】リミッタの設定値変更アルゴリズムの一例。FIG. 13 shows an example of a limiter setting value changing algorithm.

【図14】リミッタの設定値変更アルゴリズムの一例。FIG. 14 shows an example of a limiter setting value changing algorithm.

【図15】スイッチを設けた装置の構成例を示す図。FIG. 15 is a diagram showing a configuration example of a device provided with a switch.

【図16】異なった使用者に適合できる装置の構成図。FIG. 16 is a block diagram of a device adaptable to different users.

【図17】使用者を認識する装置の構成図。FIG. 17 is a block diagram of a device for recognizing a user.

【図18】複数の使用者に適合する装置の構成図。FIG. 18 is a block diagram of a device adapted to a plurality of users.

【図19】記憶部と感性テーブルの内容を取り外し可能
な記憶媒体で構成した一例。
FIG. 19 is an example in which the contents of the storage unit and the sensitivity table are configured by a removable storage medium.

【図20】記憶部と感性テーブルの内容を取り外し可能
な記憶媒体で構成した一例。
FIG. 20 is an example in which the contents of the storage unit and the sensitivity table are configured by a removable storage medium.

【図21】記憶媒体を複数の装置で共有した一例。FIG. 21 shows an example in which a storage medium is shared by a plurality of devices.

【図22】バイオリズム発生部を設けた一例。FIG. 22 shows an example in which a biorhythm generation section is provided.

【図23】表示部を設けた一例。FIG. 23 is an example in which a display unit is provided.

【図24】表示例を示す。FIG. 24 shows a display example.

【図25】感性情報定量化装置の一例。FIG. 25 is an example of a sensitivity information quantification device.

【図26】装置の他の構成例。FIG. 26 is another configuration example of the device.

【図27】第1の指令発生手段の演算アルゴリズムの
例。
FIG. 27 is an example of a calculation algorithm of the first command generating means.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

100…装置、101…入力部、102…記憶部、10
3…同定部、104…第1の指令発生部、105…感性
判定部、106…感性テーブル、107…第2の指令発
生部、108…出力演算部、109…出力部、1101
…リミッタ、1601…使用者特定部、1602…アル
ゴリズム切り替えスイッチ、1802…出力調停部、1
901…パーソナルカード。
100 ... Device, 101 ... Input unit, 102 ... Storage unit, 10
3 ... Identification part, 104 ... 1st command generation part, 105 ... Kansei determination part, 106 ... Sensitivity table, 107 ... 2nd command generation part, 108 ... Output calculation part, 109 ... Output part, 1101
... limiter, 1601 ... user identification section, 1602 ... algorithm changeover switch, 1802 ... output arbitration section, 1
901 ... Personal card.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 圓佛 伊智朗 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 諸岡 泰男 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 小林 芳樹 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 川上 潤三 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 福井 千尋 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 武長 寛 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Enchiro Ichiro 7-1-1 Omika-cho, Hitachi-shi, Ibaraki Hitachi Ltd. Hitachi Research Laboratory (72) Inventor Yasuo Morooka 7-chome, Omika-cho, Hitachi-shi, Ibaraki No. 1-1 Hitachi Ltd., Hitachi Research Laboratory (72) Inventor Yoshiki Kobayashi 7, 1-1 Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Prefecture Hitachi Ltd. Hitachi Research Laboratory (72) Inventor Junzo Kawakami Hitachi, Ibaraki Prefecture 7-1 Mita-cho, Omika-cho, Hitachi Ltd., Hitachi Research Laboratory, Ltd. (72) Inventor Chihiro Fukui 7-1-1, Omika-cho, Hitachi City, Ibaraki Hitachi Ltd. (72) Takeshi Hitachi, Ltd. Hiroshi Naga, 7-1-1 Omika-cho, Hitachi-shi, Ibaraki Hitachi Ltd. Hitachi Research Laboratory

Claims (16)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】使用者により設定された装置の運転方法に
応じて、運転指令を出力し、当該運転指令に基づいて制
御を行なう制御装置において、外界の情報,使用者に関
する情報及び使用者により設定された運転方法を入力す
る入力手段と、前記外界の情報,使用者に関する情報及
び使用者により設定された運転方法との関係を保持する
記憶手段と、前記記憶手段に記憶された関係に基づいて
前記入力手段にり入力された各種入力情報の関係を同定
する同定手段と、前記入力手段より入力された使用者に
関する情報に基づいて当該使用者の感性を定量化し感性
値として出力する感性判定手段と、前記同定手段の出力
及び前記感性判定手段の出力に基づいて前記運転指令を
出力する指令発生手段を有することを特徴とする感性反
応型制御装置。
1. A control device for outputting a driving command according to a driving method of a device set by a user and performing control based on the driving command, the external information, the information about the user, and the information by the user. Based on the input means for inputting the set driving method, the storage means for holding the relationship between the external information, the information about the user, and the driving method set by the user, and the relationship stored in the storage means. Identification means for identifying the relationship between various input information input by the input means, and a sensitivity determination for quantifying the user's sensitivity based on the information about the user input from the input means and outputting it as a sensitivity value. A sensibility reaction type control device comprising: means, and command generation means for outputting the operation command based on the output of the identification means and the output of the sensibility determination means.
【請求項2】使用者により設定された装置の運転方法に
応じて、運転指令を出力し、当該運転指令に基づいて制
御を行なう制御装置において、外界の情報,使用者に関
する情報及び使用者により設定された運転方法を入力す
る入力手段と、前記外界の情報,使用者に関する情報及
び使用者により設定された運転方法との関係を保持する
記憶手段と、前記記憶手段に記憶された関係に基づいて
前記入力手段にり入力された各種入力情報の関係を同定
する同定手段と、前記入力手段より入力された使用者に
関する情報に基づいて当該使用者の感性を定量化し感性
値として出力する感性判定手段と、前記同定手段の出力
及び前記感性判定手段の出力に基づいて前記運転指令を
出力する指令発生手段と、前記指令発生手段による出力
が所定の設定値を越えた場合には、前記出力を前記所定
の設定値に保持するリミッタを有することを特徴とする
感性反応型制御装置。
2. A control device which outputs a driving command according to a driving method of a device set by a user and performs control based on the driving command, in accordance with information on the outside world, information on the user and by the user. Based on the input means for inputting the set driving method, the storage means for holding the relationship between the external information, the information about the user, and the driving method set by the user, and the relationship stored in the storage means. Identification means for identifying the relationship between various input information input by the input means, and a sensitivity determination for quantifying the user's sensitivity based on the information about the user input from the input means and outputting it as a sensitivity value. Means, a command generating means for outputting the operation command based on the output of the identifying means and the output of the sensitivity determining means, and the output by the command generating means have a predetermined set value. If was example, the sensitive reactive control apparatus characterized by comprising a limiter for holding the output to the predetermined setpoint.
【請求項3】請求項1又は2において、前記使用者の感
性とは前記装置の運転状態に対する使用者の満足度また
は快適度であることを特徴とする感性反応型制御装置。
3. The sensitivity-sensitive control device according to claim 1, wherein the sensitivity of the user is satisfaction or comfort of the user with respect to an operating state of the device.
【請求項4】請求項1又は2において、前記指令発生手
段は、前記同定手段の出力に従って前記入力手段からの
各種入力情報に基づいて前記運転指令を出力する第1の
指令発生手段と、前記感性判定手段の出力に基づいて前
記第1の指令発生手段の出力を調整し、当該調整された
運転指令を出力する第2の指令発生手段を有することを
特徴とする感性反応型制御装置。
4. The first command generating means according to claim 1, wherein the command generating means outputs the operation command based on various input information from the input means in accordance with the output of the identifying means, and A sensitivity reaction type control device comprising: a second command generating means for adjusting the output of the first command generating means based on the output of the sensitivity determining means and outputting the adjusted operation command.
【請求項5】請求項1又は2において、前記使用者に関
する情報とこれらに対応した使用者の前記運転方法に対
する感性との関係を保持する感性テーブルを有し、前記
感性判定手段は、前記入力手段より入力された使用者に
関する情報と前記感性テーブルに記憶された内容とを照
合し、使用者の運転状態に対する感性を定量化すること
を特徴とする感性反応型制御装置。
5. The emotion sensitivity table according to claim 1 or 2, further comprising: a sensitivity table that holds a relationship between the information about the user and the sensitivity of the user to the driving method corresponding to the information. A sensitivity-sensitive control device characterized by quantifying the sensitivity of the user to the driving state by collating the information input by the means with the user with the contents stored in the sensitivity table.
【請求項6】請求項4において、前記第2の指令発生手
段は、前記感性判定手段により、前記使用者の感性であ
る装置の運転場態に対する満足度が低い場合には前記第
1の指令発生手段の出力を使用者の満足度を高める方向
に修正するよう調整し、調整された運転指令を出力する
ことを特徴とする感性反応型制御装置。
6. The second command generation means according to claim 4, wherein the second command generation means, when the sensitivity determination means determines that the user's sensitivity to the driving condition of the device is low. A sensory reaction type control device, characterized in that the output of the generating means is adjusted so as to improve the user's satisfaction, and the adjusted driving command is output.
【請求項7】請求項2において、前記リミッタに保持さ
れた設定値は、使用者により新たな設定値が入力され、
当該入力された新たな設定値が既に保持されている設定
を越えている場合には、前記既に保持されている設定値
を緩和する方向に修正することを特徴とする感性反応型
制御装置。
7. The set value stored in the limiter according to claim 2, wherein the user inputs a new set value,
When the input new set value exceeds the already held setting, the sensitivity-sensitive control device is modified so as to relax the already held set value.
【請求項8】複数の使用者により設定された装置の運転
方法に応じて、運転指令を出力し、当該運転指令に基づ
いて制御を行なう制御装置において、外界の情報,複数
の使用者に関する情報及び使用者により設定された運転
方法を入力する入力手段と、前記外界の情報,使用者に
関する情報及び使用者により設定された運転方法との関
係を各使用者毎に保持する記憶手段と、前記使用者によ
り入力された情報に基づいて前記複数の使用者から当該
使用者を特定する使用者特定手段と、前記使用者特定手
段により特定された使用者に対応する前記記憶手段に記
憶された関係に基づいて前記入力手段より入力された各
種入力情報の関係を同定する同定手段と、前記入力手段
より入力された使用者に関する情報に基づいて当該使用
者の感性を定量化し感性値として出力する感性判定手段
と、前記同定手段の出力及び前記感性判定手段の出力に
基づいて前記特定された使用者毎に対応する前記運転指
令を出力する複数の指令発生手段を有することを特徴と
する感性反応型制御装置。
8. A control device that outputs a driving command according to a driving method of a device set by a plurality of users and performs control based on the driving command, information on the outside world, information on a plurality of users. And input means for inputting the driving method set by the user, and storage means for holding for each user the relationship between the external information, information about the user and the driving method set by the user, A user specifying means for specifying the user from the plurality of users based on information input by the user, and a relationship stored in the storage means corresponding to the user specified by the user specifying means. Based on the identification means for identifying the relationship between various input information input by the input means, and quantifying the sensitivity of the user based on the information about the user input by the input means A sensitivity determination means for outputting as a sensitivity value; and a plurality of command generation means for outputting the driving command corresponding to each of the specified users based on the output of the identification means and the output of the sensitivity determination means. Characteristic reaction type control device.
【請求項9】請求項8において、前記使用者に関する情
報とこれらに対応した使用者の前記運転方法に対する感
性との関係を保持する感性テーブルを有し、前記感性判
定手段は、前記入力手段より入力された使用者に関する
情報と前記感性テーブルに記憶された内容とを照合し、
使用者の運転状態に対する感性を定量化することを特徴
とする感性反応型制御装置。
9. The sensitivity table according to claim 8, further comprising: a sensitivity table that holds a relationship between the information about the user and the sensitivity of the user to the driving method corresponding to the information. Collate the entered information about the user with the contents stored in the sensitivity table,
A sensory reaction type control device characterized by quantifying a user's sensitivity to driving conditions.
【請求項10】請求項8又は9において、前記使用者特
定手段は、少なくとも使用者の指紋,表情,声及び脳波
のうちいずれかを入力し、当該入力された情報を認識
し、認識結果に基づいて使用者を特定することを特徴と
する感性反応型制御装置。
10. The user identification means according to claim 8 or 9, wherein at least one of a user's fingerprint, facial expression, voice, and electroencephalogram is input, the input information is recognized, and a recognition result is obtained. A sensory reaction type control device characterized by specifying a user based on the above.
【請求項11】請求項8,9又は10において、前記使
用者特定手段により特定された使用者に対応する前記指
令発生手段を選択する選択手段を有することを特徴とす
る感性反応型制御装置。
11. The sensitivity-sensitive control device according to claim 8, 9 or 10, further comprising selection means for selecting the command generating means corresponding to the user specified by the user specifying means.
【請求項12】請求項1,2又は8において、前記記憶
手段は、外界の情報,使用者に関する情報及び使用者に
より設定された運転方法との関係を記憶するとともに、
少なくとも当該各種情報が記憶された時刻及び日付のう
ちいずれか一方を記憶することを特徴とする感性反応型
制御装置。
12. The storage means according to claim 1, wherein the storage means stores a relationship between information on the outside world, information on the user, and a driving method set by the user,
At least one of a time and a date when the various information is stored is stored.
【請求項13】請求項1,2又は8において、前記入力
手段により入力される使用者に関する情報とは、少なく
とも使用者の脈拍,発汗の度合い、血圧及び体温のうち
いずれか1の情報であることを特徴とする感性反応型制
御装置。
13. The information about the user input by the input means according to claim 1, 2 or 8, is at least any one of the pulse, the degree of sweating, the blood pressure and the body temperature of the user. A sensitive reaction type control device characterized by the above.
【請求項14】請求項9において、使用者毎に前記感性
テーブルを複数有し、前記使用者特定手段により特定さ
れた使用者に対応する感性テーブルの内容に基づいて、
前記感性判定手段は当該使用者の感性を定量化し出力す
ることを特徴とする感性反応型制御装置。
14. The method according to claim 9, wherein a plurality of the sensitivity tables are provided for each user, and based on the content of the sensitivity table corresponding to the user specified by the user specifying means,
The affective reaction control device, wherein the affective determination means quantifies and outputs the affectiveness of the user.
【請求項15】使用者により設定された装置の運転方法
に応じて、運転指令を出力し、当該運転指令に基づいて
制御を行なう制御装置において、外界の情報,使用者に
関する情報及び使用者により設定された運転方法を入力
する入力手段と、前記外界の情報,使用者に関する情報
及び使用者により設定された運転方法との関係を保持
し、着脱可能な記憶媒体と、前記記憶媒体に記憶された
関係に基づいて前記入力手段より入力された各種入力情
報の関係を同定する同定手段と、前記入力手段より入力
された使用者に関する情報に基づいて当該使用者の感性
を定量化し感性値として出力する感性判定手段と、前記
同定手段の出力及び前記感性判定手段の出力に基づいて
前記運転指令を出力する指令発生手段を有することを特
徴とする感性反応型制御装置。
15. A control device which outputs a driving command according to a driving method of the device set by a user and performs control based on the driving command, information on the outside world, information on the user and by the user. A removable storage medium, which holds the relationship between the input means for inputting the set driving method, the information on the outside world, the information about the user, and the driving method set by the user, and the storage medium stored in the storage medium. Identification means for identifying the relationship of various input information input by the input means based on the relationship, and the sensitivity of the user is quantified and output as a sensitivity value based on the information about the user input by the input means. Sensitivity detecting means, and a command generating means for outputting the driving command based on the outputs of the identifying means and the sensitivity determining means. Control device.
【請求項16】使用者により設定された装置の運転方法
に応じて、運転指令を出力し、当該運転指令に基づいて
制御を行なう制御装置において、外界の情報,使用者に
関する情報及び使用者により設定された運転方法を入力
する入力手段と、前記外界の情報,使用者に関する情報
及び使用者により設定された運転方法との関係を保持
し、着脱可能な記憶媒体と、前記記憶媒体に記憶された
関係に基づいて前記入力手段より入力された各種入力情
報の関係を同定する同定手段と、前記入力手段より入力
された使用者に関する情報に基づいて当該使用者の感性
を定量化し感性値として出力する感性判定手段と、前記
同定手段の出力及び前記感性判定手段の出力に基づいて
前記運転指令を出力する指令発生手段と、前記指令発生
手段による出力が所定の設定執を越えた場合には、前記
出力を前記所定の設定値に保持するリミッタを有するこ
とを特徴とする感性反応型制御装置。
16. A control device, which outputs a driving command according to a driving method of a device set by a user and performs control based on the driving command, provides information on the outside world, information on the user, and information on the user. A removable storage medium, which holds the relationship between the input means for inputting the set driving method, the information on the outside world, the information about the user, and the driving method set by the user, and the storage medium stored in the storage medium. Identification means for identifying the relationship of various input information input by the input means based on the relationship, and the sensitivity of the user is quantified and output as a sensitivity value based on the information about the user input by the input means. A sensitivity determining means, a command generating means for outputting the operation command based on the output of the identifying means and the output of the sensitivity determining means, and an output by the command generating means. If it exceeds the setting enforcement is sensitive reactive control apparatus characterized by comprising a limiter for holding the output to the predetermined setpoint.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2009087350A (en) * 2007-09-28 2009-04-23 Fisher Rosemount Syst Inc Adaptive process control loop controller, process control system and process control system control method
KR100980722B1 (en) * 2010-07-23 2010-09-07 전성택 Emotion processing method of artificiality emotion-model having virtual emotion
KR101319939B1 (en) * 2011-09-09 2013-10-29 주식회사 유비벨록스모바일 System and method for diagnosising accident using black box and detecting sensor
CN114091608A (en) * 2021-11-24 2022-02-25 国网河南省电力公司许昌供电公司 Data mining-based user variable relationship identification method

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009087350A (en) * 2007-09-28 2009-04-23 Fisher Rosemount Syst Inc Adaptive process control loop controller, process control system and process control system control method
KR100980722B1 (en) * 2010-07-23 2010-09-07 전성택 Emotion processing method of artificiality emotion-model having virtual emotion
KR101319939B1 (en) * 2011-09-09 2013-10-29 주식회사 유비벨록스모바일 System and method for diagnosising accident using black box and detecting sensor
CN114091608A (en) * 2021-11-24 2022-02-25 国网河南省电力公司许昌供电公司 Data mining-based user variable relationship identification method
CN114091608B (en) * 2021-11-24 2024-02-20 国网河南省电力公司许昌供电公司 Household variable relation identification method based on data mining

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